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题名基于YOLOv5与PRI变换的无人机编队检测
被引量：1
- 1
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作者
杨波
孙闽红
仇兆炀
韩文草
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第9期53-60,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61901149)
国防特色学科发展项目(JCKY2019415D002)。
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文摘
针对无人机编队数量的检测,文中从信号处理角度,提出了一种基于YOLOv5与脉冲重复间隔(PRI)变换的无人机编队检测算法。首先对无人机旋翼的雷达回波微多普勒信号进行建模与参数化表征,用时频变换方法得到微多普勒时频图,然后对其中的闪烁脉冲用YOLOv5进行检测并得到每个闪烁脉冲的位置信息,最后用PRI变换对闪烁脉冲进行分选,并基于分选结果得到无人机数量的估计。实验结果表明,该方法在信噪比为2 dB时,对4架无人机编队的检测准确率能够达到90%以上。
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关键词
无人机
编队数量检测
微多普勒
YOLOv5
脉冲重复间隔变换
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Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)
formation number detection
micro-Doppler
YOLOv5
pulse recurrence interval(PRI)transformation
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选
被引量：26
- 2
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作者
张怡霄
郭文普
康凯
姚云龙
张林科
张薇
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机构
火箭军工程大学作战保障学院
中国人民解放军
火箭军工程大学作战保障学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第7期1509-1515,共7页
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基金
国家自然科学基金(61501469)资助课题
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文摘
基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。
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关键词
雷达信号分选
脉冲描述字
数据场
脉冲重复间隔变换
K-MEANS聚类
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Keywords
radar signal sorting
pulse description words (PDW)
data field
pulse repetition interval (PRI) transform
K-means clustering
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种高效的雷达信号综合分选算法
被引量：2
- 3
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作者
成文海
卢伟
刘毅
晁坤
张群英
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机构
中国科学院空天信息创新研究院
电磁辐射与探测技术院重点实验室
中国科学院大学电子电气与通信工程学院
中国电波传播研究所
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出处
《电波科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期298-305,共8页
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基金
中国电波传播研究所稳定支持科研经费(A132003W02)。
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文摘
雷达信号分选是雷达对抗研究的重点问题,其性能直接影响雷达对抗系统的效能.脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换分选算法是一种经典的雷达信号分选算法,其对PRI抖动和脉冲缺失有良好的适应性,但存在计算量大,无法满足实时计算的需求以及无法分选PRI值相同或相近的脉冲序列的问题.本文提出一种高效的雷达信号综合分选算法有效解决了上述问题.算法首先利用基于聚类的直方图算法估计出潜在PRI值集合,然后采用PRI识别准则筛选潜在PRI值,进一步利用PRI变换算法估计真实的PRI值,最后采用改进的序列检索算法完成脉冲序列的分离.仿真实验表明,在PRI抖动率为±10%、脉冲缺失率为10%时,算法能正确分选同时到达的四部雷达信号,验证了所提分选算法的有效性与先进性.
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关键词
雷达信号分选
脉冲重复间隔(PRI)变换
PRI识别准则
序列检索
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Keywords
radar signal de-interleaving
pulse repetition interval(PRI)transformation
PRI identification criteria
sequence retrieval
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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