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RBF神经网络模型在PEMFC湿度值估测中的应用研究
被引量：
4
1
作者
曹晓蕾
全书海
谭保华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第2期124-128,共5页
质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系,并将K均值聚类算法和正交最小二乘算法进行对比,在此基础上建立了质子交换膜含水量与燃料电池内阻值关系的RBF神经网络控制模型。...
质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系,并将K均值聚类算法和正交最小二乘算法进行对比,在此基础上建立了质子交换膜含水量与燃料电池内阻值关系的RBF神经网络控制模型。实验仿真结果表明,正交最小二乘法要优于K均值聚类算法,该模型达到了预设的估测精度。
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关键词
质子交换
膜
燃料电池
膜的含水量
相对湿度
正交最小二乘法
K均值聚类算法
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职称材料
题名
RBF神经网络模型在PEMFC湿度值估测中的应用研究
被引量：
4
1
作者
曹晓蕾
全书海
谭保华
机构
武汉理工大学自动化学院
武汉理工大学汽车工程学院
湖北工业大学理学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011年第2期124-128,共5页
基金
国家863项目(编号2008AA05Z105)资助项目
文摘
质子交换膜燃料电池的湿度对其性能有很大影响。分析了质子交换膜燃料电池的含水量与主要影响参数的关系,并将K均值聚类算法和正交最小二乘算法进行对比,在此基础上建立了质子交换膜含水量与燃料电池内阻值关系的RBF神经网络控制模型。实验仿真结果表明,正交最小二乘法要优于K均值聚类算法,该模型达到了预设的估测精度。
关键词
质子交换
膜
燃料电池
膜的含水量
相对湿度
正交最小二乘法
K均值聚类算法
Keywords
PEMFC
membrane water content
humidity
ROLS
K-means clustering
分类号
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF神经网络模型在PEMFC湿度值估测中的应用研究
曹晓蕾
全书海
谭保华
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2011
4
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