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基于自适应最小距离分割算法和神经网络的腹水脱落癌细胞识别
被引量:
3
1
作者
王洪元
曾生根
+1 位作者
王平安
夏德深
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第10期44-46,87,共4页
本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些...
本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些特征构造BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析 ,表明本算法能获得较高的诊断正确率。
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关键词
肺癌
数字图像处理
计算机
自适应最小距离分割算法
神经网络
腹水脱落癌细胞
癌细胞
识别
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职称材料
题名
基于自适应最小距离分割算法和神经网络的腹水脱落癌细胞识别
被引量:
3
1
作者
王洪元
曾生根
王平安
夏德深
机构
南京理工大学计算机系
香港中文大学计算机系
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003年第10期44-46,87,共4页
基金
江苏省教育厅省属高校自然科学研究项目(项目号为 0 1KJB52 0 0 0 4 )
香港特区政府研究资助局资助项目 (编号 :CUHK/ 4 1 80 / 0 1E)。
文摘
本文针对腹水脱落细胞显微图像的多样性、短灰度级范围、杂乱和非随机噪声等复杂特征 ,提出了自适应最小距离分割算法 ,把可疑细胞和可疑细胞核从复杂背景中分割出来。根据癌细胞的形态特征 ,给出了其 15个特征及其计算公式 ,利用这些特征构造BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析 ,表明本算法能获得较高的诊断正确率。
关键词
肺癌
数字图像处理
计算机
自适应最小距离分割算法
神经网络
腹水脱落癌细胞
癌细胞
识别
Keywords
Artificial neural network Computer-aided diagnosis Min-distance segmentation Cancer cells Microsopic image Peritoneal effusion
分类号
R734.2 [医药卫生—肿瘤]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应最小距离分割算法和神经网络的腹水脱落癌细胞识别
王洪元
曾生根
王平安
夏德深
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2003
3
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