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题名脑波信号控制轨道小车系统的研制
被引量：7
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作者
秦学斌
张一哲
汪梅
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第11期260-264,270,共6页
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基金
陕西省教育厅基金(No.15JK1472)
陕西省工业科技攻关基金项目(No.2015GY020)
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文摘
脑波信号识别是脑机接口(BCI)技术需要解决的关键问题之一。针对脑波信号的数据处理以及特征提取,提出了采用小波变换系数计算"专心度"的特征来描述精神力集中强烈程度以及脑电波活跃状况,并结合实际测试得出不同精神状态下的检测算法。设计了一款基于ARM处理器的脑波控制轨道小车系统,将"专心度"值发送给小车系统,实现了不同精神状态下对小车车速的控制。实验结果表明,采用专心度的特征在识别效果方面要优于FFT的单一频率特征。并且该系统能够快速提取出脑波特征并实时地控制轨道小车行驶,系统性能稳定具有一定的实用价值。
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关键词
脑机接口(BCI)
脑波信号
小波变换
ARM处理器
轨道小车
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Keywords
Brain Computer Interface(BCI)
EEG signal
wavelet transform
ARM processor
rail car
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名在虚拟与现实之间——自动化若干发展方向刍议
被引量：7
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作者
王行愚
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机构
华东理工大学
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第S1期77-84,共8页
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基金
国家自然科学基金 ( 699740 1 4)
教育部科学技术研究重点项目 ( 0 0 0 5 3 )资助
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文摘
针对自动化发展中存在的一些看法进行了分析和讨论 ,并对今后的发展提出了意见 .结合作者的相关研究工作 ,重点论述了网络空间中的控制问题和基于脑波信号的人机合作控制等新的发展方向 .
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关键词
网络空间
虚拟控制
安全控制
脑波信号
人机合作
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Keywords
Network space
virtual control
security control
EEG
human computer cooperation
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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