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基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法 被引量:8
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作者 张怀福 赵瑞珍 罗阿理 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期30-34,共5页
针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够... 针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性. 展开更多
关键词 光谱自动分类 小波包 支撑矢量机 活动天体 非活动天体
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天体物理光学
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《中国光学》 EI CAS 2000年第4期107-108,共2页
P144.1 2000042979MK标准星的CCD光谱及光谱分类判据向黄红区的扩展=CCD spectra of MK standards and a preliminaryextension of MK classification to yellow-red region[刊,中]/石火明(中科院上海天文台.上海(200030)),胡景耀(中科... P144.1 2000042979MK标准星的CCD光谱及光谱分类判据向黄红区的扩展=CCD spectra of MK standards and a preliminaryextension of MK classification to yellow-red region[刊,中]/石火明(中科院上海天文台.上海(200030)),胡景耀(中科院北京天文台.北京(100080))//天体物理学报.-1999,19(2).-193-200提供了125颗MK标准星的CCD光谱,光谱型从O到M,光度级从Ⅴ到Ⅰ,构成较完整的二元分类框架,光谱覆盖范围由传统蓝紫区延伸到黄红区。 展开更多
关键词 天体物理学报 标准星 天文台 光谱特征 中科院 自动光谱分类 光谱 二元分类 光度级 红区
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