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题名脸部特征点定位方法综述
被引量：8
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作者
韩玉峰
施铜兴
王小林
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机构
安徽工业大学计算机学院
安徽工业大学数理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第1期180-182,218,共4页
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基金
2011年安徽高校省级自然科学研究项目重点项目(No.KJ2011A040)
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文摘
人脸识别技术极大推动了图像处理、模式识别、计算机视觉等诸多学科的发展。人脸部特征点的定位是人脸识别中的关键步骤,定位准确与否直接关系到后续应用的可靠性。系统综述了特征点定位六大类方法,分为基于灰度信息、先验规则、几何形状、统计模型、小波和3D方法,并给出了对各方法的性能评价以及对未来的展望。
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关键词
人脸识别
人脸特征点定位
脸部特征提取
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Keywords
face recognition facial features positioning facial features extraction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人物脸部图片的修改与实现
被引量：1
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作者
颜志英
吴福理
方声涛
应光勇
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机构
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第10期193-196,共4页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(Y105607
Y105095)
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文摘
包括人脸表情修改在内的人体生物特征的操作技术,涉及的脸部图像处理是图像处理学科的技术难点。研究了影响人脸识别技术实用化的一些因素,提出了开发人脸识别与修改技术的方法,开发出一个人脸图像处理系统,主要用于图片中人脸部位的变换与修改,为今后开发性能优良的人脸识别与修改系统奠定基础。
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关键词
脸部特征定位
脸部特征提取
脸部建模与变换
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Keywords
facial features location
facial features extraction
face modeling and changing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于多尺度LBPH特征的快速人脸识别算法
被引量：9
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作者
朱峰
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机构
上海城市管理职业技术学院人文与信息技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期315-319,共5页
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文摘
人脸探测和相似度比较的相关算法经过十几年的发展,目前已经进入实用的阶段。在目前先进研究成果的基础上,侧重考虑处理速度和识别性能的均衡性,实现实时的人脸识别系统。首先基于Haar特征快速提取人脸轮廓,然后基于形变组件模型训练、提取脸部关键部位的landmark,并根据landmark采用多尺度LBPH(Local Binary Patterns Histogram)表示人脸特征,采用距离尺度学习算法训练尺度模型并进行人脸识别。系统人脸识别时间接近实时,识别性能接近实用水平。
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关键词
人脸探测
脸部landmark提取
距离尺度学习
人脸识别
形变组件模型
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Keywords
Face detection Facial landmark extraction Distance metric learning Face recognition Deformable part model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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