针对脱机文字识别,提出了一种基于线性合成的双粒度递归神经网络(Recurrent neural net work,RNN)集成系统.首先,使用单词RNN对未知图像进行识别;然后,依据识别结果进行字符分割,使用字符RNN对分割后的字符进行识别,并利用查表法计算字...针对脱机文字识别,提出了一种基于线性合成的双粒度递归神经网络(Recurrent neural net work,RNN)集成系统.首先,使用单词RNN对未知图像进行识别;然后,依据识别结果进行字符分割,使用字符RNN对分割后的字符进行识别,并利用查表法计算字符的后验概率;最后,综合两个RNN的识别结果决定最终单词输出.在CAPTCHA识别和手写识别上的实验结果证明了该系统的有效性.展开更多
文摘针对脱机文字识别,提出了一种基于线性合成的双粒度递归神经网络(Recurrent neural net work,RNN)集成系统.首先,使用单词RNN对未知图像进行识别;然后,依据识别结果进行字符分割,使用字符RNN对分割后的字符进行识别,并利用查表法计算字符的后验概率;最后,综合两个RNN的识别结果决定最终单词输出.在CAPTCHA识别和手写识别上的实验结果证明了该系统的有效性.
