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GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析
被引量：
6
1
作者
任竞争
谭世语
+2 位作者
周志明
董立春
何思然
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期21-24,共4页
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并...
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。
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关键词
腐蚀速度预测
敏感性分析
钢材
GM(1
N)模型
准确性
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职称材料
题名
GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析
被引量：
6
1
作者
任竞争
谭世语
周志明
董立春
何思然
机构
重庆大学化学化工学院
出处
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期21-24,共4页
基金
重庆市科技攻关计划项目(CSTC
2008AB4119)
文摘
特定钢不同环境下的腐蚀速度预测极为复杂。应用灰色系统理论建立钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析的GM(1,N)模型(GlayModel),突破了神经网络方法需要多个样本才能预测的局限。通过计算驱动系数来判断腐蚀因素对腐蚀速度的影响,并提出了选取关键因素进行GM(1,N)建模的方法,在保证精度的情况下,减少了计算量。2个实例分析结果证明,该模型能够准确预测钢材的腐蚀速度,并能正确地判断腐蚀因素对腐蚀速度影响的程度和极性,为钢材腐蚀速度的预测及腐蚀因素的敏感性分析提供了新方法。
关键词
腐蚀速度预测
敏感性分析
钢材
GM(1
N)模型
准确性
Keywords
prediction of corrosion rates
sensitivity analysis
steel materials
GM(1,N) model
precision
分类号
TG172.5 [金属学及工艺—金属表面处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
GM(1,N)模型进行钢材腐蚀速度预测及腐蚀因素敏感性分析
任竞争
谭世语
周志明
董立春
何思然
《材料保护》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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