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一种脱机手写签名认证方法
1
作者
朱浩悦
《电子设计工程》
2009年第9期39-41,共3页
研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向...
研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向基神经网络识别签名的真伪。实验结果表明该方法可取得较好的识别效果。
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关键词
脱机手写签名认证
生物测定
主成分特征提取
径向基函数神经网络
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职称材料
题名
一种脱机手写签名认证方法
1
作者
朱浩悦
机构
西安文理学院计算机科学与技术系
出处
《电子设计工程》
2009年第9期39-41,共3页
基金
西安文理学院专项科研基金资助项目(KYC200738)
文摘
研究脱机签名认证的特征抽取和比较决策。针对脱机手写签名验证特点,提出一种主成分特征提取和径向基神经网络相结合的脱机手写签名认证方法。首先使用主成分特征提取算法对签名图像进行特征提取和降维处理,然后基于主成分特征设计径向基神经网络识别签名的真伪。实验结果表明该方法可取得较好的识别效果。
关键词
脱机手写签名认证
生物测定
主成分特征提取
径向基函数神经网络
Keywords
off-line handwritten signature verification
bioassay
principal character extraction
radial basis function neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种脱机手写签名认证方法
朱浩悦
《电子设计工程》
2009
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