脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析 被引量：3

1

作者 王志宇 王宏 +1 位作者 李一娜 王旭 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期546-549,共4页

针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的... 针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取· 展开更多

关键词 脑-计算机接口 脑电信号 小波变换 李普西兹指数 小波统计分析

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基于模拟事件相关电位的脑-计算机接口 被引量：2

2

作者 谢勤岚 杨仲乐 陈亚光 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期119-121,共3页

文章提出了一种基于模拟阅读事件相关电位的脑-计算机接口(IR-ERP-BCI)。该IR-ERP-BCI使用一个由36个键构成的虚拟键盘。每个键的上半部是代表该键名称的字符,下半部是一个小窗口。运行时,每个窗口中都有两个标记伴随着符号句按一定时... 文章提出了一种基于模拟阅读事件相关电位的脑-计算机接口(IR-ERP-BCI)。该IR-ERP-BCI使用一个由36个键构成的虚拟键盘。每个键的上半部是代表该键名称的字符,下半部是一个小窗口。运行时,每个窗口中都有两个标记伴随着符号句按一定时间间隔从右向左平移通过。当使用者在辨识出目标键的一对指定标记时,就会产生一对与这对标记锁时的ERP成分。用户的目标键由这对成分的潜伏期以及它们之间的时间间隔来确定。这种IR-ERP-BCI消除了容易使人疲惫的突现刺激,并极大地抑制了ERP中突现刺激诱发的外源性的和内源性的脑噪声,提高了信号的信噪比。试验证明该BCI是可行的和高效的。 展开更多

关键词 脑-计算机机接口 模拟阅读诱发脑电位 视野字符密度 传输率

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一种基于脑部电磁跟踪的残疾人计算机辅助系统

3

作者 王皓 江国泰 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期251-252,共2页

目的:为了帮助肢体残疾人使用计算机,适应社会生活。方法:开发了一种基于脑部电磁跟踪的残疾人计算机辅助系统。该系统通过三维脑部电磁跟踪,捕捉人脑运动轨迹。结果:实现了高精度、可靠的人-机接口,使肢体残疾人通过训练就可根据脑部... 目的:为了帮助肢体残疾人使用计算机,适应社会生活。方法:开发了一种基于脑部电磁跟踪的残疾人计算机辅助系统。该系统通过三维脑部电磁跟踪,捕捉人脑运动轨迹。结果:实现了高精度、可靠的人-机接口,使肢体残疾人通过训练就可根据脑部的运动使用计算机。结论:本系统较之单纯利用脑电的脑-机接口有更高的识别效率,理论上可基本消除误操作,是一项非常有应用价值和前景的残疾人计算机辅助系统。 展开更多

关键词 肢体 残疾 计算机辅助系统 脑部电磁跟踪 人-机接口

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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量：14

4

作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页

在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 特征提取 共同空间模式(CSP)滤波法

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用于脑-机接口P300实验的支持向量机分类方法 被引量：2

5

作者 葛瑜 刘杨 +1 位作者 周宗潭 胡德文 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第11期2857-2858,2867,共3页

脑-机接口(BCI)技术利用脑电来实现无动作的人机交互。P300字符拼写范式是利用脑电信号实现文字选择输入的一种重要BCI实验范式,它通过对EEG中的P300信号的检测和识别,来推断试验对象(被试)对字母的注意选择。以2005年脑-机接口竞赛中... 脑-机接口(BCI)技术利用脑电来实现无动作的人机交互。P300字符拼写范式是利用脑电信号实现文字选择输入的一种重要BCI实验范式,它通过对EEG中的P300信号的检测和识别,来推断试验对象(被试)对字母的注意选择。以2005年脑-机接口竞赛中的一组P300字符拼写实验数据为处理对象,采用支持向量机(SVM)的机器学习方法进行算法设计,对信号通道进行了筛选,并采用较少的EEG通道数据进行处理。另外,通过调整参与训练的数据集大小,扩大了SVM中参数的取值范围,更有利于分类器设计。通过上述策略,提高了该BCI实验范式中的系统总体分类精度。上述方法对于测试集字符最佳识别正确率可达到89%,相比于我们参加该届竞赛时所用的线性分类器(LDA),字符识别正确率提高了3%。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 脑电(EEG) P300拼写范式 支持向量机(SVM) 分类

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混合范式脑-机接口研究进展综述 被引量：3

6

作者 施文强 肖晓琳 +3 位作者 刘爽 许敏鹏 何峰 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期73-85,共13页

传统脑-机接口(BCI)在实际应用中存在许多不足,例如指令集较小、适用人群范围小、难以实现多维度控制和异步控制等。混合范式脑-机接口(hBCI)的出现可有效解决这些问题。对基于脑电信号的hBCI、基于脑电信号和其他脑信号的hBCI以及基于... 传统脑-机接口(BCI)在实际应用中存在许多不足,例如指令集较小、适用人群范围小、难以实现多维度控制和异步控制等。混合范式脑-机接口(hBCI)的出现可有效解决这些问题。对基于脑电信号的hBCI、基于脑电信号和其他脑信号的hBCI以及基于多生理信号的hBCI进行综述,并分析近年来不同hBCI系统的刺激范式、控制策略、分类性能以及实际应用等。与传统BCI系统相比,hBCI系统具有更大的指令集和更高的准确率,并且由于结合了其他脑信号或生理信号,使得多维控制和异步控制更容易实现,系统实用性得到了极大的提升。最后对不同类型的hBCI系统进行了总结,阐述当前hBCI存在的问题及其未来的发展前景。 展开更多

关键词 脑电(EEG) 脑-机接口(bci) 混合脑-机接口(hbci)

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SSSEP提升下肢MI-BCI系统性能及其多维脑电特征分析 被引量：3

7

作者 张力新 常美榕 +2 位作者 王仲朋 陈龙 明东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期429-437,共9页

运动想象脑-机接口(MI-BCI)可解码用户运动意图,为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道,辅助或改善其生活方式。针对现有下肢MI-BCI分类性能较低等关键问题,引入了体感电刺激(ES)用于下肢MI-BCI构建混合范式(MI+ES),并与传统单一... 运动想象脑-机接口(MI-BCI)可解码用户运动意图,为无法自主运动患者提供一种额外交互控制通道,辅助或改善其生活方式。针对现有下肢MI-BCI分类性能较低等关键问题,引入了体感电刺激(ES)用于下肢MI-BCI构建混合范式(MI+ES),并与传统单一范式(MI)对比。共20名年轻健康右利手受试参与实验,5名参与最优诱发频率验证试验,15名参与正式实验。随后采集了参与正式实验的15名受试不同条件下脑电(EEG)数据,应用傅里叶变换(FFT)和事件相关谱扰动(ERSP)算法提取EEG频域响应、时频特征等,并计算alpha(8~14 Hz)、低beta(15~24 Hz)和高beta(25~35 Hz)等多频段能量变化。此外,分别探索了MI/(MI+ES)条件、共空间模式(CSP)/基于多频率成分的共空间模式(FBCSP)特征提取方法对下肢MI-BCI系统分类性能的影响。结果表明,引入体感电刺激策略可诱发明显的SSSEP特征,MI+ES条件分类准确率较单一MI条件有显著性提升(P<0.001),且应用FBCSP方法的系统分类准确率显著优于经典CSP方法(P<0.01):CSP特征提取方法下MI+ES条件的平均分类准确率为70.2%,其中受试S15的分类准确率达84.2%;FBCSP方法下的平均分类准确率为71.7%,受试S15的分类结果达到90%。初步证实了受试在体感电刺激条件下可诱发出明显的SSSEP特征,而且其融合MI可有效提升下肢MI-BCI分类性能,可支撑下肢MI-BCI系统的实用化进程,也为外周神经相关体感刺激调控方法的优化设计提供了新的技术思路。 展开更多

关键词 下肢运动想象 脑-机接口(bci) 稳态体感诱发电位(SSSEP) 事件相关谱扰动 分类识别

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基于混合范式的脑-机接口异步控制方法研究 被引量：1

8

作者 徐伟 赵雅薇 綦宏志 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期693-699,共7页

自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事... 自动判别使用者是否处于操作状态的异步控制问题,是脑-机接口(BCI)领域的研究热点之一。由于BCI范式主要针对区分思维指令来诱发脑电特征,导致在区分操作态上信息含量有限,难以获得较理想的异步识别结果。针对上述问题,研究一种结合事件相关电位(ERP)与稳态视觉诱发电位(SSVEP)的混合范式方法,以提升异步控制效果。采集10名被试3种状态下的19导联脑电信号,包括在正常使用BCI时的控制状态和被试目光不在BCI界面以及在睁眼静息状态下的2种空闲状态。通过提取不同状态下ERP的幅值特征与SSVEP的相关系数,区分不同的使用状态,进一步采用贝叶斯方法分别对ERP和SSVEP特征的控制态后验概率进行估计,然后将两者综合并采用阈值法对控制态和空闲态进行二分类识别。结果表明,所发展的混合范式方法在不同状态下两种特征差异同时存在,控制态下会产生更高的P300幅值与SSVEP相关系数,并且与空闲态下的特征之间存在统计学差异。对控制状态和空闲状态的总体平均识别正确率达到92.1%,AUC达到0.98。研究结果表明,混合范式方法在异步识别问题上有很好的潜力,值得进一步研究和发展。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 混合范式bci 异步识别策略 贝叶斯后验概率

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基于复杂网络技术的异步脑-机接口分类系统 被引量：1

9

作者 张微 解承军 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第11期4383-4388,共6页

脑-机接口(brain-computer interface,BCI)是一种不依赖周围神经和肌肉组织,通过诱发人脑无节律信号(event-related de-synchronization,ERD)/有节律信号(event-related synchronization,ERS)等特征信号实现对外部装置自主控制的系统。... 脑-机接口(brain-computer interface,BCI)是一种不依赖周围神经和肌肉组织,通过诱发人脑无节律信号(event-related de-synchronization,ERD)/有节律信号(event-related synchronization,ERS)等特征信号实现对外部装置自主控制的系统。针对人群中15%~30%的人存在"BCI盲"问题,即难以诱发出较强的ERD/ERS等特征信号,提出将脑电图(electroencephalogram,EEG)时间序列转换成一个复杂网络,复杂网络的网络测度与大脑意识有关联。结果表明,基于复杂网络构建的相位锁相值(phase locking value, PLV)二值网络可实现异步BCI系统分类,分类正确率最高可达88.60%。可见,基于复杂网络技术的异步BCI系统具有可行性,可作为一种新途径。 展开更多

关键词 复杂网络 脑-机接口(bci) 网络测度 分类

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直接脑控机器人接口技术 被引量：25

10

作者 伏云发 王越超 +2 位作者 李洪谊 徐保磊 李永程 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1229-1246,共18页

直接脑控机器人接口(Brain-controlled robot interface,BCRI)是一种新型的人-机器人接口技术,是脑-机器接口/脑-计算机接口(Brain-machine interface,BMI/Brain-computer interface,BCI)在机器人控制领域的重要应用和研究方向.研究者... 直接脑控机器人接口(Brain-controlled robot interface,BCRI)是一种新型的人-机器人接口技术,是脑-机器接口/脑-计算机接口(Brain-machine interface,BMI/Brain-computer interface,BCI)在机器人控制领域的重要应用和研究方向.研究者相继在Nature、Science和其他重要国际期刊上报道了相关的实验研究和开发,目前已成为国际前沿研究热点.本文主要围绕BCRI中的控制策略、BMI/BCI模块与机器人多层控制模块的适应和融合、BCRI中的脑信号自适应分类算法以及人、BMI/BCI模块和机器人控制系统的三边自适应展开论述,分析了目前的研究情况、存在的局限和面临的若干重要问题,指出进一步的研究思路和方向. 展开更多

关键词 脑控机器人接口(BCRI) 脑-机器接口(BMI) 脑-计算机接口(bci) 人-机器人接口

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脑机接口技术研究方法 被引量：34

11

作者 何庆华 彭承琳 吴宝明 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期106-109,共4页

脑机接口 (BCI)是一种基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统 ,它不依赖人体的外周神经神经系统及肌肉组织 ,是一种新的人机接口方式 ,在康复医学和控制等领域有应用前景。近年来 ,脑机接口技术发展迅速。概述了... 脑机接口 (BCI)是一种基于脑电信号实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的系统 ,它不依赖人体的外周神经神经系统及肌肉组织 ,是一种新的人机接口方式 ,在康复医学和控制等领域有应用前景。近年来 ,脑机接口技术发展迅速。概述了采用事件相关电位P30 0、稳态视觉诱发电位(SSVEP)、事件相关同步或去同步 (ERS ERD)、皮层慢电位 (SCP)、自发EEG信号、植入电极等实现脑机接口技术的研究方法 ,讨论和比较了各种研究方法的特点和局限 ,介绍了脑机接口的发展现状和存在的问题 。 展开更多

关键词 脑机接口 人机接口 脑电信号 bci 人脑 计算机 生物医学工程

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并行任务干扰下的ERP-BCI自适应拮抗方法研究 被引量：1

12

作者 黄奕皓 陈玉倩 綦宏志 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期137-144,共8页

利用事件相关电位(ERP)特征解码使用者思维活动的脑-机接口(BCI)是一种经典的脑-机接口范式,但近期研究发现,人脑在使用BCI的同时如果还进行其他的思维活动,会影响ERP特征信噪比,进而降低ERP-BCI识别率。针对这一问题,建立一种采用动态... 利用事件相关电位(ERP)特征解码使用者思维活动的脑-机接口(BCI)是一种经典的脑-机接口范式,但近期研究发现,人脑在使用BCI的同时如果还进行其他的思维活动,会影响ERP特征信噪比,进而降低ERP-BCI识别率。针对这一问题,建立一种采用动态停止策略自适应调整刺激重复率来保持识别性能的ERP-BCI干扰拮抗方法。采用工作记忆n-back任务,构建与ERP-BCI操作并行的思维干扰任务,使用在无干扰条件下的ERP数据,建立判别模型和动态停止算法,在不同负荷任务干扰下进行ERP-BCI的在线操作。10名被试参与ERP-BCI的在线操作实验。实验结果表明,建立干扰拮抗方法可以在干扰下获得和无干扰情况无显著差异的字符识别率(平均识别率达到95%),为建立高鲁棒性的ERP-BCI提供一定的技术基础。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 事件相关电位(ERP) 并行思维任务 动态停止策略

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基于HHT和CSSD的多域融合自适应脑电特征提取方法 被引量：36

13

作者 李明爱 崔燕 +1 位作者 杨金福 郝冬梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2479-2486,共8页

为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬... 为改善运动想象脑电信号特征提取的自适应性和实时性,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)与共空域子空间分解算法(CSSD)的特征提取方法(HCSSD).在对脑电信号进行预处理的基础上,定义一种相对距离准则优选脑电极组合;计算脑电的Hilbert瞬时能量谱和边际能量谱,以获取脑电的时-频特征,并基于CSSD提取其空域特征,采用串行特征融合策略得到脑电的时-频-空特征;设计学习矢量量化神经网络分类器,实现脑电数据分类.在训练集与测试集间隔一周且减少导联数量的情况下,基于HCSSD对左手小指和舌头的运动想象ECoG脑电数据的平均识别率为92%.实验结果表明:HCSSD在增强特征提取方法的自适应性、改善实时性的同时,提高了脑电信号识别率,为便携式BCI系统在康复领域的应用创造了条件. 展开更多

关键词 脑机接口 运动想象 希尔伯特-黄变换 共空域子空间分解 特征融合 自适应 brain-computer interface (bci) motor imagery (MI) hilbert-huang transform (HHT) common spatial sub-space decomposition (CSSD )

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基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法 被引量：53

14

作者 徐宝国 宋爱国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期25-28,共4页

为了实现脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了... 为了实现脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了左右手运动想象模式分类,结果表明该方法提取的特征向量较好的反映了运动想象脑电信号的事件相关去同步(eventrelated desynchronization,ERD)和事件相关同步(event-related synchronization,ERS)的变化时程。另外,该方法识别率高,适合脑-计算机接口的应用。 展开更多

关键词 脑-计算机接口 小波包变换 聚类分析

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基于多通道脑电特征运动意识任务的分类 被引量：10

15

作者 裴晓梅 郑崇勋 宾光宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期904-907,共4页

提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同... 提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路. 展开更多

关键词 空间复杂度 有效场强 脑-计算机接口

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单次运动想象脑电的特征提取和分类 被引量：10

16

作者 徐宝国 宋爱国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期629-633,共5页

为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法... 为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法进行左右手运动想象脑电模式分类.结果表明,该方法提取的特征向量较好地反应了运动想象脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)的变化时程.另外,该方法识别率高,复杂性低,适合在线脑-计算机接口的应用. 展开更多

关键词 脑-计算机接口 脑电 运动想象 人工神经网络

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基于小波变换和AR参数模型的脑电信号识别方法 被引量：7

17

作者 徐宝国 宋爱国 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期580-583,共4页

为了实现脑-计算机接口(Brain-computer interface,BCI)系统,对运动脑电信号的特征进行了提取和分类。将多路脑电信号进行CAR(Common average reference)滤波后,利用小波变换和AR参数模型提取特征并使用基于马氏距离的线性判别分析对运... 为了实现脑-计算机接口(Brain-computer interface,BCI)系统,对运动脑电信号的特征进行了提取和分类。将多路脑电信号进行CAR(Common average reference)滤波后,利用小波变换和AR参数模型提取特征并使用基于马氏距离的线性判别分析对运动脑电信号进行分类。结果表明,该方法提取的特征向量较好地反应了脑电信号的事件相关去同步(Event-related desynchronization,ERD)和事件相关同步(Event-related synchronization,ERS)的变化时程,为BCI研究中脑电信号的模式识别提供了有效的手段。 展开更多

关键词 脑电信号识别 脑-计算机接口 自主运动 小波系数 自回归模型

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幅度调制稳态听觉刺激脑电信号响应及选择性注意力分析 被引量：1

18

作者 郑德智 贾弘茹 +3 位作者 姜凤敏 朱美意 那睿 张帅磊 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1045-1052,共8页

闭锁症患者不能自主控制眼球运动,无法使用视觉刺激脑-机接口(BCI)技术实现意识交流,听觉刺激脑-机接口技术不受视觉限制,可实现这类患者的意识交流,具有重要意义。首先,对不同受试者在幅度调制频率变化的听觉诱发刺激下的响应特征进行... 闭锁症患者不能自主控制眼球运动,无法使用视觉刺激脑-机接口(BCI)技术实现意识交流,听觉刺激脑-机接口技术不受视觉限制,可实现这类患者的意识交流,具有重要意义。首先,对不同受试者在幅度调制频率变化的听觉诱发刺激下的响应特征进行研究,获得人体大脑听觉通频带的幅频特性。然后,基于受试者的听觉通频带频率特征,设计了全新的听觉选择注意力实验范式,选择响应幅值较强的刺激频率作为受试者的刺激频率,并提出了改进的空间相干脑电(EEG)信号解算方法,提高了算法的鲁棒性,获得了相对更高的准确率,受试者通过注意力选择实现脑-机接口的二分类控制。实验获得了不同受试者的大脑听觉通频带频率特征,得到了人体大脑在35~94 Hz调制频率范围内的听觉幅频特性曲线,发现了响应幅值在35~44 Hz调制频率范围最强。利用改进的空间相干算法,将提出的基于通频带特征的实验范式和固定频率组合的实验范式进行比较,由3名受试者的对比实验表明,所提实验范式和改进的空间相干算法获得了更高的准确率。 展开更多

关键词 听觉脑-机接口(bci) 听觉稳态反应 听觉选择性注意 空间相干 听觉通频带

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基于非线性动力学和GA-MLPNN的ECoG信号分类(英文)

19

作者 范金锋 邵晨曦 +1 位作者 李松雪 陈小平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1113-1119,共7页

为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法.用GA方法优化ECoG通道选择,使得选择通道数最小而分类性能最大.使用误差反馈传播(EBP)算法作为M... 为了对脑-计算机接口(BCI)中不同思维任务下的皮层脑电(ECoG)信号进行分类,提出了基于遗传算法(GA)和多层感知器神经网络(MLPNN)的混合方法.用GA方法优化ECoG通道选择,使得选择通道数最小而分类性能最大.使用误差反馈传播(EBP)算法作为MLPNN的学习机制.实验表明,用排列熵(PE)和Hurst指数刻画ECoG的非线性动力学特征具有较好的计算性能和区分能力,故选择这两个特征量进行通道选择和分类处理.分析结果显示,通过使用选择的15个通道进行分析所得的平均分类率为87%,而使用全部的64个通道的结果仅为79%. 展开更多

关键词 皮层脑电 遗传算法 多层感知器神经网络 脑-计算机接口 特征抽取

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基于降维Householder变换的多任务运动想象脑电信号特征提取研究 被引量：1

20

作者 左开伟 刘建平 程馨莹 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第20期206-211,共6页

近年来,针对传统的左右手运动想象BCI系统信息传输速率低这一现状,众多脑-机接口(BCI)研究团队开始着眼于对多任务运动想象脑电信号的研究,相比于两类模式识别,多类模式识别能够有效提高BCI系统的信息传输速率。如何准确提取出多任务脑... 近年来,针对传统的左右手运动想象BCI系统信息传输速率低这一现状,众多脑-机接口(BCI)研究团队开始着眼于对多任务运动想象脑电信号的研究,相比于两类模式识别,多类模式识别能够有效提高BCI系统的信息传输速率。如何准确提取出多任务脑电信号的特征,是实现多任务BCI系统的关键。采用了基于初等反射变换(又称Householder变换)的矩阵近似联合对角化算法,将CSP算法应用于多任务运动想象脑电信号的特征提取,对EEG信号采集效果较好的受试者,四任务运动想象脑电信号的分类准确率提升至80%以上,为在线BCI系统的实现奠定了坚实的基础。 展开更多

关键词 脑-机接口(bci) 运动想象 初等反射 特征提取

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