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应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数
1
作者
乔学斌
侯廷军
+1 位作者
章威
徐筱杰
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期385-388,共4页
选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数(lgBB,BB为脑血浓度比)进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激...
选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数(lgBB,BB为脑血浓度比)进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激活函数的输出层.计算表明,使用小心选择的反向传播神经网络模型对化合物脑血分配系数具有较好的预测能力.
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关键词
反向传播神经网络
预测
脑血分配系数
脑
血
屏障
QSPR
定量结构性质分析
药物设计
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职称材料
题名
应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数
1
作者
乔学斌
侯廷军
章威
徐筱杰
机构
北京大学化学与分子工程学院
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2002年第5期385-388,共4页
基金
国家自然科学基金重大项目(29992590-2)资助
文摘
选用27种三维结构性质描述符对脑血分配系数预测建立神经网络模型.网络模型选用典型的适合函数逼近的两层结构神经网络对脑血分配系数(lgBB,BB为脑血浓度比)进行预测,计算中采用的模型具有一个双曲正切型激活函数的隐含层和一个线性激活函数的输出层.计算表明,使用小心选择的反向传播神经网络模型对化合物脑血分配系数具有较好的预测能力.
关键词
反向传播神经网络
预测
脑血分配系数
脑
血
屏障
QSPR
定量结构性质分析
药物设计
Keywords
brain-blood barrier
QSPR (quantitative structure property analysis)
partition coefficients
back-propagation
neural network
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用反向传播神经网络预测化合物脑血分配系数
乔学斌
侯廷军
章威
徐筱杰
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2002
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