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题名基于脑模型控制器的红外背景预测算法
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作者
赵翠芳
史彩成
张长江
汪晓东
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
北京理工大学信息与电子学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第11期2055-2061,共7页
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基金
浙江省科技计划项目(2009C31123)资助
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文摘
在分析云背景红外图像空间分布上存在混沌现象的基础上,提出一种基于脑模型控制器的红外背景预测算法.该方法利用混沌具有短时可预测性的特点,对云背景图像进行预测,并根据云背景杂波和运动目标的混沌特性差异修正预测模型.仿真结果表明,该算法能有效地提高云背景的预测准确度,预测残差符合白噪音特性,对云背景杂波具有良好的抑制效果,能显著提高目标的信杂比,从而改善目标的检测性能.
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关键词
红外图像
背景预测
混沌
脑模型控制器
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Keywords
Infrared（IR）image
Background prediction
Chaos
Cerebellar Model Articulation Controller（CMAC）
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于脑模型联接控制器的SLS工艺参数优化方法研究
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作者
刘骥刚
史玉升
黄树槐
陈幼平
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机构
华中科技大学塑性成形模拟与模具技术国家重点实验室
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2004年第4期474-477,共4页
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基金
湖北省重点科技攻关项目资助
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文摘
目前 ,在SLS成形的过程中 ,成形工艺参数的制定没有一个系统的理论体系和科学方法 ,基本上是凭人的经验来确定的 ,当成形设备、烧结材料和成形件的几何形状发生变化时 ,成形工艺参数又得重新通过大量的试验确定。因此 ,工作量大 ,烧结材料浪费严重 ,导致效率降低和成本增高。本文针对这种现状 ,提出了通过脑模型联接控制器即CMAC神经网络对SLS工艺参数进行优化 ,并在此基础上开发了SLS工艺参数优化系统 ,通过它在线自动给出优化参数 ,这样就大大降低了对操作人员的技术要求并减少了因重复试验而带来的浪费。
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关键词
SLS
工艺参
CMAC
脑模型联接控制器
神经网络
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Keywords
SLS
CMAC
Technic parameters
Neural network
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分类号
TF124.3
[冶金工程—粉末冶金]
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