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人工智能在腐蚀图像检测与分析中的应用
被引量：
1
1
作者
闫则明
陈旭超
+5 位作者
王永才
唐聿明
龚季云
余刘杰
杨晨
杨遂林
《涂料工业》
北大核心
2025年第3期7-12,共6页
金属结构和设备在使用过程中的腐蚀不仅会导致巨大经济损失,还可能引发环境污染和安全隐患。因此,采取快速的腐蚀检测与分析技术显得尤为重要。随着人工智能算法的不断进步,其在腐蚀图像检测与分析领域展现出巨大潜力。文章综述了人工智...
金属结构和设备在使用过程中的腐蚀不仅会导致巨大经济损失,还可能引发环境污染和安全隐患。因此,采取快速的腐蚀检测与分析技术显得尤为重要。随着人工智能算法的不断进步,其在腐蚀图像检测与分析领域展现出巨大潜力。文章综述了人工智能,特别是计算机视觉技术和深度学习的发展,探讨了其如何改变传统检测技术的格局,并通过自动化、数据分析和特征提取等方法,有效解决腐蚀图像检测与分析的效率和准确性。最后,总结了人工智能在该领域中需要解决的一些关键问题,旨在探讨人工智能在腐蚀研究领域的应用潜力,为未来检测与评估技术的研究提供新视角,促进人工智能广泛应用。
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关键词
人工智能
计算机视觉
深度学习
腐蚀图像检测与分析
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职称材料
题名
人工智能在腐蚀图像检测与分析中的应用
被引量：
1
1
作者
闫则明
陈旭超
王永才
唐聿明
龚季云
余刘杰
杨晨
杨遂林
机构
中海油常州涂料化工研究院有限公司
北京化工大学材料科学与工程学院
西南石油大学新能源与材料学院
出处
《涂料工业》
北大核心
2025年第3期7-12,共6页
文摘
金属结构和设备在使用过程中的腐蚀不仅会导致巨大经济损失,还可能引发环境污染和安全隐患。因此,采取快速的腐蚀检测与分析技术显得尤为重要。随着人工智能算法的不断进步,其在腐蚀图像检测与分析领域展现出巨大潜力。文章综述了人工智能,特别是计算机视觉技术和深度学习的发展,探讨了其如何改变传统检测技术的格局,并通过自动化、数据分析和特征提取等方法,有效解决腐蚀图像检测与分析的效率和准确性。最后,总结了人工智能在该领域中需要解决的一些关键问题,旨在探讨人工智能在腐蚀研究领域的应用潜力,为未来检测与评估技术的研究提供新视角,促进人工智能广泛应用。
关键词
人工智能
计算机视觉
深度学习
腐蚀图像检测与分析
Keywords
artificial intelligence(AI)
computer vision
deep learning
corrosion image detection and analysis
分类号
TQ630.72 [化学工程—精细化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在腐蚀图像检测与分析中的应用
闫则明
陈旭超
王永才
唐聿明
龚季云
余刘杰
杨晨
杨遂林
《涂料工业》
北大核心
2025
1
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