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脑功能连接特征判别青少年注意缺陷多动障碍的探索
被引量：
6
1
作者
孙悦
钟苑心
+2 位作者
杨莉
曹庆久
杨智
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期81-86,共6页
目的:基于静息态脑功能连接特征建立注意缺陷多动障碍(ADHD)的智能诊断模型。方法:收集符合DSM-IV标准的60例8~16岁的ADHD患者和92例正常对照的静息态脑功能核磁共振成像数据,比较两组脑区间的功能连接,运用机器学习,探讨与机器学习理...
目的:基于静息态脑功能连接特征建立注意缺陷多动障碍(ADHD)的智能诊断模型。方法:收集符合DSM-IV标准的60例8~16岁的ADHD患者和92例正常对照的静息态脑功能核磁共振成像数据,比较两组脑区间的功能连接,运用机器学习,探讨与机器学习理论的双重信息特征筛选方法得到的30个最优特征集合对ADHD诊断的预测性能。结果:ADHD在默认网络和感觉运动网络之间功能连接增强,默认网络内部,以及默认网络和小脑网络间的功能连接减弱。ADHD距离较远脑区间功能连接减弱,而距离较近的脑区间功能增强。模型的灵敏度和特异度分别可达80.3%和90.0%。结论:结合新的机器学习模型,运用ADHD脑功能连接特征的诊断方法可以获得较高的准确率。
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关键词
注意缺陷多动障碍
智能诊断
静息态
脑功能核磁共振成像
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职称材料
基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
被引量：
5
2
作者
张睿
熊金虎
+1 位作者
汪东兴
高欣
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期556-561,共6页
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相...
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相关系数构建有效整合体素邻域信息的二维特征空间.再用均值漂移算法对此特征空间进行聚类搜索,完成对脑神经活动区域的检测.利用仿真数据和实际fMRI数据对算法进行测试.仿真数据测试结果表明,当选定合适的核宽,无论激活区域大小,所提出算法的敏感性和特异性均优于较传统的互相关分析算法和互相关聚类算法.实际fMRI数据测试结果显示,所提出算法与其他2种算法的结果具有良好的一致性,而所提出算法的检测区域更完整.
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关键词
脑功能核磁共振成像
均值漂移聚类
邻域信息
互相关分析
抗噪能力
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职称材料
题名
脑功能连接特征判别青少年注意缺陷多动障碍的探索
被引量：
6
1
作者
孙悦
钟苑心
杨莉
曹庆久
杨智
机构
北京大学信息科学技术学院
北京大学第六医院
出处
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第2期81-86,共6页
基金
国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项(2016YFC1306103)
国家自然科学基金青年科学基金项目(81701348)
北京大学临床医学+X青年专项联合研究项目
文摘
目的:基于静息态脑功能连接特征建立注意缺陷多动障碍(ADHD)的智能诊断模型。方法:收集符合DSM-IV标准的60例8~16岁的ADHD患者和92例正常对照的静息态脑功能核磁共振成像数据,比较两组脑区间的功能连接,运用机器学习,探讨与机器学习理论的双重信息特征筛选方法得到的30个最优特征集合对ADHD诊断的预测性能。结果:ADHD在默认网络和感觉运动网络之间功能连接增强,默认网络内部,以及默认网络和小脑网络间的功能连接减弱。ADHD距离较远脑区间功能连接减弱,而距离较近的脑区间功能增强。模型的灵敏度和特异度分别可达80.3%和90.0%。结论:结合新的机器学习模型,运用ADHD脑功能连接特征的诊断方法可以获得较高的准确率。
关键词
注意缺陷多动障碍
智能诊断
静息态
脑功能核磁共振成像
Keywords
attention-deficit/hyperactivity disorder
machine learning
static functional brain connectivity
分类号
R749.94 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
被引量：
5
2
作者
张睿
熊金虎
汪东兴
高欣
机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
爱荷华大学放射科
苏州大学附属第二医院神经内科
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期556-561,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(81571772)
文摘
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相关系数构建有效整合体素邻域信息的二维特征空间.再用均值漂移算法对此特征空间进行聚类搜索,完成对脑神经活动区域的检测.利用仿真数据和实际fMRI数据对算法进行测试.仿真数据测试结果表明,当选定合适的核宽,无论激活区域大小,所提出算法的敏感性和特异性均优于较传统的互相关分析算法和互相关聚类算法.实际fMRI数据测试结果显示,所提出算法与其他2种算法的结果具有良好的一致性,而所提出算法的检测区域更完整.
关键词
脑功能核磁共振成像
均值漂移聚类
邻域信息
互相关分析
抗噪能力
Keywords
fMRI
mean-shift clustering
neighborhood information
cross-correlation analysis
robustness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑功能连接特征判别青少年注意缺陷多动障碍的探索
孙悦
钟苑心
杨莉
曹庆久
杨智
《中国心理卫生杂志》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
张睿
熊金虎
汪东兴
高欣
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
已选择
0
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