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基于自动乳腺超声诊断系统的乳腺肿瘤人工智能诊断研究进展
被引量：
1
1
作者
孙雨
杨琛
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第11期1176-1181,共6页
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期筛查对治疗和预后具有重要意义。自动乳腺超声诊断系统在临床上广泛应用,在乳腺组织致密的女性中,自动乳腺超声诊断系统可以更好地替代其他补充筛查方案。人工智能的引入在乳腺肿瘤的诊断、分类...
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期筛查对治疗和预后具有重要意义。自动乳腺超声诊断系统在临床上广泛应用,在乳腺组织致密的女性中,自动乳腺超声诊断系统可以更好地替代其他补充筛查方案。人工智能的引入在乳腺肿瘤的诊断、分类和新辅助化疗疗效预测等方面取得了显著进展。人工智能不但可缩短阅片时间,而且能提高肿瘤检出率和鉴别的诊断准确性,减少不必要的活检,为乳腺肿瘤的影像研究指明新的方向。本文对自动乳腺超声诊断系统的乳腺肿瘤人工智能诊断研究进展进行综述。
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关键词
自动
乳腺
超声
诊断系统
乳腺
肿瘤
人工智能
超声
检查
综述
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职称材料
自动乳腺超声诊断系统测量乳腺癌大小及预估乳腺癌T分期
被引量：
9
2
作者
袁娜
赵巧玲
+2 位作者
王斐倩
贾钰丽
阮骊韬
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期465-468,共4页
目的比较常用的超声影像学方法常规超声检查及乳腺全容积自动扫描系统ABUS测量乳腺癌大小的准确性,并评估两种方法对乳腺癌T分期的预测价值。方法回顾性地筛选经术后病理证实为乳腺癌、同时行常规超声(US)和自动乳腺超声诊断系统(ABUS)...
目的比较常用的超声影像学方法常规超声检查及乳腺全容积自动扫描系统ABUS测量乳腺癌大小的准确性,并评估两种方法对乳腺癌T分期的预测价值。方法回顾性地筛选经术后病理证实为乳腺癌、同时行常规超声(US)和自动乳腺超声诊断系统(ABUS)检查的患者共60例。肿瘤最大直径为肿瘤大小的测量指标。以术后所测肿瘤实际大小为标准,采用Bland-Altman法及组内一致性相关系数(ICC)比较常规US及ABUS对相同病灶的测值,并初步探究这两种方法预测乳腺癌T分期的准确率。结果 US和ABUS在测量肿瘤大小方面有很好的一致性,但ABUS比US更接近术后病理[(差值平均值(-1.09±3.61)mm vs.(-1.57±4.99)mm],ABUS与术后所测的病灶实际大小的一致性相关系数ICC高于US(0.93 vs. 0.86),尤其对于>2 cm的病灶。US和ABUS对乳腺癌的T分期预测都有较高的准确率(82.1%vs. 87.5%)。结论 ABUS和US对肿瘤大小的测量均与术后病理有较好的一致性,尤其对于>2 cm的病灶,ABUS测量肿瘤大小的准确性相对更高;ABUS可以代替US进行临床乳腺癌的T分期。
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关键词
乳腺
癌
自动
乳腺
超声
诊断系统
(
abus
)
常规
超声
(US)
肿瘤大小
T分期
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职称材料
题名
基于自动乳腺超声诊断系统的乳腺肿瘤人工智能诊断研究进展
被引量：
1
1
作者
孙雨
杨琛
机构
浙江省肿瘤医院超声医学科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024年第11期1176-1181,共6页
基金
浙江省卫生健康科技计划(2023KY561)。
文摘
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期筛查对治疗和预后具有重要意义。自动乳腺超声诊断系统在临床上广泛应用,在乳腺组织致密的女性中,自动乳腺超声诊断系统可以更好地替代其他补充筛查方案。人工智能的引入在乳腺肿瘤的诊断、分类和新辅助化疗疗效预测等方面取得了显著进展。人工智能不但可缩短阅片时间,而且能提高肿瘤检出率和鉴别的诊断准确性,减少不必要的活检,为乳腺肿瘤的影像研究指明新的方向。本文对自动乳腺超声诊断系统的乳腺肿瘤人工智能诊断研究进展进行综述。
关键词
自动
乳腺
超声
诊断系统
乳腺
肿瘤
人工智能
超声
检查
综述
Keywords
Automated breast ultrasound system
Breast neoplasms
Artificial intelligence
Ultrasonography
Review
分类号
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
自动乳腺超声诊断系统测量乳腺癌大小及预估乳腺癌T分期
被引量：
9
2
作者
袁娜
赵巧玲
王斐倩
贾钰丽
阮骊韬
机构
西安交通大学第一附属医院超声科
出处
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期465-468,共4页
基金
陕西省重点研发计划一般项目(No.2017SF-132)~~
文摘
目的比较常用的超声影像学方法常规超声检查及乳腺全容积自动扫描系统ABUS测量乳腺癌大小的准确性,并评估两种方法对乳腺癌T分期的预测价值。方法回顾性地筛选经术后病理证实为乳腺癌、同时行常规超声(US)和自动乳腺超声诊断系统(ABUS)检查的患者共60例。肿瘤最大直径为肿瘤大小的测量指标。以术后所测肿瘤实际大小为标准,采用Bland-Altman法及组内一致性相关系数(ICC)比较常规US及ABUS对相同病灶的测值,并初步探究这两种方法预测乳腺癌T分期的准确率。结果 US和ABUS在测量肿瘤大小方面有很好的一致性,但ABUS比US更接近术后病理[(差值平均值(-1.09±3.61)mm vs.(-1.57±4.99)mm],ABUS与术后所测的病灶实际大小的一致性相关系数ICC高于US(0.93 vs. 0.86),尤其对于>2 cm的病灶。US和ABUS对乳腺癌的T分期预测都有较高的准确率(82.1%vs. 87.5%)。结论 ABUS和US对肿瘤大小的测量均与术后病理有较好的一致性,尤其对于>2 cm的病灶,ABUS测量肿瘤大小的准确性相对更高;ABUS可以代替US进行临床乳腺癌的T分期。
关键词
乳腺
癌
自动
乳腺
超声
诊断系统
(
abus
)
常规
超声
(US)
肿瘤大小
T分期
Keywords
breast cancer
abus
US
tumor size
T stage
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自动乳腺超声诊断系统的乳腺肿瘤人工智能诊断研究进展
孙雨
杨琛
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自动乳腺超声诊断系统测量乳腺癌大小及预估乳腺癌T分期
袁娜
赵巧玲
王斐倩
贾钰丽
阮骊韬
《西安交通大学学报（医学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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