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基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型被引量：9: 1; 作者骆正山姚梦月 +1 位作者骆济豪王小完《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期64-69,74,共7页; 为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,... 展开更多; 关键词海底管道腐蚀速率预测模型主成分分析(PCA) 天牛须搜索(BAS)算法投影寻踪回归(PPR)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

油气两相流管线内腐蚀速率预测模型的求解被引量：5: 2; 作者韩颖《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期364-366,共3页; 与单相输送管道相比,油气混输管道的内壁腐蚀要严重得多。其内壁腐蚀会影响输送效率、设备安全和管道的可靠性。在大量文献调研的基础上,根据集输管道的内腐蚀工况,研究了油气两相流管道内腐蚀的腐蚀机理及影响腐蚀速率的因素,求解了油... 展开更多; 关键词油气两相流内腐蚀腐蚀速率预测模型流型判断段塞流腐蚀; 在线阅读下载PDF 职称材料

渤海油田CO2腐蚀速率预测模型被引量：5: 3; 作者彭龙韩国庆 +1 位作者杨杰 LANDJOBO PAGOU ARNOLD 《石油科学通报》 2020年第4期531-540,共10页; 国内外常用的CO2腐蚀速率预测模型主要有3类,分别为经验型预测模型、半经验型预测模型和机理型预测模型。经验型预测模型以Norsok M-506模型为代表,此类模型对腐蚀机理考虑较少,主要根据实验数据和现场数据拟合建立。著名的半经验型预... 展开更多; 关键词渤海油田 CO2腐蚀腐蚀速率预测模型可行性分析管材优选; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习算法的CO_(2)腐蚀速率预测被引量：4: 4; 作者彭龙韩国庆 +2 位作者邬书豪马赫马少云《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期113-121,共9页; 针对传统CO_(2)腐蚀速率预测模型结构简单,泛化性弱,油田应用效果不佳的问题,本文基于机器学习的思想,采用数据挖掘的手段,研究Na^(+)、Cl^(-)、pH值、温度、材质等参数对井筒腐蚀的影响,利用相关系数矩阵确定各因素之间的独立性及对井... 展开更多; 关键词 CO_(2)腐蚀腐蚀速率预测模型机器学习线性回归支持向量机 XGboost; 在线阅读下载PDF 职称材料

流动条件下20钢在H2S/CO2共存体系中的腐蚀行为及预测模型研究被引量：17: 5; 作者廖柯熹周飞龙 +4 位作者何国玺夏凤赵建华赵帅何腾蛟《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期29-36,共8页; 目前H2S/CO2共存体系中的腐蚀速率预测模型均未考虑流动的影响。采用某含硫湿天然气管道20钢和模拟地层水,考察H2S分压、CO2分压、温度和流速对20钢的腐蚀影响,设计了三水平四因素的9组正交试验。结果表明:各因素对20钢的腐蚀均有不同... 展开更多; 关键词 20钢流速 H2S/CO2共存腐蚀行为腐蚀速率预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型被引量：9: 1; 作者骆正山姚梦月骆济豪王小完; 机构西安建筑科技大学管理学院西安交通大学附属中学; 出处《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期64-69,74,共7页; 基金国家自然科学基金(41877527) 陕西省社科基金项目(2018S34)资助; 文摘为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。; 关键词海底管道腐蚀速率预测模型主成分分析(PCA) 天牛须搜索(BAS)算法投影寻踪回归(PPR)模型; Keywords submarine pipeline corrosion rate prediction model principal component analysis(PCA) beetle antennae search algorithm(BAS) projection pursuit regression(PPR) model; 分类号 TB115 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名油气两相流管线内腐蚀速率预测模型的求解被引量：5: 2; 作者韩颖; 机构长江大学地球科学学院; 出处《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期364-366,共3页; 文摘与单相输送管道相比,油气混输管道的内壁腐蚀要严重得多。其内壁腐蚀会影响输送效率、设备安全和管道的可靠性。在大量文献调研的基础上,根据集输管道的内腐蚀工况,研究了油气两相流管道内腐蚀的腐蚀机理及影响腐蚀速率的因素,求解了油气两相流腐蚀速率预测模型。通过算例分析表明,混输管道的内腐蚀与流型有关,在段塞流流型下所对应的油气两相流管道腐蚀最为严重。; 关键词油气两相流内腐蚀腐蚀速率预测模型流型判断段塞流腐蚀; 分类号 TE988.2 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名渤海油田CO2腐蚀速率预测模型被引量：5: 3; 作者彭龙韩国庆杨杰 LANDJOBO PAGOU ARNOLD; 机构中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室; 出处《石油科学通报》 2020年第4期531-540,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51574256)资助。; 文摘国内外常用的CO2腐蚀速率预测模型主要有3类,分别为经验型预测模型、半经验型预测模型和机理型预测模型。经验型预测模型以Norsok M-506模型为代表,此类模型对腐蚀机理考虑较少,主要根据实验数据和现场数据拟合建立。著名的半经验型预测模型有DW系列模型,半经验模型是在考虑过程动力学及介质传输过程的基础上,对实验数据和现场数据进行拟合而建立的预测模型。经典的机理型预测模型有Nesic模型,机理模型采用动力学公式求解腐蚀速率,物理意义明确,与现场数据结合少。针对当前渤海油田没有适用的CO2腐蚀速率预测模型问题,本文总结了现有CO2腐蚀速率预测模型,对比分析各个模型腐蚀机理、腐蚀形态和影响因素。以半经验型研究模型为基础,结合渤海油田实际生产条件下的CO2腐蚀实验,在充分考虑温度、CO2分压、流速、腐蚀产物膜的基础上,引入CO2腐蚀速率修正因子,建立适用于渤海区域的CO2腐蚀速率预测模型。将本文建立模型与DWM、ECE、BP等半经验模型进行对比分析,结果发现,本文所建模型相对误差最小,更接近渤海区域实际CO2腐蚀速率,验证了本文所建模型可靠性。腐蚀实验结果和模型预测结果均表明,N80管材的抗CO2腐蚀能力最差,13Cr管材的抗腐蚀能力最强。通过建立井筒腐蚀速率分布预测图版,对比不同管材CO2腐蚀速率,为渤海区域油气井油套管管材优选提供理论依据。; 关键词渤海油田 CO2腐蚀腐蚀速率预测模型可行性分析管材优选; Keywords Bohai oilfield CO2 corrosion CO2 corrosion rate prediction feasibility analysis pipe optimization; 分类号 TE985 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习算法的CO_(2)腐蚀速率预测被引量：4: 4; 作者彭龙韩国庆邬书豪马赫马少云; 机构中国石油大学(北京)石油工程教育部重点实验室; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第2期113-121,共9页; 基金国家重大科技专项项目资助(2017ZX05009-003)。; 文摘针对传统CO_(2)腐蚀速率预测模型结构简单,泛化性弱,油田应用效果不佳的问题,本文基于机器学习的思想,采用数据挖掘的手段,研究Na^(+)、Cl^(-)、pH值、温度、材质等参数对井筒腐蚀的影响,利用相关系数矩阵确定各因素之间的独立性及对井筒腐蚀速率的影响程度,分别建立了线性回归、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGboost)算法的CO_(2)腐蚀速率预测模型。以决定系数、平均绝对误差和均方根误差为评价指标,对比分析了不同腐蚀速率预测模型。结果表明,XGboost腐蚀速率预测模型效果最好,线性回归腐蚀速率模型预测效果优于SVM的4种核函数腐蚀速率预测模型。研究结果揭示了基于机器学习的腐蚀速率预测模型有很好的稳定性和泛化能力,预测效果较好,为油田量化CO_(2)腐蚀速率提供了新的方法,在现场中具有一定的推广应用价值。; 关键词 CO_(2)腐蚀腐蚀速率预测模型机器学习线性回归支持向量机 XGboost; Keywords CO_(2) corrosion corrosion rate prediction model machine learning linear regression support vector machine XGboost; 分类号 TE98 [石油与天然气工程—石油机械设备] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流动条件下20钢在H2S/CO2共存体系中的腐蚀行为及预测模型研究被引量：17: 5; 作者廖柯熹周飞龙何国玺夏凤赵建华赵帅何腾蛟; 机构西南石油大学石油与天然气工程学院; 出处《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期29-36,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51674212)资助; 文摘目前H2S/CO2共存体系中的腐蚀速率预测模型均未考虑流动的影响。采用某含硫湿天然气管道20钢和模拟地层水,考察H2S分压、CO2分压、温度和流速对20钢的腐蚀影响,设计了三水平四因素的9组正交试验。结果表明:各因素对20钢的腐蚀均有不同程度的影响,其影响度排序为:H2S分压(极差0. 057)>温度(极差0.040)>流速(极差0.018)> CO2分压(极差0.011);随着温度的升高、流速的增大、CO2分压的增大、H2S分压的增大,腐蚀速率值均呈上升趋势。根据扫描电镜(SEM)、能谱分析(EDS)、X射线衍射仪(XRD)对腐蚀产物的表征结果,可知CO2/H2S分压比在33~300范围内,腐蚀产物主要由FeS和FeS1-x组成,试验反应由H2S主导控制,与影响度排序结果一致,腐蚀形态以均匀腐蚀为主,存在少量局部腐蚀坑。基于H2S/CO2共存体系下以H2S为主导的腐蚀预测模型,并考虑流速的影响,以6组腐蚀速率试验值,建立了流动条件下20钢在H2S/CO2共存体系中的腐蚀速率预测模型,试验值和拟合值吻合度高;剩余3组试验值进行验证,最大误差不超过4.40%。; 关键词 20钢流速 H2S/CO2共存腐蚀行为腐蚀速率预测模型; Keywords 20 steel flow rate H2S/CO2 coexistence corrosion behavior corrosion rate prediction model; 分类号 TG172 [金属学及工艺—金属表面处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型	骆正山姚梦月骆济豪王小完	《材料保护》 CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	油气两相流管线内腐蚀速率预测模型的求解	韩颖	《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	渤海油田CO2腐蚀速率预测模型	彭龙韩国庆杨杰 LANDJOBO PAGOU ARNOLD	《石油科学通报》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器学习算法的CO_(2)腐蚀速率预测	彭龙韩国庆邬书豪马赫马少云	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	流动条件下20钢在H2S/CO2共存体系中的腐蚀行为及预测模型研究	廖柯熹周飞龙何国玺夏凤赵建华赵帅何腾蛟	《材料保护》 CAS CSCD 北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料