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基于脑肌电反馈的虚拟康复训练系统设计
被引量:
21
1
作者
谢平
刘欢
+2 位作者
王磊磊
程生翠
陈伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期250-257,共8页
针对虚拟康复系统在个体适应性、安全可行性和主动参与性等方面的研究需求,提出一种基于脑肌电反馈的虚拟康复系统。采集执行不同手势动作对应的脑电信号及表面肌电信号,提取不同肌肉模块的肌电特征送入支持向量机模型进行运动意图识别...
针对虚拟康复系统在个体适应性、安全可行性和主动参与性等方面的研究需求,提出一种基于脑肌电反馈的虚拟康复系统。采集执行不同手势动作对应的脑电信号及表面肌电信号,提取不同肌肉模块的肌电特征送入支持向量机模型进行运动意图识别;提取脑电和肌电疲劳特征,并提出一种萤火虫-模糊神经网络算法,通过脑肌电疲劳特征实时优化调节虚拟场景的控制参数。最后,搭建包含虚拟场景及反馈控制策略的虚拟康复系统,并针对上肢肘关节屈伸、肩关节前屈后伸动作进行康复训练实验,基于肌电特征模式识别结果实现对虚拟场景及目标的控制,基于脑肌电疲劳特征优化调整场景控制参数,通过虚拟系统康复实验验证系统的有效性。
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关键词
脑肌电反馈
个体适应性
虚拟康复
特征提取
萤火虫-模糊神经网络
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职称材料
题名
基于脑肌电反馈的虚拟康复训练系统设计
被引量:
21
1
作者
谢平
刘欢
王磊磊
程生翠
陈伟
机构
燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期250-257,共8页
基金
国家自然科学基金(61673336)
河北省自然科学基金(F2015203372)项目资助
文摘
针对虚拟康复系统在个体适应性、安全可行性和主动参与性等方面的研究需求,提出一种基于脑肌电反馈的虚拟康复系统。采集执行不同手势动作对应的脑电信号及表面肌电信号,提取不同肌肉模块的肌电特征送入支持向量机模型进行运动意图识别;提取脑电和肌电疲劳特征,并提出一种萤火虫-模糊神经网络算法,通过脑肌电疲劳特征实时优化调节虚拟场景的控制参数。最后,搭建包含虚拟场景及反馈控制策略的虚拟康复系统,并针对上肢肘关节屈伸、肩关节前屈后伸动作进行康复训练实验,基于肌电特征模式识别结果实现对虚拟场景及目标的控制,基于脑肌电疲劳特征优化调整场景控制参数,通过虚拟系统康复实验验证系统的有效性。
关键词
脑肌电反馈
个体适应性
虚拟康复
特征提取
萤火虫-模糊神经网络
Keywords
feedback of EEG and sEMG
individual adaptability
virtual rehabilitation
feature detection
firefly algorithm-fuzzy neural network ( FA-FNN )
分类号
TH789 [机械工程—精密仪器及机械]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于脑肌电反馈的虚拟康复训练系统设计
谢平
刘欢
王磊磊
程生翠
陈伟
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
21
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