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奇异值分解法用于MR灌注成像脑血流量估计的仿真研究
被引量：
1
1
作者
马栋敏
李颖
+4 位作者
彭川
郭延庆
郭磊
何任杰
饶利芸
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期813-819,共7页
MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行...
MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行理论推导后,设计仿真方案,分别针对不同的信噪比进行仿真实验,并对动脉输入函数的延迟与失真进行分析。结果表明,在信噪比分别为150和10时,奇异值分解法都可以有效地估计脑血流量。该方法对动脉输入函数的失真不敏感,但是发生动脉输入函数延迟时,高脑血流量会被低估20%～30%。针对这一情况,对动脉输入函数的延迟效应进行了修正,修正后低估程度减小到±5%,得以明显改善。仿真结果表明,奇异值分解法是一种有效的估计MR灌注成像脑血流量的方法。
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关键词
MR
脑
灌注成像
奇异值分解
脑血流量估计
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职称材料
题名
奇异值分解法用于MR灌注成像脑血流量估计的仿真研究
被引量：
1
1
作者
马栋敏
李颖
彭川
郭延庆
郭磊
何任杰
饶利芸
机构
河北工业大学河北省电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室
天津市第四中心医院
军械工程学院
University of Texas Medical School at Houston
The Methodist Hospital Research Institute
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期813-819,共7页
基金
河北省自然科学基金(E2009000085)
河北省科学技术研究与发展计划(10213571)
文摘
MR脑灌注成像是MR方法中提供代谢能力度量的唯一途径,对于疾病诊断和治疗效果评估有重要意义。MR灌注成像灌注参数的确定本质上是一个逆问题的求解过程,对一种求逆估计方法—奇异值分解法的逆问题性质进行了研究。在对奇异值分解法进行理论推导后,设计仿真方案,分别针对不同的信噪比进行仿真实验,并对动脉输入函数的延迟与失真进行分析。结果表明,在信噪比分别为150和10时,奇异值分解法都可以有效地估计脑血流量。该方法对动脉输入函数的失真不敏感,但是发生动脉输入函数延迟时,高脑血流量会被低估20%～30%。针对这一情况,对动脉输入函数的延迟效应进行了修正,修正后低估程度减小到±5%,得以明显改善。仿真结果表明,奇异值分解法是一种有效的估计MR灌注成像脑血流量的方法。
关键词
MR
脑
灌注成像
奇异值分解
脑血流量估计
Keywords
MR perfusion imaging of brain
singular value decomposition
estimation of cerebral blood flow
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
奇异值分解法用于MR灌注成像脑血流量估计的仿真研究
马栋敏
李颖
彭川
郭延庆
郭磊
何任杰
饶利芸
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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