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用于脂肪肝量化分级的B超图像特征提取
被引量：
4
1
作者
闵志方
宋恩民
+1 位作者
金人超
李国宽
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期752-757,共6页
为解决B超检查中医生对脂肪肝严重程度进行分级时存在的主观性强、偏差大的问题,通过提取4种用于肝脏B超图像量化分级的特征及其提取算法,为不同严重程度脂肪肝的临床诊断提供一个重要的客观参考依据.在去除图像灰度和对比度的影响后,...
为解决B超检查中医生对脂肪肝严重程度进行分级时存在的主观性强、偏差大的问题,通过提取4种用于肝脏B超图像量化分级的特征及其提取算法,为不同严重程度脂肪肝的临床诊断提供一个重要的客观参考依据.在去除图像灰度和对比度的影响后,通过高斯差分算法得到反映近场回声特性的光斑个数和大小;然后通过统计近远场图像灰度信息得到反映远场能量衰减的近远场灰度比及标准差比;最后结合已有的特征集进行最优特征向量选取.实验结果表明,文中4个特征构成的特征向量能最有效地区分正常肝和轻度、中度、重度脂肪肝.
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关键词
超声图像
光斑
特征
能量衰减特征
人工神经网络
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题名
用于脂肪肝量化分级的B超图像特征提取
被引量：
4
1
作者
闵志方
宋恩民
金人超
李国宽
机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
江西中医学院计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期752-757,共6页
基金
国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA02Z347)
广东省教育部产学研结(2006D90304024)
文摘
为解决B超检查中医生对脂肪肝严重程度进行分级时存在的主观性强、偏差大的问题,通过提取4种用于肝脏B超图像量化分级的特征及其提取算法,为不同严重程度脂肪肝的临床诊断提供一个重要的客观参考依据.在去除图像灰度和对比度的影响后,通过高斯差分算法得到反映近场回声特性的光斑个数和大小;然后通过统计近远场图像灰度信息得到反映远场能量衰减的近远场灰度比及标准差比;最后结合已有的特征集进行最优特征向量选取.实验结果表明,文中4个特征构成的特征向量能最有效地区分正常肝和轻度、中度、重度脂肪肝.
关键词
超声图像
光斑
特征
能量衰减特征
人工神经网络
Keywords
ultrasound images
speckle characteristics
energy attenuation characteristics
artificialneural networks
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
用于脂肪肝量化分级的B超图像特征提取
闵志方
宋恩民
金人超
李国宽
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
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