在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性。采用Hamm erste in模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法实现了快速高效的参数提取,不仅具有良好数值稳定性、减小了...在宽带通信系统中,功率放大器表现出明显的记忆效应,无记忆模型无法准确描述其输入输出特性。采用Hamm erste in模型预测实际宽带发射机的记忆效应,并用脉动阵列的QR-RLS算法实现了快速高效的参数提取,不仅具有良好数值稳定性、减小了运算量和数据存储空间,而且易于在FPGA中实现。展开更多
本文给出一个基于代数变换的脉动阵列的自动综合系统,它能自动地将用FP 描述的并行算法程序变换成脉动算法的形式描述。这与以往的人为地借助于FP代数进行脉动阵列设计的ad hoc 的讨论不同.为了便于描写并行算法,首先扩充了原来的FP,引...本文给出一个基于代数变换的脉动阵列的自动综合系统,它能自动地将用FP 描述的并行算法程序变换成脉动算法的形式描述。这与以往的人为地借助于FP代数进行脉动阵列设计的ad hoc 的讨论不同.为了便于描写并行算法,首先扩充了原来的FP,引入了流递归方程和若干高阶算子.同时为了便于全自动的综合,对FP 的递归方程进行了限制,提出了结构递归方程.在此基础上,还给出了一个系统化的且可构造的脉动阵列自动综合的算法,包括递归方程的展开,规整结构的映射和同步机制的实现.展开更多
文摘本文给出一个基于代数变换的脉动阵列的自动综合系统,它能自动地将用FP 描述的并行算法程序变换成脉动算法的形式描述。这与以往的人为地借助于FP代数进行脉动阵列设计的ad hoc 的讨论不同.为了便于描写并行算法,首先扩充了原来的FP,引入了流递归方程和若干高阶算子.同时为了便于全自动的综合,对FP 的递归方程进行了限制,提出了结构递归方程.在此基础上,还给出了一个系统化的且可构造的脉动阵列自动综合的算法,包括递归方程的展开,规整结构的映射和同步机制的实现.
