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基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究
被引量：
8
1
作者
王炳和
相敬林
《应用声学》
CSCD
北大核心
2001年第5期21-25,共5页
根据一种新的模糊聚类方法 －Ｆ－ＰＦＳＲ（Ｆｕｚｚｙ Ｐｓｅｕｄｏ Ｆ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｒａｉｏ）聚类法，对人体 脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究．首先对脉搏声信号作８阶ＡＲ模型拟合，模型系数 构成信号的特征集...
根据一种新的模糊聚类方法 －Ｆ－ＰＦＳＲ（Ｆｕｚｚｙ Ｐｓｅｕｄｏ Ｆ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｒａｉｏ）聚类法，对人体 脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究．首先对脉搏声信号作８阶ＡＲ模型拟合，模型系数 构成信号的特征集，其次采用Ｋ－Ｌ变换对特征集进行了压缩，最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析．实验结果表明，本文的聚类方法是可行和有效的．
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关键词
脉搏声信号
AR模型
K-L变换
F-PFSR聚类法
模糊聚类
中医学
人体脉象
信号
自动识别
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职称材料
中医代脉谱分析研究
被引量：
1
2
作者
宋建勤
董彦武
+1 位作者
吴胜举
杨颙
《陕西师大学报（自然科学版）》
CSCD
1995年第2期38-40,共3页
通过对５６例代脉声信号进行谱分析，获得了其自功率谱、倒谱和倒滤波谱特征参数值．实验表明，代脉在倒谱域上特征表现明显．
关键词
脉搏声信号
倒谱
倒滤波谱
代脉
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职称材料
题名
基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究
被引量：
8
1
作者
王炳和
相敬林
机构
武警工程学院物理室
西北工业大学航海工程学院
出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2001年第5期21-25,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目
陕西省自然科学基金资助项目
文摘
根据一种新的模糊聚类方法 －Ｆ－ＰＦＳＲ（Ｆｕｚｚｙ Ｐｓｅｕｄｏ Ｆ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｒａｉｏ）聚类法，对人体 脉搏声信号（脉象信号）进行了聚类识别研究．首先对脉搏声信号作８阶ＡＲ模型拟合，模型系数 构成信号的特征集，其次采用Ｋ－Ｌ变换对特征集进行了压缩，最后对临床实测脉象信号进行了聚类 分析．实验结果表明，本文的聚类方法是可行和有效的．
关键词
脉搏声信号
AR模型
K-L变换
F-PFSR聚类法
模糊聚类
中医学
人体脉象
信号
自动识别
Keywords
Pulse sound signal, AR model and K-L transform, F-PFSR clustering method
分类号
R241.19 [医药卫生—中医诊断学]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
中医代脉谱分析研究
被引量：
1
2
作者
宋建勤
董彦武
吴胜举
杨颙
机构
陕西师范大学应用声学研究所
出处
《陕西师大学报（自然科学版）》
CSCD
1995年第2期38-40,共3页
文摘
通过对５６例代脉声信号进行谱分析，获得了其自功率谱、倒谱和倒滤波谱特征参数值．实验表明，代脉在倒谱域上特征表现明显．
关键词
脉搏声信号
倒谱
倒滤波谱
代脉
Keywords
pulse sound signal
cepstral
litered-spectral
分类号
R241.1 [医药卫生—中医诊断学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于AR模型的人体脉象信号模糊聚类研究
王炳和
相敬林
《应用声学》
CSCD
北大核心
2001
8
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职称材料
2
中医代脉谱分析研究
宋建勤
董彦武
吴胜举
杨颙
《陕西师大学报（自然科学版）》
CSCD
1995
1
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