期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
去除交通环境振动观测记录中本底振动的自互功率谱法
被引量:
7
1
作者
郑鑫
陶夏新
+1 位作者
王福彤
解恒燕
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期348-353,共6页
去除环境振动观测记录中的本底振动是提高信噪比、揭示交通环境振动特征的一个重要环节.本文在分析现有从交通环境振动观测记录中去除本底振动方法不足的基础上,从考虑本底振动与观测振动互相关性出发,提出了采用自互功率谱法去除本底...
去除环境振动观测记录中的本底振动是提高信噪比、揭示交通环境振动特征的一个重要环节.本文在分析现有从交通环境振动观测记录中去除本底振动方法不足的基础上,从考虑本底振动与观测振动互相关性出发,提出了采用自互功率谱法去除本底振动的新方法,推导了计算公式,并通过实际算例论证了方法的可靠性.分析结果表明,本文提出的自互功率谱法能够更有效地去除观测数据中的本底干扰,获得更贴近实际的交通环境振动的功率谱、时程、振动级以及加权振级.在本底振动占优势的低频段,本文提出的方法较现有方法计算精度有明显的提高.
展开更多
关键词
交通环境振动
本底振动
自互功率谱
法
振动级
在线阅读
下载PDF
职称材料
高精度随动数控凸轮轴磨床模态分析
2
作者
张氢
陈文韬
+2 位作者
陈淼
王玉琢
郑大腾
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第3期5-8,共4页
基于环境激励的试验模态分析方法对高精度随动数控磨床进行测试与分析,并以自互功率谱法为理论依据识别系统结构的模态参数。研究了整机和砂轮架的动态特性,分别得到其前5阶模态参数。通过对整机和砂轮架各阶模态振型的分析,找到了结构...
基于环境激励的试验模态分析方法对高精度随动数控磨床进行测试与分析,并以自互功率谱法为理论依据识别系统结构的模态参数。研究了整机和砂轮架的动态特性,分别得到其前5阶模态参数。通过对整机和砂轮架各阶模态振型的分析,找到了结构的薄弱环节,为同类型磨床的持续改进提供依据。
展开更多
关键词
随动磨床
模态分析
环境激励
自互功率谱
在线阅读
下载PDF
职称材料
混凝土局部楼盖模态测试及FEM模拟分析
3
作者
付章建
岳祖润
梁文彦
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1029-1035,共7页
为研究局部楼盖动力特性,本文以某小学体育馆框架结构体系为工程背景,采用环境激励对一层局部楼盖进行了模态测试。通过合理布置测点,采用单点拾振准确获取各测点振动加速度,并利用自互功率谱方法进行模态识别,得到局部楼板实测动力特...
为研究局部楼盖动力特性,本文以某小学体育馆框架结构体系为工程背景,采用环境激励对一层局部楼盖进行了模态测试。通过合理布置测点,采用单点拾振准确获取各测点振动加速度,并利用自互功率谱方法进行模态识别,得到局部楼板实测动力特性。采用有限元法进行模拟分析,结果表明:所得有限元分析结果与现场实测结果前两阶振型图基本一致,振动频率偏差值仅为3.7%和5.9%,本文测试方法与模拟方法可以有效掌握结构局部楼盖动力特性,从而为动力测试和有限元模拟提供参考和依据。
展开更多
关键词
局部楼盖
模态测试
单点拾振
自互功率谱
FEM模拟
自振频率
阻尼比
振动模态
在线阅读
下载PDF
职称材料
交通环境振动测试数据中暗振动去除的ANFIS法
4
作者
耿传飞
卢文良
俞醒
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期384-391,共8页
轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)法,阐述了其基本原理,给出了该法的具体实现步骤。通过一条列车引起的地面振...
轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)法,阐述了其基本原理,给出了该法的具体实现步骤。通过一条列车引起的地面振动加速度时程与一条暗振动加速度时程叠加得到现场实测振动加速度时程,采用提出的ANFIS法及其他几种已有方法对该算例进行了去除暗振动的计算,并进行了对比分析。几种方法计算的时程均方根误差分别为:谱幅值修正法0.414mm/s^2,自功率谱法0.363mm/s^2,自互功率谱法0.261mm/s^2,ANFIS法0.074mm/s^2,可见,ANFIS法均方根误差最小;几种方法计算的加权振级VLz分别为:振动级修正法63.842dB,谱幅值修正法62.894dB,自功率谱法63.859dB,自互功率谱法63.802dB,ANFIS法63.805dB,ANFIS法计算结果与真实交通振动值63.815dB最接近。结果表明,在时程、傅里叶谱、功率谱密度及振动级的计算上,ANFIS法计算结果都与真实交通振动值非常接近,产生的误差比其他已有方法更小。
展开更多
关键词
轨道交通
环境振动
测试数据
暗振动
自适应神经模糊推理系统法
自
功率
谱
法
自互功率谱
法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
去除交通环境振动观测记录中本底振动的自互功率谱法
被引量:
7
1
作者
郑鑫
陶夏新
王福彤
解恒燕
机构
黑龙江八一农垦大学工程学院
哈尔滨工业大学土木工程学院
中国地震局工程力学研究所
黑龙江大学建筑工程学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期348-353,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(50538030)
黑龙江省教育厅科学技术研究面上项目"轨道交通引起的季冻区冬夏两季饱和土场地环境振动衰减关系研究"资助
文摘
去除环境振动观测记录中的本底振动是提高信噪比、揭示交通环境振动特征的一个重要环节.本文在分析现有从交通环境振动观测记录中去除本底振动方法不足的基础上,从考虑本底振动与观测振动互相关性出发,提出了采用自互功率谱法去除本底振动的新方法,推导了计算公式,并通过实际算例论证了方法的可靠性.分析结果表明,本文提出的自互功率谱法能够更有效地去除观测数据中的本底干扰,获得更贴近实际的交通环境振动的功率谱、时程、振动级以及加权振级.在本底振动占优势的低频段,本文提出的方法较现有方法计算精度有明显的提高.
关键词
交通环境振动
本底振动
自互功率谱
法
振动级
Keywords
Traffic environment vibration, Background vibration, Auto-cross PSD method,Vibration level
分类号
TB533 [理学—声学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
高精度随动数控凸轮轴磨床模态分析
2
作者
张氢
陈文韬
陈淼
王玉琢
郑大腾
机构
同济大学机械与能源工程学院
江西杰克机床有限公司
井冈山大学机电工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第3期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51565019)
文摘
基于环境激励的试验模态分析方法对高精度随动数控磨床进行测试与分析,并以自互功率谱法为理论依据识别系统结构的模态参数。研究了整机和砂轮架的动态特性,分别得到其前5阶模态参数。通过对整机和砂轮架各阶模态振型的分析,找到了结构的薄弱环节,为同类型磨床的持续改进提供依据。
关键词
随动磨床
模态分析
环境激励
自互功率谱
Keywords
servo grinder
modal analysis
ambient excitation
auto power spectrum and cross power spectrum
分类号
TG596 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
混凝土局部楼盖模态测试及FEM模拟分析
3
作者
付章建
岳祖润
梁文彦
机构
石家庄铁道大学土木工程学院
河北省建筑科学研究院有限公司
哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1029-1035,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11532013)。
文摘
为研究局部楼盖动力特性,本文以某小学体育馆框架结构体系为工程背景,采用环境激励对一层局部楼盖进行了模态测试。通过合理布置测点,采用单点拾振准确获取各测点振动加速度,并利用自互功率谱方法进行模态识别,得到局部楼板实测动力特性。采用有限元法进行模拟分析,结果表明:所得有限元分析结果与现场实测结果前两阶振型图基本一致,振动频率偏差值仅为3.7%和5.9%,本文测试方法与模拟方法可以有效掌握结构局部楼盖动力特性,从而为动力测试和有限元模拟提供参考和依据。
关键词
局部楼盖
模态测试
单点拾振
自互功率谱
FEM模拟
自振频率
阻尼比
振动模态
Keywords
local floor
modal test
single-point pickup
self-reciprocal power spectrum
FEM simulation
natural frequency
damping ratio
vibration mode
分类号
TU375.2 [建筑科学—结构工程]
TU317 [建筑科学—结构工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
交通环境振动测试数据中暗振动去除的ANFIS法
4
作者
耿传飞
卢文良
俞醒
机构
北京交通大学土木建筑工程学院
中铁第四勘察设计院集团有限公司
金丽温铁路有限责任公司
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期384-391,共8页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011JBM275)
文摘
轨道交通引起的环境振动测试数据中混杂着暗振动的成分。提出了一种去除暗振动的自适应神经模糊推理系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,简称ANFIS)法,阐述了其基本原理,给出了该法的具体实现步骤。通过一条列车引起的地面振动加速度时程与一条暗振动加速度时程叠加得到现场实测振动加速度时程,采用提出的ANFIS法及其他几种已有方法对该算例进行了去除暗振动的计算,并进行了对比分析。几种方法计算的时程均方根误差分别为:谱幅值修正法0.414mm/s^2,自功率谱法0.363mm/s^2,自互功率谱法0.261mm/s^2,ANFIS法0.074mm/s^2,可见,ANFIS法均方根误差最小;几种方法计算的加权振级VLz分别为:振动级修正法63.842dB,谱幅值修正法62.894dB,自功率谱法63.859dB,自互功率谱法63.802dB,ANFIS法63.805dB,ANFIS法计算结果与真实交通振动值63.815dB最接近。结果表明,在时程、傅里叶谱、功率谱密度及振动级的计算上,ANFIS法计算结果都与真实交通振动值非常接近,产生的误差比其他已有方法更小。
关键词
轨道交通
环境振动
测试数据
暗振动
自适应神经模糊推理系统法
自
功率
谱
法
自互功率谱
法
Keywords
Errors
Fourier transforms
Fuzzy neural networks
Fuzzy systems
Light rail transit
Mean square error
Power spectral density
Spectral density
Tracking (position)
分类号
X593 [环境科学与工程—环境工程]
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
去除交通环境振动观测记录中本底振动的自互功率谱法
郑鑫
陶夏新
王福彤
解恒燕
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高精度随动数控凸轮轴磨床模态分析
张氢
陈文韬
陈淼
王玉琢
郑大腾
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
混凝土局部楼盖模态测试及FEM模拟分析
付章建
岳祖润
梁文彦
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
交通环境振动测试数据中暗振动去除的ANFIS法
耿传飞
卢文良
俞醒
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部