多脉冲控制的暂态混沌神经网络及其应用 被引量：2

1

作者 李旲 胡云昌 +1 位作者 曹宏铎 山秀明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1504-1507,共4页

针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调... 针对多极值情况下暂态混沌神经网络(TCNN)只进行一次混沌动力施加而导致的部分极值点漏检问题,发展研究了一种名为脉冲暂态混沌神经网络(PICNN)的新型神经网络。PICNN通过对混沌动力控制因子z_i(t)和神经元输出陡度ε_i(l)两个参数的调制,将混沌动力以脉冲方式进行控制,施加于神经网络上,形成具有多频次跳出局部极小点功能的脉冲暂态混沌神经网络。PTCNN包含若干可调参数,可以控制整个系统呈现丰富多样的动力特性。随着混沌动力脉冲的间歇加入,系统交替进入混沌状态和稳定状态,因此既可以不断地跳出极小点的局域范围,又可以在局部区域内向此区域的极小点不断靠近,进而稳定到此极小点,使系统可以更有效地进行问题的全局寻优。算例表明,PTCNN比TCNN在全局寻优方面更具优势。PTCNN实际是TCNN的推广和延伸,比TCNN更具有一般性和更强的优化搜索能力,因此应用空间更为广泛。 展开更多

关键词 系统控制 脉冲暂态混沌神经网络 PTCNN 混沌动力脉冲

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带容量约束的多车调度暂态混沌神经网络算法 被引量：4

2

作者 孙华丽 谢剑英 薛耀锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1148-1151,共4页

带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要... 带容量约束的多车调度问题是典型的NP-hard问题,利用模糊C均值聚类算法的相似性分类原理及混沌神经网络的全局搜索能力和高搜索效率,提出了一种快速且易于实现的新的混合启发式算法.该算法分为用模糊C均值聚类算法将所有客户按车容量要求装车和用暂态混沌神经网络方法对每条路线排序两个阶段.实例计算以及与其他算法比较表明,该算法是一种求解多车调度问题的可行且高效的方法. 展开更多

关键词 车辆调度 模糊C均值聚类 暂态混沌神经网络 混合优化算法

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基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 被引量：4

3

作者 张强 王超 许进 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期177-179,共3页

讨论了高速包交换计算机网络中具有端到端时延的组播路由问题 首先给出了这类问题的网络模型及其数学描述 ,然后提出了基于暂态混沌神经网络的组播路由算法 实验结果表明 ,该算法能够快速有效地实现组播路由优化 。

关键词 暂态混沌神经网络 组播路由算法 HOPFIELD神经网络 组播通信 启发式算法 计算机网络

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暂态混沌神经网络中的模拟退火策略优化 被引量：7

4

作者 李薪宇 吕炳朝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第10期2410-2412,共3页

分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数... 分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响。给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性。 展开更多

关键词 暂态混沌神经网络 自反馈连接权 函数优化

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暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究 被引量：2

5

作者 刘桂霞 吕晓枫 +1 位作者 徐春艳 周春光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期1291-1295,共5页

蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络... 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍. 展开更多

关键词 蛋白质关联图 人工神经网络 暂态混沌神经网络 疏水性 二级结构

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一种新型暂态混沌神经网络及其在函数优化中的应用 被引量：2

6

作者 唐运虞 刘向东 修春波 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第3期116-118,共3页

本文提出了一种新颖的混沌神经元模型,其激励函数由Gauss函数和Sigmoid函数组成,分叉图和Lyapunov指数的计算表明其具有复杂的混沌动力学特性。在此基础上构成一种暂态混沌神经网络,将大范围的倍周期倒分叉过程的混沌搜索和最优解邻域... 本文提出了一种新颖的混沌神经元模型,其激励函数由Gauss函数和Sigmoid函数组成,分叉图和Lyapunov指数的计算表明其具有复杂的混沌动力学特性。在此基础上构成一种暂态混沌神经网络,将大范围的倍周期倒分叉过程的混沌搜索和最优解邻域内的类似Hopfield网络的梯度搜索相结合,应用于函数优化计算问题的求解。实验证明,它具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度。 展开更多

关键词 暂态混沌 神经网络 函数优化

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二维物体识别的暂态混沌神经网络方法 被引量：1

7

作者 李育贤 王洪波 赵莉 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期28-32,共5页

给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法 ,该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解 ,根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂态混沌神经网络模型 (TCNN) ,它采用混沌模拟退火方式求解优化问... 给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法 ,该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解 ,根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂态混沌神经网络模型 (TCNN) ,它采用混沌模拟退火方式求解优化问题 .随着分叉尺度参数的逐步降低 ,TCNN由混沌解逐步稳定在全局最优的解上 。 展开更多

关键词 图像处理 模式识别 神经网络 暂态混沌

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基于脉冲耦合神经网络的混沌控制 被引量：1

8

作者 王新 马义德 +1 位作者 徐志坚 李涟凤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3277-3279,共3页

根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法。根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求。仿真... 根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法。根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 李雅普诺夫指数 混沌 稳定控制

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基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法 被引量：1

9

作者 蒋芳芳 王旭 杨丹 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期485-488,共4页

混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降... 混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类. 展开更多

关键词 混沌相态分类 改进型脉冲耦合神经网络 微弱信号检测 特征提取 心电信号

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一种解决非光滑非凸优化问题的暂态混沌神经网络 被引量：2

10

作者 喻昕 汪炎林 +1 位作者 徐柳明 伍灵贞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第12期2522-2528,共7页

提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸... 提出了一个新的递归神经网络模型,目标是解决一类带等式与不等式约束的非光滑非凸优化问题.证明了当可行域有界时,递归神经网络能在有限时间内收敛到可行域,并且能最终收敛到优化问题的一个关键点.并针对一般的递归神经网络在解决非凸优化问题过程中容易陷入局部最优解的情况,本文的递归神经网络扩展为暂态混沌神经网络,能通过混沌遍历收敛到优化问题的全局最优点.最终通过实验验证了提出模型的有效性和全局寻优能力. 展开更多

关键词 神经网络 非凸优化问题 暂态混沌神经网络 最优解

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基于混沌脉冲耦合神经网络系统的信号跟踪

11

作者 马义德 王新 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期133-136,142,共5页

根据脉冲耦合神经网络能产生混沌现象,研究了对混沌PCNN系统配置控制序列来达到对参考信号追踪的方法。基于离散线性系统的稳定性理论,根据参考信号情况,配置不同参数,设计不同的控制序列来改变混沌系统,达到信号跟踪的要求。仿真和实... 根据脉冲耦合神经网络能产生混沌现象,研究了对混沌PCNN系统配置控制序列来达到对参考信号追踪的方法。基于离散线性系统的稳定性理论,根据参考信号情况,配置不同参数,设计不同的控制序列来改变混沌系统,达到信号跟踪的要求。仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统对参考信号的追踪。 展开更多

关键词 脉冲耦合神经网络 李雅普诺夫指数 混沌 信号追踪

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暂态混沌神经网络及其在优化问题中的应用研究 被引量：3

12

作者 彭景斌 叶进宝 王雪娇 《现代电子技术》 2009年第4期76-79,共4页

为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨... 为了分析研究暂态混沌神经网络特性及其优化机制,在分析与研究暂态混沌神经元模型基础上,通过在Matlab软件中编程仿真分析,比较神经网络的动力学特性及各参数对于网络的寻优过程影响。暂态混沌神经网络模型利用混沌所固有的随机性和轨道遍历性,在大范围内按其自身规律进行搜索,搜索过程按混沌轨道遍历,不受目标函数限制,从而具有克服陷入局部极小的能力可有效地解决一系列组合优化问题。这里根据网络动力学特性合理选择控制网络参数,通过仿真很好地解决了非线性函数优化问题和10个城市的TSP问题。相对于传统参数选择依靠经验使优化结果更具说服力,优化结果令人满意。从而有利于这种混沌神经网络在优化问题中的推广。 展开更多

关键词 暂态混沌神经网络 优化问题 非线性函数优化 TSP

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具有信道时延的混沌神经网络脉冲同步

13

作者 刘同栓 许皓 关新平 《控制工程》 CSCD 2006年第6期553-556,共4页

由于控制脉冲只是在特定的时间序列产生,使得同步系统中所需的驱动系统信息和能量减少,从而给混沌系统同步设计带来巨大方便。但是,由于实际电路中器件的切换速度有限且内在通讯需要时间,在通信网络中将不可避免地产生时延。因此,现有... 由于控制脉冲只是在特定的时间序列产生,使得同步系统中所需的驱动系统信息和能量减少,从而给混沌系统同步设计带来巨大方便。但是,由于实际电路中器件的切换速度有限且内在通讯需要时间,在通信网络中将不可避免地产生时延。因此,现有的一些同步方法将无法实现。针对这种情况,提出了一种基于脉冲控制的混沌神经网络同步策略。在该策略中考虑了信道时延带来的影响,并设计了控制器实现两个混沌神经网络的同步。计算机仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 混沌 同步 神经网络 脉冲控制 时延

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一种新的混沌神经网络模型及其动力学分析 被引量：9

14

作者 何振亚 谭营 王保云 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第6期1-5,共5页

提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数... 提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优化问题．大量的数字模拟表明网络能较好地解决Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络的局部极值问题． 展开更多

关键词 混沌神经网络模型 动力学 神经网络 暂态混沌 时变增益 非线性优化 混沌退火机制

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一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用 被引量：13

15

作者 张强 马润年 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期49-50,共2页

通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道... 通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。 展开更多

关键词 HOPFIELD神经网络 暂态混沌动力学 函数优化

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混沌系统的混合遗传神经网络控制 被引量：2

16

作者 谭文 王耀南 +3 位作者 黄丹 曾照福 周少武 刘祖润 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期495-500,共6页

在小扰动控制技术基础上,将暂态误差预测方法和遗传算法结合起来,提出了一种混合遗传神经网络控制非线性混沌系统的新方法(简称HyGANN).通过增强学习训练,HyGANN可产生控制混沌状态的小扰动时间序列信号,Henon映射的计算机仿真结果表明... 在小扰动控制技术基础上,将暂态误差预测方法和遗传算法结合起来,提出了一种混合遗传神经网络控制非线性混沌系统的新方法(简称HyGANN).通过增强学习训练,HyGANN可产生控制混沌状态的小扰动时间序列信号,Henon映射的计算机仿真结果表明,它不仅有效镇定混沌周期1,2等低周期轨道,还可成功将高周期混轨道变成期望周期行为. 展开更多

关键词 遗传算法 增强学习 暂态误差预测 混沌控制 神经网络

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双混沌神经网络及其在优化问题中的应用 被引量：2

17

作者 任海鹏 陈玲娟 韩崇昭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1366-1371,共6页

分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代... 分析了三种现有的混沌神经网络模型的优化性能,针对目前混沌神经网络收敛率不高和搜索时间较长的问题提出了一种双混沌神经网络。它不同于以往的混沌神经网络改进方法,不是延长退火时间或改变混沌程度来提高网络性能,而是通过混沌迭代搜索使混沌神经网络在有限步内找到全局最优解的初值来提高收敛率与收敛速度。这种方法能使混沌神经网络在应用中具有更好的全局优化能力,并且可以缩短混沌神经网络的搜索时间,对旅行商问题求解的仿真对比和函数优化问题的仿真,说明了新方法比现有方法具有更好的收敛率和更短的搜索时间。 展开更多

关键词 暂态混沌神经网络 模拟退火 混沌迭代 双混沌神经网络 旅行商问题

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基于混沌神经网络的QoS组播路由算法

18

作者 张慧档 吕娜 +1 位作者 贺昱曜 徐浩翔 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第1期70-73,共4页

为了改变Hopfield网络的能量函数梯度下降的趋势,对神经元的内部状态施加了一个混沌控制量以控制神经网络的能量函数增加,减少或保持不变。将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。通... 为了改变Hopfield网络的能量函数梯度下降的趋势,对神经元的内部状态施加了一个混沌控制量以控制神经网络的能量函数增加,减少或保持不变。将该混沌神经网络应用于解决QoS组播路由问题,提出了基于该混沌神经网络的QoS组播路由算法。通过计算机仿真,该算法能根据组播应用对费用和时延的要求,快速有效地构造组播树,与当前其它启发式算法相比较,本文提出的算法是可行和有效的。 展开更多

关键词 混沌神经网络 QOS 组播路由 暂态混沌

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基于混沌神经网络车辆选径问题优化算法

19

作者 王德东 郑丕谔 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2002-2005,共4页

在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.... 在混沌神经网络中引入一时变参数控制混沌行为,构造一个具有暂态混沌特性的神经网络.利用解组合优化问题时具有的随机性和确定性并存的优点,提出了混沌神经网络解法,并与HNN算法和SA算法进行比较针,对随机需求的车辆选径问题进行求解.结果表明:寻优性能和收敛效率很强,适用求解车辆选径问题. 展开更多

关键词 组合优化 暂态混沌 神经网络 车辆选径问题

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一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现

20

作者 谭营 邓超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第7期1-6,共6页

本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后，提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法。所提出的这种网络具有许多优良特性，即暂态混沌特性和平稳收敛特性，能有效地避免传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络极易陷入局部极值... 本文在介绍了空间分割信号源方向估计方法后，提出了一种空间分割信号源方向估计器的神经网络实现方法。所提出的这种网络具有许多优良特性，即暂态混沌特性和平稳收敛特性，能有效地避免传统Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程，能很快进入稳定收敛状态。稳定状态时网络的输出给出了空间信号源方向的最优估计。所给出的数值仿真实验都证明了本文方法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 暂态混沌 空间分割 方向估计 信号源

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