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基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型预测乳腺癌脉管侵袭
1
作者
龚海鹏
张茹
+3 位作者
段书峰
邢金丽
朱政锜
冯峰
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期470-477,共8页
目的:探讨基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型对乳腺癌LVI状态的预测价值。方法:回顾性将2018年1月-2023年6月有明确LVI结果(病理证实)的187例乳腺癌住院患者纳入本研究。其中,LVI阳性组51例,LVI阴性组136例。搜集每例患者的临床危...
目的:探讨基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型对乳腺癌LVI状态的预测价值。方法:回顾性将2018年1月-2023年6月有明确LVI结果(病理证实)的187例乳腺癌住院患者纳入本研究。其中,LVI阳性组51例,LVI阴性组136例。搜集每例患者的临床危险因素;回顾性判读病灶的MR影像征象;使用MATLAB和SPM软件自DEC-MRI图像上提取病灶的动力学参数:与增强前对比增强第一期肿瘤内增强>50%体素的体积(volume)、增强第一期与增强前肿瘤内最大增强比(peak)、增强最后一期与第一期信号强度比增加大于10%的体素占比(persistent component)、最后一期与早期峰值强化期信号强度比降低大于10%的体素占比(washout component)、增强最后一期与第一期信号强度比增加或降低都不超过10%的体素占比(plateau component)、肿瘤内优势体素类型(predominant)和肿瘤增强异质性(heterogeneity)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验分析乳腺癌LVI阳性组与阴性组之间临床危险因素、MRI征象和DCE-MRI动力学参数的差异。分别采用单因素和多因素logistic回归分析筛选乳腺癌LVI状态的独立预测因子,并构建动力学参数模型、临床-MRI特征模型以及动力学参数-临床-MRI特征联合模型,并绘制联合模型的列线图。利用ROC曲线评估各模型对乳腺癌LVI状态的预测效能。采用bootstrap抽样1000次对模型进行内部验证,采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验,并采用决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)评价模型的效能及临床应用价值。结果:多因素logistic回归分析显示peak、heterogeneity、瘤周水肿和ADC值是预测乳腺癌LVI状态的独立危险因素。动力学参数模型及临床-MRI特征模型预测乳腺癌LVI的AUC分别为0.877(95%CI:0.824~0.930)和0.821(95%CI:0.756~0.885);结合动力学参数和临床-MRI特征所构建联合模型具有最高的预测效能,当诊断阈值为0.379,AUC为0.930(95%CI:0.892~0.968),敏感度为84.3%、特异度为89.7%。DCA和CIC均证实了联合模型列线图的临床实用性。结论:基于DCE-MRI动力学分析参数及临床-放射学特征所构建的列线图对乳腺癌患者的LVI状态具有良好的预测能力,从而可为治疗决策提供依据。
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关键词
乳腺癌
脉管侵袭
动态对比增强
磁共振成像
列线图
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职称材料
微血管密度与肝癌脉管侵袭关系的研究
2
作者
何敏
朴云峰
唐彤宇
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2003年第6期360-361,共2页
探讨肿瘤新生微血管密度 (microvesseldensity,MVD)与原发性肝细胞癌 (hepatocellularcarcinoma ,HCC)脉管侵袭和转移的关系。采用免疫组化法 (streptavidinperoxidase ,S -P链霉素抗生物素蛋白 -过氧化酶 )对手术切除的 5 8例原发性肝...
探讨肿瘤新生微血管密度 (microvesseldensity,MVD)与原发性肝细胞癌 (hepatocellularcarcinoma ,HCC)脉管侵袭和转移的关系。采用免疫组化法 (streptavidinperoxidase ,S -P链霉素抗生物素蛋白 -过氧化酶 )对手术切除的 5 8例原发性肝细胞癌和 5 8例癌旁组织的石蜡包埋组织标本中的MVD进行了检测。在 4 0 0倍视野下选择 5个最密集区 ,记算MVD数量 ,取其均数。 (1)MVD在HCC组织中比癌旁组织明显增高 (P <0 0 1) ;(2 )HCC中有转移者及包膜不完整者 ,MVD明显高于无转移者及包膜完整者 ,(P <0 0 1) ;(3)HCC中脉管侵袭阳性组 ,MVD明显高于脉管侵袭阴性组 (P <0 0 1)。原发性肝细胞癌组织中的MVD与肿瘤的脉管侵袭和转移行为密切相关 。
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关键词
微血管密度
肝癌
脉管侵袭
免疫组化
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职称材料
题名
基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型预测乳腺癌脉管侵袭
1
作者
龚海鹏
张茹
段书峰
邢金丽
朱政锜
冯峰
机构
南通市肿瘤医院/南通大学附属肿瘤医院影像科
南通市中医院影像科
出处
《放射学实践》
北大核心
2025年第4期470-477,共8页
基金
南通市卫生健康委员会科研课题(QN2022029
QNZ2024041)。
文摘
目的:探讨基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型对乳腺癌LVI状态的预测价值。方法:回顾性将2018年1月-2023年6月有明确LVI结果(病理证实)的187例乳腺癌住院患者纳入本研究。其中,LVI阳性组51例,LVI阴性组136例。搜集每例患者的临床危险因素;回顾性判读病灶的MR影像征象;使用MATLAB和SPM软件自DEC-MRI图像上提取病灶的动力学参数:与增强前对比增强第一期肿瘤内增强>50%体素的体积(volume)、增强第一期与增强前肿瘤内最大增强比(peak)、增强最后一期与第一期信号强度比增加大于10%的体素占比(persistent component)、最后一期与早期峰值强化期信号强度比降低大于10%的体素占比(washout component)、增强最后一期与第一期信号强度比增加或降低都不超过10%的体素占比(plateau component)、肿瘤内优势体素类型(predominant)和肿瘤增强异质性(heterogeneity)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验分析乳腺癌LVI阳性组与阴性组之间临床危险因素、MRI征象和DCE-MRI动力学参数的差异。分别采用单因素和多因素logistic回归分析筛选乳腺癌LVI状态的独立预测因子,并构建动力学参数模型、临床-MRI特征模型以及动力学参数-临床-MRI特征联合模型,并绘制联合模型的列线图。利用ROC曲线评估各模型对乳腺癌LVI状态的预测效能。采用bootstrap抽样1000次对模型进行内部验证,采用Hosmer-Lemeshow检验对模型的拟合优度进行检验,并采用决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)评价模型的效能及临床应用价值。结果:多因素logistic回归分析显示peak、heterogeneity、瘤周水肿和ADC值是预测乳腺癌LVI状态的独立危险因素。动力学参数模型及临床-MRI特征模型预测乳腺癌LVI的AUC分别为0.877(95%CI:0.824~0.930)和0.821(95%CI:0.756~0.885);结合动力学参数和临床-MRI特征所构建联合模型具有最高的预测效能,当诊断阈值为0.379,AUC为0.930(95%CI:0.892~0.968),敏感度为84.3%、特异度为89.7%。DCA和CIC均证实了联合模型列线图的临床实用性。结论:基于DCE-MRI动力学分析参数及临床-放射学特征所构建的列线图对乳腺癌患者的LVI状态具有良好的预测能力,从而可为治疗决策提供依据。
关键词
乳腺癌
脉管侵袭
动态对比增强
磁共振成像
列线图
Keywords
Breast cancer
Lymphovascular invasion
Dynamic contrast enhancement
Magnetic resonance imaging
Nomogram
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
微血管密度与肝癌脉管侵袭关系的研究
2
作者
何敏
朴云峰
唐彤宇
机构
长春市传染病医院感染综合疗区
吉林大学第一医院消化内科
出处
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2003年第6期360-361,共2页
文摘
探讨肿瘤新生微血管密度 (microvesseldensity,MVD)与原发性肝细胞癌 (hepatocellularcarcinoma ,HCC)脉管侵袭和转移的关系。采用免疫组化法 (streptavidinperoxidase ,S -P链霉素抗生物素蛋白 -过氧化酶 )对手术切除的 5 8例原发性肝细胞癌和 5 8例癌旁组织的石蜡包埋组织标本中的MVD进行了检测。在 4 0 0倍视野下选择 5个最密集区 ,记算MVD数量 ,取其均数。 (1)MVD在HCC组织中比癌旁组织明显增高 (P <0 0 1) ;(2 )HCC中有转移者及包膜不完整者 ,MVD明显高于无转移者及包膜完整者 ,(P <0 0 1) ;(3)HCC中脉管侵袭阳性组 ,MVD明显高于脉管侵袭阴性组 (P <0 0 1)。原发性肝细胞癌组织中的MVD与肿瘤的脉管侵袭和转移行为密切相关 。
关键词
微血管密度
肝癌
脉管侵袭
免疫组化
Keywords
Primary hepatocellular carcinoma
Microvessel density
Invasion in vein / lymphatic
Immunohistochemical stain
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DCE-MRI动力学分析构建的列线图模型预测乳腺癌脉管侵袭
龚海鹏
张茹
段书峰
邢金丽
朱政锜
冯峰
《放射学实践》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
微血管密度与肝癌脉管侵袭关系的研究
何敏
朴云峰
唐彤宇
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2003
0
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