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北京市重型客车行驶工况的构建与研究
被引量：
16
1
作者
杨小娟
王建
《环境工程技术学报》
CAS
2015年第6期455-463,共9页
采用自主行驶法采集北京市重型客车行驶数据。利用自主研发的GPS车辆信息管理系统监控及采集配备行驶记录仪的400多辆试验车辆2个月的行驶数据。利用小波变换法处理数据并进行短行程划分。通过主成分分析法和K均值聚类分析法提取运动学...
采用自主行驶法采集北京市重型客车行驶数据。利用自主研发的GPS车辆信息管理系统监控及采集配备行驶记录仪的400多辆试验车辆2个月的行驶数据。利用小波变换法处理数据并进行短行程划分。通过主成分分析法和K均值聚类分析法提取运动学片段的主成分进行分类。结合"最佳增量法"与"组合法"构建速度变化曲线作为代表性行驶工况。通过对特征参数和速度-加速度联合概率分布进行验证,得出构建的工况能综合反映北京市重型客车的行驶特点;通过与国内外代表性行驶工况进行对比,发现构建的北京市重型客车行驶工况有怠速时间较短,加减速段时间比例适中,匀速行驶时间比例高等特点,与北京市乘用车、公交车行驶工况以及欧洲等发达国家的交通模式相差较大。
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关键词
行驶
工况
自主行驶法
主成分分析
法
聚类分析
重型客车
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职称材料
题名
北京市重型客车行驶工况的构建与研究
被引量：
16
1
作者
杨小娟
王建
机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
车路协同与安全控制北京市重点实验室
新能源汽车高效动力传动与系统控制北京市重点实验室
出处
《环境工程技术学报》
CAS
2015年第6期455-463,共9页
基金
国家自然科学基金项目(91118008)
文摘
采用自主行驶法采集北京市重型客车行驶数据。利用自主研发的GPS车辆信息管理系统监控及采集配备行驶记录仪的400多辆试验车辆2个月的行驶数据。利用小波变换法处理数据并进行短行程划分。通过主成分分析法和K均值聚类分析法提取运动学片段的主成分进行分类。结合"最佳增量法"与"组合法"构建速度变化曲线作为代表性行驶工况。通过对特征参数和速度-加速度联合概率分布进行验证,得出构建的工况能综合反映北京市重型客车的行驶特点;通过与国内外代表性行驶工况进行对比,发现构建的北京市重型客车行驶工况有怠速时间较短,加减速段时间比例适中,匀速行驶时间比例高等特点,与北京市乘用车、公交车行驶工况以及欧洲等发达国家的交通模式相差较大。
关键词
行驶
工况
自主行驶法
主成分分析
法
聚类分析
重型客车
Keywords
driving cycle
autonomous driving method
principal component analysis
clustering analysis
heavy coach
分类号
X831 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京市重型客车行驶工况的构建与研究
杨小娟
王建
《环境工程技术学报》
CAS
2015
16
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