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基于核脊回归方法预测的中子俘获率在s-过程模拟中的应用: 1; 作者黄天行吴鑫辉《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期743-750,共8页; 慢中子俘获过程(s-过程)产生了自然界中约一半比Fe重的元素,中子俘获率是s-过程研究的关键核物理输入量。近年来,机器学习方法在核物理研究中的应用取得了很大的成功,其中包括了机器学习核脊回归方法对中子俘获率的研究。为了探究机器... 展开更多; 关键词 S-过程中子俘获率机器学习核脊回归方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脊参数估计的对角加载系数的选取被引量：2: 2; 作者董玫苏洪涛 +1 位作者郑巧珍陈伯孝《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2098-2103,共6页; 基于脊回归(Ridge Regression)理论,提出一种对角加载系数的非参数计算方法.通过分析剩余矢量随快拍数变化的趋势,该算法将误差绝对值作为剩余矢量的代价函数.仿真结果表明,新算法在小快拍数据和阵列存在失配时能够抑制噪声带来的旁瓣... 展开更多; 关键词波束形成对角加载脊回归最小二乘代价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波域稀疏表示和自适应混合样本回归的图像超分辨率重建算法: 3; 作者刘微容张超鹏 +1 位作者刘朝荣刘婕《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期88-95,共8页; 针对局部特征不能较好地在空域表示的缺点,对训练集进行直接的小波变换,在训练阶段采用K-SVD字典学习算法对提取的小波域高低分辨率特征分别训练四个子带高低分辨率字典对,并把所得子带字典用于小波域高分辨率图像重建.为了进一步提升... 展开更多; 关键词图像超分辨率重建小波变换稀疏表示脊回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究被引量：2: 4; 作者代红英张仁永《激光杂志》北大核心 2019年第10期177-181,共5页; 传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系... 展开更多; 关键词光通信系统信道盲均衡脊回归噪音代价函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用自适应背景约束改进的颜色属性跟踪算法: 5; 作者胡穹梅雪卞佳丽《电光与控制》北大核心 2018年第10期33-38,51,共7页; 颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少,导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题,首先,通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置;然后,在核脊回归分类器上引... 展开更多; 关键词目标跟踪颜色属性跟踪自适应背景约束峰值旁瓣比核脊回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核脊回归方法预测的中子俘获率在s-过程模拟中的应用: 1; 作者黄天行吴鑫辉; 机构北京大学物理学院、核物理与技术国家重点实验室; 出处《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期743-750,共8页; 基金国家重点研发计划(2018YFA0404400,2017YFE0116700) 国家自然科学基金(11875075,11935003,11975031,12141501,12070131001) 中国博士后科学基金(2021M700256)。; 文摘慢中子俘获过程(s-过程)产生了自然界中约一半比Fe重的元素,中子俘获率是s-过程研究的关键核物理输入量。近年来,机器学习方法在核物理研究中的应用取得了很大的成功,其中包括了机器学习核脊回归方法对中子俘获率的研究。为了探究机器学习方法对中子俘获率的修正对s-过程研究的影响,本文分别利用修正前后的中子俘获率数据,基于核反应网络进行了s-过程模拟,并对所得s-过程丰度进行了对比分析。结果表明,机器学习对中子俘获率的修正对s-过程模拟所得的丰度分布整体影响较小,但对处于s-过程路径上的个别重要核素的丰度影响可达30%左右。; 关键词 S-过程中子俘获率机器学习核脊回归方法; Keywords s-process neutron capture reaction rate machine-learning kernel ridge regression; 分类号 O571.421 [理学—粒子物理与原子核物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脊参数估计的对角加载系数的选取被引量：2: 2; 作者董玫苏洪涛郑巧珍陈伯孝; 机构西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2098-2103,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61101244 No.61372134) 中央高校基本科研业务经费(No.K50511020029); 文摘基于脊回归(Ridge Regression)理论,提出一种对角加载系数的非参数计算方法.通过分析剩余矢量随快拍数变化的趋势,该算法将误差绝对值作为剩余矢量的代价函数.仿真结果表明,新算法在小快拍数据和阵列存在失配时能够抑制噪声带来的旁瓣起伏效应,具有较好的稳健性.; 关键词波束形成对角加载脊回归最小二乘代价函数; Keywords beamforming diagonal loading ridge regression least squares penalty function; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波域稀疏表示和自适应混合样本回归的图像超分辨率重建算法: 3; 作者刘微容张超鹏刘朝荣刘婕; 机构兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 出处《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期88-95,共8页; 基金国家自然科学基金(61461028); 文摘针对局部特征不能较好地在空域表示的缺点,对训练集进行直接的小波变换,在训练阶段采用K-SVD字典学习算法对提取的小波域高低分辨率特征分别训练四个子带高低分辨率字典对,并把所得子带字典用于小波域高分辨率图像重建.为了进一步提升重建图像的质量,提出一个自适应混合样本脊回归模型(AMSRR)用于调制重建图像的高频成分.实验结果表明,本文提出的算法在视觉效果以及量化指标(PSNR,SSIM)上优于对比的空域方法.; 关键词图像超分辨率重建小波变换稀疏表示脊回归; Keywords image super-resolution reconstruction wavelet transform sparse representation ridge regression; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究被引量：2: 4; 作者代红英张仁永; 机构重庆工程学院电子信息学院; 出处《激光杂志》北大核心 2019年第10期177-181,共5页; 基金重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJ1717369); 文摘传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系统接收机等效噪音和信道数学模型,明确大气湍流强度、高斯白噪音和光通信系统信道间的关系,然后构建光通信QPSK调制盲均衡模型,采用基于脊回归(RR)的光通信系统信道盲均衡方法,构建脊回归盲均衡代价函数,将光通信系统信道盲均衡问题,转换成求解无约束优化问题,实现光通信系统信道的盲均衡,最后实验结果表明,该方法收敛效率高、误码率低,对数据长度的依赖性低,盲均衡效果佳。; 关键词光通信系统信道盲均衡脊回归噪音代价函数; Keywords optical communication systems channel blind equilibrium ridge regression noise cost function; 分类号 TN913.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用自适应背景约束改进的颜色属性跟踪算法: 5; 作者胡穹梅雪卞佳丽; 机构南京工业大学电气工程与控制科学学院; 出处《电光与控制》北大核心 2018年第10期33-38,51,共7页; 基金江苏省研究生培养创新工程项目(KYCX17_0925) 江苏省"六大人才高峰"项目(XXRJ-012); 文摘颜色属性跟踪算法使用的核脊回归分类器对于背景信息的利用过少,导致算法在目标快速运动、局部遮挡和背景相似物干扰等情形下容易发生漂移。针对此问题,首先,通过计算响应矩阵峰值旁瓣比确定干扰峰所在位置;然后,在核脊回归分类器上引入对应的背景约束项来加强分类器对背景信息的利用;最后,使用构建尺度空间滤波器的方法实现对多尺度变化的支持。在Visual Tracker Benchmark数据集上的对比实验结果表明,该方法在不过多损失算法速度的前提下,能够有较高的跟踪精度。; 关键词目标跟踪颜色属性跟踪自适应背景约束峰值旁瓣比核脊回归; Keywords target tracking color attribute tracking adaptive context constraint peak side lobe ratio kernel ridge regression; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核脊回归方法预测的中子俘获率在s-过程模拟中的应用	黄天行吴鑫辉	《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于脊参数估计的对角加载系数的选取	董玫苏洪涛郑巧珍陈伯孝	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波域稀疏表示和自适应混合样本回归的图像超分辨率重建算法	刘微容张超鹏刘朝荣刘婕	《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究	代红英张仁永	《激光杂志》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	使用自适应背景约束改进的颜色属性跟踪算法	胡穹梅雪卞佳丽	《电光与控制》北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料