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MEMS器件自动优化算法
1
作者
赖文滨
李伟华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第05A期1372-1375,共4页
研究了MEMS器件结构参数的自动优化算法及其实现技术.以悬臂梁的谐振频率指标为例,通过TSPICE软件,模拟其在给定初始结构参数下的谐振频率,算法自动完成指标分析并选取适当的修正步长,采用恰当的参数修正算法对器件结构参数进行优化,通...
研究了MEMS器件结构参数的自动优化算法及其实现技术.以悬臂梁的谐振频率指标为例,通过TSPICE软件,模拟其在给定初始结构参数下的谐振频率,算法自动完成指标分析并选取适当的修正步长,采用恰当的参数修正算法对器件结构参数进行优化,通过循环迭代直至满足用户频率指标和精度指标要求.最后采用CoventorWare软件对优化结果进行了验证.
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关键词
MEMS器件
自动优化算法
结构参数
悬臂梁
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职称材料
跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究
被引量：
14
2
作者
宋立明
李军
丰镇平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期1277-1281,共5页
以并行自适应差分进化算法为核心,耦合曲面造型方法以及计算流体动力学求解技术,发展了一种适用于叶轮机械三维气动优化设计的全局自动气动优化算法.利用该算法,以等熵效率最高为目标,在满足流量约束的条件下对跨音速扭叶片进行了气动...
以并行自适应差分进化算法为核心,耦合曲面造型方法以及计算流体动力学求解技术,发展了一种适用于叶轮机械三维气动优化设计的全局自动气动优化算法.利用该算法,以等熵效率最高为目标,在满足流量约束的条件下对跨音速扭叶片进行了气动优化设计.对优化结果的详细分析表明,最优叶栅的等熵效率比原始叶栅提高了1.1%,气动性能有显著的改善,算法具有良好的优化性能.在跨音速条件下,载荷分布对叶栅的气动性能有着巨大的影响,采用前加载设计可有效地减弱斜激波的强度,减少激波损失,提高流动效率.因此,通过优化叶栅型线来改变叶栅的载荷分布可有效地提高叶栅的气动性能.
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关键词
自动
气动
优化
算法
扭叶片
跨音速
激波损失
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职称材料
基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测
被引量：
10
3
作者
季天瑶
王挺韶
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期40-48,共9页
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特...
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特征进行嵌入计算,从而建立能同时处理时序特征与分类特征的建筑能耗预测模型。通过与梯度提升决策回归树和长短时记忆网络的比较,证明所提出的模型在效率与准确率上都有良好的表现。在超参数调节上,采用基于贝叶斯优化的超参数自动优化算法,该算法能在树搜索空间上寻找最优超参数,相比于人工调参,超参数自动寻优算法能在较快的时间内提升模型本身的性能。最后进行了算例仿真,结果表明,文中提出的模型在性能上要优于集成学习模型与长短时记忆网络。
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关键词
建筑能耗预测
一维卷积网络
词嵌入模型
梯度提升决策回归树
长短时记忆网络
贝叶斯
优化
超参数
自动优化算法
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职称材料
题名
MEMS器件自动优化算法
1
作者
赖文滨
李伟华
机构
东南大学微电子中心MEMS教育部重点实验室
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第05A期1372-1375,共4页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(50325519)
文摘
研究了MEMS器件结构参数的自动优化算法及其实现技术.以悬臂梁的谐振频率指标为例,通过TSPICE软件,模拟其在给定初始结构参数下的谐振频率,算法自动完成指标分析并选取适当的修正步长,采用恰当的参数修正算法对器件结构参数进行优化,通过循环迭代直至满足用户频率指标和精度指标要求.最后采用CoventorWare软件对优化结果进行了验证.
关键词
MEMS器件
自动优化算法
结构参数
悬臂梁
Keywords
MEMS devices
algorithms of automatic optimization
structural parameters
cantilever beam
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究
被引量：
14
2
作者
宋立明
李军
丰镇平
机构
西安交通大学叶轮机械研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第11期1277-1281,共5页
基金
国防科工委航空推进技术验证计划资助项目(APTD-0602-04)
文摘
以并行自适应差分进化算法为核心,耦合曲面造型方法以及计算流体动力学求解技术,发展了一种适用于叶轮机械三维气动优化设计的全局自动气动优化算法.利用该算法,以等熵效率最高为目标,在满足流量约束的条件下对跨音速扭叶片进行了气动优化设计.对优化结果的详细分析表明,最优叶栅的等熵效率比原始叶栅提高了1.1%,气动性能有显著的改善,算法具有良好的优化性能.在跨音速条件下,载荷分布对叶栅的气动性能有着巨大的影响,采用前加载设计可有效地减弱斜激波的强度,减少激波损失,提高流动效率.因此,通过优化叶栅型线来改变叶栅的载荷分布可有效地提高叶栅的气动性能.
关键词
自动
气动
优化
算法
扭叶片
跨音速
激波损失
Keywords
automatic aerodynamic optimization method
twist blade
transonic
shock loss
分类号
O354 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测
被引量：
10
3
作者
季天瑶
王挺韶
机构
华南理工大学电力学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期40-48,共9页
基金
广东省自然科学基金项目(2018A030313822)。
文摘
在对建筑能耗进行回归预测时需要利用到时序特征与分类特征,而传统模型只能处理其中一种特征。针对该问题,文中提出了一种融合一维卷积与词嵌入的神经网络新构架,其中,一维卷积核能提取连续的时间序列特征,词嵌入模型能对离散的分类特征进行嵌入计算,从而建立能同时处理时序特征与分类特征的建筑能耗预测模型。通过与梯度提升决策回归树和长短时记忆网络的比较,证明所提出的模型在效率与准确率上都有良好的表现。在超参数调节上,采用基于贝叶斯优化的超参数自动优化算法,该算法能在树搜索空间上寻找最优超参数,相比于人工调参,超参数自动寻优算法能在较快的时间内提升模型本身的性能。最后进行了算例仿真,结果表明,文中提出的模型在性能上要优于集成学习模型与长短时记忆网络。
关键词
建筑能耗预测
一维卷积网络
词嵌入模型
梯度提升决策回归树
长短时记忆网络
贝叶斯
优化
超参数
自动优化算法
Keywords
building energy consumption prediction
one-dimensional convolutional network
word embedding model
gradient boosting decision regression tree
long short time memory network
Bayesian optimization
automatic hyperparameter optimization algorithm
分类号
TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MEMS器件自动优化算法
赖文滨
李伟华
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
跨音速透平扭叶片的气动优化设计研究
宋立明
李军
丰镇平
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于词嵌入与卷积神经网络的建筑能耗预测
季天瑶
王挺韶
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
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