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基于LSVM分类鉴定器的脱机签名鉴定研究
被引量：
2
1
作者
朱浩悦
耿国华
+1 位作者
周明全
李佳
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第7期219-221,共3页
针对脱机中文签名鉴定,主要对脱机签名鉴定的特征抽取和比较决策做进一步的研究。在特征提取与选择上,在参考国内外一些成熟方法的基础上做相应的改进和尝试,使用静态形状特征和伪动态特征相结合的方法,提出一种新的高灰度稳定区特征,...
针对脱机中文签名鉴定,主要对脱机签名鉴定的特征抽取和比较决策做进一步的研究。在特征提取与选择上,在参考国内外一些成熟方法的基础上做相应的改进和尝试,使用静态形状特征和伪动态特征相结合的方法,提出一种新的高灰度稳定区特征,在特征选择上采用一种把概率距离法中的Bhattacharyya距离和特征本身综合起来考虑的方法;在比较决策上,采用比标准SVM算法速度更快,更易于实现的LSVM算法作为分类鉴定的方法,取得了较好的效果。
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关键词
脱机中文签名鉴定
生物测定
特征提取
拉普拉斯算子
LSVM
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职称材料
题名
基于LSVM分类鉴定器的脱机签名鉴定研究
被引量：
2
1
作者
朱浩悦
耿国华
周明全
李佳
机构
西安文理学院计算机科学与技术系
西北大学可视化研究所
中国电子科技集团公司第二十研究所
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第7期219-221,共3页
基金
西安文理学院专项科研基金资助项目(KYC200738)
文摘
针对脱机中文签名鉴定,主要对脱机签名鉴定的特征抽取和比较决策做进一步的研究。在特征提取与选择上,在参考国内外一些成熟方法的基础上做相应的改进和尝试,使用静态形状特征和伪动态特征相结合的方法,提出一种新的高灰度稳定区特征,在特征选择上采用一种把概率距离法中的Bhattacharyya距离和特征本身综合起来考虑的方法;在比较决策上,采用比标准SVM算法速度更快,更易于实现的LSVM算法作为分类鉴定的方法,取得了较好的效果。
关键词
脱机中文签名鉴定
生物测定
特征提取
拉普拉斯算子
LSVM
Keywords
Off-line
Chinese signature versification
Bioassay
Feature extraction Laplacian operator
Lagrangian support vector machine （LSVM）
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSVM分类鉴定器的脱机签名鉴定研究
朱浩悦
耿国华
周明全
李佳
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
2
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