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北京市高分辨率CO_(2)排放清单研究
被引量:
4
1
作者
廖虹云
赵盟
李艳霞
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2022年第2期188-195,共8页
CO_(2)排放清单是推动城市低碳发展的重要基础工作。文中采用自下而上和自上而下相结合的方法测算了2017年北京市CO_(2)排放清单。自下而上方面,基于近13000座锅炉数据核算了CO_(2)排放量。自上而下方面,利用改编后的北京市分行业分品...
CO_(2)排放清单是推动城市低碳发展的重要基础工作。文中采用自下而上和自上而下相结合的方法测算了2017年北京市CO_(2)排放清单。自下而上方面,基于近13000座锅炉数据核算了CO_(2)排放量。自上而下方面,利用改编后的北京市分行业分品种能源消费表对自下而上核算的分行业能源消费数据进行校验,从宏观上控制核算数据的系统误差。研究发现,尽管实施了去煤化一系列政策,北京市中心城区仍然是碳排放最密集、强度最大的区域。北京市制定下一阶段的低碳发展政策,需更加重视控制道路交通、商业楼宇和居民生活产生的碳排放。
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关键词
排放清单
自下而上和自上而下相结合
时空分布
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题名
北京市高分辨率CO_(2)排放清单研究
被引量:
4
1
作者
廖虹云
赵盟
李艳霞
机构
国家发展和改革委员会能源研究所
北京工业大学强化传热与过程节能教育部重点实验室
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2022年第2期188-195,共8页
基金
国家重点研发计划“京津冀高时空分辨率碳排放监测及应用示范”(2017YFB0504000)。
文摘
CO_(2)排放清单是推动城市低碳发展的重要基础工作。文中采用自下而上和自上而下相结合的方法测算了2017年北京市CO_(2)排放清单。自下而上方面,基于近13000座锅炉数据核算了CO_(2)排放量。自上而下方面,利用改编后的北京市分行业分品种能源消费表对自下而上核算的分行业能源消费数据进行校验,从宏观上控制核算数据的系统误差。研究发现,尽管实施了去煤化一系列政策,北京市中心城区仍然是碳排放最密集、强度最大的区域。北京市制定下一阶段的低碳发展政策,需更加重视控制道路交通、商业楼宇和居民生活产生的碳排放。
关键词
排放清单
自下而上和自上而下相结合
时空分布
Keywords
Emission inventory
Combination of bottom-up and top-down
Temporal and spatial distribution
分类号
X701 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
北京市高分辨率CO_(2)排放清单研究
廖虹云
赵盟
李艳霞
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2022
4
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