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基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究
被引量：
4
1
作者
余付蓉
高峻
付晶
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第5期139-144,共6页
从腾讯街景中提取全景图像集,通过图像拼接技术将圆柱形全景图转换成方位角鱼眼图像,结合图像增强、图像二值化等数字图像处理技术以提取上海市植物园林地的郁闭度,把提取结果与通过非监督分类法计算得出的郁闭度以及实地勘测的郁闭度...
从腾讯街景中提取全景图像集,通过图像拼接技术将圆柱形全景图转换成方位角鱼眼图像,结合图像增强、图像二值化等数字图像处理技术以提取上海市植物园林地的郁闭度,把提取结果与通过非监督分类法计算得出的郁闭度以及实地勘测的郁闭度进行比较,以验证该方法的可行性和准确性。结果表明:腾讯街景法的绝对误差平均值(0.027)和标准差(0.031)均小于非监督分类法的,说明腾讯街景法的绝对误差离散程度小、相对稳定。腾讯街景法的R2为0.977,RMSE为0.054,为较优的估测方法。腾讯街景法的拟合线斜率为0.952,表明腾讯街景法的整体估测值偏小;而非监督分类法的拟合线斜率为1.013,则表明非监督分类法的整体估测值偏大。
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关键词
林地
郁闭度
腾讯街景法
全景图
鱼眼图像
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职称材料
题名
基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究
被引量：
4
1
作者
余付蓉
高峻
付晶
机构
上海师范大学环境与地理科学学院
上海师范大学城市发展研究院
出处
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018年第5期139-144,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目(41730642)资助
文摘
从腾讯街景中提取全景图像集,通过图像拼接技术将圆柱形全景图转换成方位角鱼眼图像,结合图像增强、图像二值化等数字图像处理技术以提取上海市植物园林地的郁闭度,把提取结果与通过非监督分类法计算得出的郁闭度以及实地勘测的郁闭度进行比较,以验证该方法的可行性和准确性。结果表明:腾讯街景法的绝对误差平均值(0.027)和标准差(0.031)均小于非监督分类法的,说明腾讯街景法的绝对误差离散程度小、相对稳定。腾讯街景法的R2为0.977,RMSE为0.054,为较优的估测方法。腾讯街景法的拟合线斜率为0.952,表明腾讯街景法的整体估测值偏小;而非监督分类法的拟合线斜率为1.013,则表明非监督分类法的整体估测值偏大。
关键词
林地
郁闭度
腾讯街景法
全景图
鱼眼图像
Keywords
forest land
canopy closure
Tencent Street View
panorama
fish-eye image
分类号
S758 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于腾讯街景的林地郁闭度提取方法研究
余付蓉
高峻
付晶
《西南林业大学学报（自然科学）》
CAS
北大核心
2018
4
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