-
题名模拟初级视皮层脉冲神经元的动作识别系统
被引量：1
- 1
-
-
作者
黄丽鸿
谌先敢
刘海华
-
机构
中南民族大学生物医学工程学院
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第12期1975-1984,共10页
-
基金
国家自然科学基金(60972158)
湖北省自然科学基金计划重点项目(2011CDA078)
中南民族大学中央高校基本科研业务费专项资金项目(CZQ12011)资助~~
-
文摘
大脑中致力于运动信息处理的区域是初级视皮层(V1)和中颞区(MT).目前有关运动模式是在哪个区域完成的,存在不同的推测.迄今大多数关于动作识别的研究都是围绕MT阶段展开的.本文针对V1阶段获得的信息能否进行动作识别的问题展开研究,提出了模拟初级视皮层(V1)脉冲神经元的动作识别系统.该系统首先采用3D Gabor滤波器及其组合分别模拟初级视觉皮层中简单、复杂细胞的感受野,以此对视频图像进行处理,从而获取对运动速度和方向敏感的运动能量,并通过V1阶段的环绕抑制来增强运动能量和降低噪声的影响.其次,采用Integrate-and-fire脉冲神经元模型模拟初级视觉皮层的神经元,将获取的运动信息转换为神经元响应的脉冲链.最后,根据脉冲链平均发放率的特性提取运动特征向量,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)作为分类器.在Weiziman数据库下进行测试,实验结果表明,V1阶段获得的信息可以进行动作的识别.
-
关键词
动作识别
3D
Gabor滤波器
环绕抑制
脉冲神经元模型
-
Keywords
Action recognition, 3D Gabor filter, surround inhibition, spiking neural model
-
分类号
Q42
[生物学—神经生物学]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于梯度下降的脉冲神经元在线学习方法
被引量：6
- 2
-
-
作者
徐彦
-
机构
南京农业大学信息科技学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期150-155,160,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(61403205)
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目"基于时间编码的脉冲神经网络脉冲序列学习机制的研究"(KJQN201549)
-
文摘
现有基于梯度下降的脉冲神经元脉冲序列学习方法采用离线学习方式,即神经元运行结束后再根据全部输出脉冲调整突触权值。基于真实生物神经元突触强度的在线调整机制,提出一种在线方式的基于梯度下降的脉冲序列学习方法。在神经元运行过程中,当有脉冲激发时,即刻根据实际与期望输出脉冲调整突触权值。实验结果表明,该方法可有效实现脉冲序列学习,与离线的基于梯度下降的方法相比,具有更高的学习精度。
-
关键词
脉冲神经元
梯度下降
在线学习
脉冲序列学习
脉冲反应神经元模型
-
Keywords
spiking neuron
gradient descent
online learning
spike sequence learning
spike response neuron model
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
