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题名用桩顶脉冲响应信号估计基桩桩身形状
被引量：2
- 1
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作者
于德介
周先雁
谭勇
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机构
湖南大学
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
1996年第2期15-20,共6页
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文摘
本文提出了一种用实测桩顶脉冲响应信号估计基桩桩身形状的方法，该方法能定量确定桩身缺陷的位置、延伸范围以及严重程度。文中给出了两根模型桩桩身形状估计的应用实测。
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关键词
应力波
桩基
桩身
形状
脉冲响应信号
振动
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Keywords
stress wave,parameter identification,dynamic pile testing
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分类号
TU473.1
[建筑科学—结构工程]
O321
[理学—一般力学与力学基础]
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题名运用改进帝国竞争算法识别结构模态参数
被引量：3
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作者
邵永亮
常军
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机构
苏州科技大学土木工程学院
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2017年第2期152-157,共6页
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基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20141180)
江苏省结构工程重点实验室开放课题(DZ1405)
江苏省建设系统科技项目(2015ZD77)
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文摘
智能优化算法以其可在输入输出数据不完备且含噪声污染以及在系统刚度、质量等先验信息缺乏的情况下识别结构参数的优点,近些年来被广泛应用于参数识别。然而,智能算法识别结构参数时容易出现早熟收敛和陷入局部最优的问题,从而导致识别结果误差较大。帝国竞争算法(ICA)作为一种新颖的智能优化算法,在结构参数识别中也同样存在这类缺陷。为此提出一种融合粒子群优化算法(PSO)全局最优思想的改进帝国竞争算法,并将其运用于结构模态参数识别中。五个标准测试函数的测试结果表明,改进帝国竞争算法的性能优于传统帝国竞争算法。最后通过不同加噪环境下简支梁结构的算例分析,进一步验证改进算法可以有效克服寻优过程中早熟收敛、误差较大的缺陷,并且具有良好的抗噪性。
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关键词
振动与波
帝国竞争算法
结构模态参数识别
环境激励
脉冲响应信号
粒子群算法
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Keywords
vibration and wave
imperialist competitive algorithm
structural modal parameters identification
ambient excitation
impulse response signal
particle swarm optimization
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分类号
TP206.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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