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基于EEPS-BSS算法的脑深部诱发电位提取
1
作者
熊慧
杨雪
+3 位作者
李刚
林凌
张旺明
徐如祥
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第4期55-59,70,共6页
脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离问题,提出了一种在欠定情况下不需利用先验知识的改进盲源分离法.针对单路脑深部诱发电位的提取,仅利用经...
脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离问题,提出了一种在欠定情况下不需利用先验知识的改进盲源分离法.针对单路脑深部诱发电位的提取,仅利用经验模态分解对观测信号进行分层处理,以一定的规则重构信号来扩展观测信号数目,进而进行分离.仿真与实测数据表明:该方法能实现从低信噪比的单路信号中有效提取微弱诱发电位,分离后各输出信号间的互相关系数较分离前大幅下降,从而证实了该算法提取诱发电位的有效性.
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关键词
脑深部诱发电位
欠定盲源分离
经验模态分解
低信噪比
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职称材料
题名
基于EEPS-BSS算法的脑深部诱发电位提取
1
作者
熊慧
杨雪
李刚
林凌
张旺明
徐如祥
机构
天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室
天津工业大学电气工程与自动化学院
南方医科大学珠江医院
北京军区总医院神经外科
出处
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013年第4期55-59,70,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61078041)
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(08JCZDJC19400)
广东省科技计划项目(2008A030102010)
文摘
脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离问题,提出了一种在欠定情况下不需利用先验知识的改进盲源分离法.针对单路脑深部诱发电位的提取,仅利用经验模态分解对观测信号进行分层处理,以一定的规则重构信号来扩展观测信号数目,进而进行分离.仿真与实测数据表明:该方法能实现从低信噪比的单路信号中有效提取微弱诱发电位,分离后各输出信号间的互相关系数较分离前大幅下降,从而证实了该算法提取诱发电位的有效性.
关键词
脑深部诱发电位
欠定盲源分离
经验模态分解
低信噪比
Keywords
deep brain evoked potentials
underdetermined blind source separation
empirical mode decomposition
lowsignal-to-noise ratio
分类号
TH772 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
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被引量
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1
基于EEPS-BSS算法的脑深部诱发电位提取
熊慧
杨雪
李刚
林凌
张旺明
徐如祥
《天津工业大学学报》
CAS
北大核心
2013
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