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淮北煤矿沉陷区溶解性有机物构成特征研究
1
作者
陆旭
陈振生
《绿色科技》
2024年第22期173-178,共6页
为探究采煤沉陷区水体和周围土壤溶解性有机物(DOM)特征。基于三维荧光光谱(EEMs)、平行因子模型(PARAFAC)、自组织神经网络(SOM)研究了安徽省许疃煤矿采煤沉陷区水体与土壤DOM的含量、组成和官能团特征。结果表明:水样C_(1)、C_(2)、C_...
为探究采煤沉陷区水体和周围土壤溶解性有机物(DOM)特征。基于三维荧光光谱(EEMs)、平行因子模型(PARAFAC)、自组织神经网络(SOM)研究了安徽省许疃煤矿采煤沉陷区水体与土壤DOM的含量、组成和官能团特征。结果表明:水样C_(1)、C_(2)、C_(3)荧光强度均值分别为(0.31±0.04)(0.23±0.03)(0.29±0.03)R.U.;土样C_(1)、C_(2)、C_(3)荧光强度均值分别为(0.68±0.13)(0.63±0.11)(0.43±0.13)R.U.。水体DOM组分主要为UV类腐殖质、类胡敏酸和类色氨酸,而土壤中DOM组分为UVC类富里酸、类酪氨酸和类色氨酸。水体和土壤的荧光指数(FI)分别为(1.94±0.09)(1.92±0.26)。矿区DOM主要源于内源活动,腐殖化程度低。沉陷区环境稳定,有利于内源性有机质的生成与积累。
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关键词
采煤沉陷区
三维荧光光谱(EEMs)
紫外—可见吸收光谱(UV-Vis)
平行因子模型(PARAFAC)
自主
织
神经网络
(
som
)
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职称材料
题名
淮北煤矿沉陷区溶解性有机物构成特征研究
1
作者
陆旭
陈振生
机构
淮北矿业股份有限公司
出处
《绿色科技》
2024年第22期173-178,共6页
基金
淮北矿业股份有限公司2024年度科学技术项目(编号:淮矿技合字(2024)第33号)。
文摘
为探究采煤沉陷区水体和周围土壤溶解性有机物(DOM)特征。基于三维荧光光谱(EEMs)、平行因子模型(PARAFAC)、自组织神经网络(SOM)研究了安徽省许疃煤矿采煤沉陷区水体与土壤DOM的含量、组成和官能团特征。结果表明:水样C_(1)、C_(2)、C_(3)荧光强度均值分别为(0.31±0.04)(0.23±0.03)(0.29±0.03)R.U.;土样C_(1)、C_(2)、C_(3)荧光强度均值分别为(0.68±0.13)(0.63±0.11)(0.43±0.13)R.U.。水体DOM组分主要为UV类腐殖质、类胡敏酸和类色氨酸,而土壤中DOM组分为UVC类富里酸、类酪氨酸和类色氨酸。水体和土壤的荧光指数(FI)分别为(1.94±0.09)(1.92±0.26)。矿区DOM主要源于内源活动,腐殖化程度低。沉陷区环境稳定,有利于内源性有机质的生成与积累。
关键词
采煤沉陷区
三维荧光光谱(EEMs)
紫外—可见吸收光谱(UV-Vis)
平行因子模型(PARAFAC)
自主
织
神经网络
(
som
)
Keywords
coal mining subsidence areas
Excitation Emission Matrix Spectra
Ultraviolet-visible Absorption Spectroscopy
Parallel Factor Model
Self-Organizing Maps
分类号
TD327 [矿业工程—矿井建设]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
淮北煤矿沉陷区溶解性有机物构成特征研究
陆旭
陈振生
《绿色科技》
2024
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