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脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
被引量：
3
1
作者
王志宇
王宏
+1 位作者
李一娜
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期546-549,共4页
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的...
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取·
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关键词
脑-计算机接口
脑
电信号
小波变换
李普西兹指数
小波统计分析
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职称材料
基于多通道脑电特征运动意识任务的分类
被引量：
10
2
作者
裴晓梅
郑崇勋
宾光宇
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期904-907,共4页
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同...
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.
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关键词
空间复杂度
有效场强
脑-计算机接口
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职称材料
单次运动想象脑电的特征提取和分类
被引量：
10
3
作者
徐宝国
宋爱国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期629-633,共5页
为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法...
为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法进行左右手运动想象脑电模式分类.结果表明,该方法提取的特征向量较好地反应了运动想象脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)的变化时程.另外,该方法识别率高,复杂性低,适合在线脑-计算机接口的应用.
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关键词
脑-计算机接口
脑
电
运动想象
人工神经网络
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职称材料
题名
脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
被引量：
3
1
作者
王志宇
王宏
李一娜
王旭
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学机械工程与自动化学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期546-549,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50077003)
国家自然科学基金重大国际合作项目(50120130747)
文摘
针对特定思维诱发脑电信号的特点,提出一种确定其分布情况及提取其波形的方法·首先采用离散小波变换对脑电信号进行分解,然后使用小波奇异点检测和小波统计分析相结合的方法进行特征分析,确定特定思维诱发脑电信号处于小波变换的哪个尺度上,并根据分析结果重构出诱发脑电信号·结果表明,这种方法能够有效地消除脑电信号中的常见噪声,尤其适用于对诱发脑电信号的提取·
关键词
脑-计算机接口
脑
电信号
小波变换
李普西兹指数
小波统计分析
Keywords
brain
-
computer interface
electroencephalogram (EEG)
wavelet transform
Lipschitz exponent
wavelet statistic analysis
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
R74 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于多通道脑电特征运动意识任务的分类
被引量：
10
2
作者
裴晓梅
郑崇勋
宾光宇
机构
西安交通大学生物医学信息工程教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期904-907,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30370395).
文摘
提出利用多通道脑电(EEG)相关性信息作为特征,实现对想象左右手运动两种意识任务的分类.分析了两种意识任务下描述多通道EEG相关性的两个参数空间复杂度和有效场强的变化,发现想象任务开始时,对侧脑区空间复杂度增高,有效场强降低,而同侧脑区的变化恰好相反,较好地反映了想象左右手运动时大脑两侧运动皮层状态的不同.将两种特征联合用于分类,得到了满意的结果,从而为脑-计算机接口系统中意识任务的特征提取与分类提供了新思路.
关键词
空间复杂度
有效场强
脑-计算机接口
Keywords
spatial complexity
field strength
brain computer interface
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
单次运动想象脑电的特征提取和分类
被引量：
10
3
作者
徐宝国
宋爱国
机构
东南大学仪器科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期629-633,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB312102)
霍英东教育基金资助项目(91055)
教育部回国留学人员基金(教外司留文546号)资助项目
文摘
为了实现脑-计算机接口(BCI)系统,对运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类.将大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号分成4段,分别建立六阶AR参数模型进行功率谱估计,再对每段数据的功率谱求和构造特征矢量,提供给误差反向传播算法进行左右手运动想象脑电模式分类.结果表明,该方法提取的特征向量较好地反应了运动想象脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)的变化时程.另外,该方法识别率高,复杂性低,适合在线脑-计算机接口的应用.
关键词
脑-计算机接口
脑
电
运动想象
人工神经网络
Keywords
brain
-
computer interface （BCI）
electroencephalogram （EEG）
motor imagery
artificial neural network
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑-计算机接口系统中诱发脑电信号的小波分析
王志宇
王宏
李一娜
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多通道脑电特征运动意识任务的分类
裴晓梅
郑崇勋
宾光宇
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
单次运动想象脑电的特征提取和分类
徐宝国
宋爱国
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
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