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结合静态分析的软件脆弱性测试方法
被引量：
3
1
作者
王丹
刘勇
+1 位作者
吴咏
朱鲁华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第5期1698-1701,1865,共5页
Fuzzing是一种有效的软件脆弱性动态测试方法,为了避免传统Fuzzing技术的盲目性所导致的测试效率低下的问题,提出了静态分析和遗传算法相结合来指导Fuzzing数据生成的方法,并设计实现了一个智能化的Fuzzing系统SFS(smartfuzzing system...
Fuzzing是一种有效的软件脆弱性动态测试方法,为了避免传统Fuzzing技术的盲目性所导致的测试效率低下的问题,提出了静态分析和遗传算法相结合来指导Fuzzing数据生成的方法,并设计实现了一个智能化的Fuzzing系统SFS(smartfuzzing system)。触发脆弱点的前提是覆盖脆弱性语句,该方法通过静态分析技术提取脆弱性语句,并用遗传算法指导测试用例对脆弱性语句进行覆盖,从而提高脆弱性语句的覆盖效率,避免Fuzzing的盲目性。
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关键词
FUZZING
静态分析
遗传算法
脆弱性语句
语句
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职称材料
题名
结合静态分析的软件脆弱性测试方法
被引量：
3
1
作者
王丹
刘勇
吴咏
朱鲁华
机构
江南计算技术研究所
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第5期1698-1701,1865,共5页
基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2007CB310907)
文摘
Fuzzing是一种有效的软件脆弱性动态测试方法,为了避免传统Fuzzing技术的盲目性所导致的测试效率低下的问题,提出了静态分析和遗传算法相结合来指导Fuzzing数据生成的方法,并设计实现了一个智能化的Fuzzing系统SFS(smartfuzzing system)。触发脆弱点的前提是覆盖脆弱性语句,该方法通过静态分析技术提取脆弱性语句,并用遗传算法指导测试用例对脆弱性语句进行覆盖,从而提高脆弱性语句的覆盖效率,避免Fuzzing的盲目性。
关键词
FUZZING
静态分析
遗传算法
脆弱性语句
语句
覆盖
Keywords
Fuzzing
static analysis
genetic algorithm
vulnerable statement
statement coverage
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合静态分析的软件脆弱性测试方法
王丹
刘勇
吴咏
朱鲁华
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
3
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