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基于快速独立成分分析和能量比函数的串补线路故障测距
被引量：
5
1
作者
商立群
夏远洋
+4 位作者
杜辉
虎勇
李政柯
淡峰
习素羽
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016年第6期44-48,共5页
串补线路由于具有高度的非线性特性,使得常规的故障测距算法不再适用。为此本文提出一种基于快速独立成分分析和能量比函数的精确测距算法。该算法首先利用快速独立成分分析将故障行波从复杂信号中分离出来,然后运用能量比函数对分离出...
串补线路由于具有高度的非线性特性,使得常规的故障测距算法不再适用。为此本文提出一种基于快速独立成分分析和能量比函数的精确测距算法。该算法首先利用快速独立成分分析将故障行波从复杂信号中分离出来,然后运用能量比函数对分离出的信号进行处理,实现串补线路故障行波测距。由于该算法能将噪声分离出来,使得算法具有很强的抗干扰能力。ATP/EMTP仿真结果表明,该算法准确、快速、高效。
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关键词
快速独立成分分析
能量比函数
串补线路
行波
故障测距
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职称材料
基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法
被引量：
2
2
作者
夏远洋
李啸骢
+2 位作者
徐俊华
刘治理
刘源
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第13期5073-5083,I0005,共12页
低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次...
低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次系统地提出并论证含欠定盲源分离、模式定阶和振荡参数的辨识方法。提出的UBSS-HT方法利用能量比函数确定故障时刻,利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)实现模式定阶,阐述维度空间理论,论证构建虚拟多通道的可行性,通过盲源分离来实现源信号分离,最后通过HT在希尔伯特空间来辨识振荡参数。通过大量的系统建模仿真和现场录波数据试验评估所提方法的性能,验证该方法的有效性、准确性和抗干扰能力。
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关键词
欠定盲源分离
低频振荡
能量比函数
维度变换
源数估计
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职称材料
题名
基于快速独立成分分析和能量比函数的串补线路故障测距
被引量：
5
1
作者
商立群
夏远洋
杜辉
虎勇
李政柯
淡峰
习素羽
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
雅砻江流域水电开发有限公司锦屏水力发电厂
甘肃省电力公司电力科学研究院
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016年第6期44-48,共5页
基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM2-5077)
文摘
串补线路由于具有高度的非线性特性,使得常规的故障测距算法不再适用。为此本文提出一种基于快速独立成分分析和能量比函数的精确测距算法。该算法首先利用快速独立成分分析将故障行波从复杂信号中分离出来,然后运用能量比函数对分离出的信号进行处理,实现串补线路故障行波测距。由于该算法能将噪声分离出来,使得算法具有很强的抗干扰能力。ATP/EMTP仿真结果表明,该算法准确、快速、高效。
关键词
快速独立成分分析
能量比函数
串补线路
行波
故障测距
Keywords
Fast ICA
energy ratio function
series compensated line
traveling wave
fault location
分类号
TM722 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法
被引量：
2
2
作者
夏远洋
李啸骢
徐俊华
刘治理
刘源
机构
广西电力系统最优化与节能技术重点试验室(广西大学)
南宁学院智能制造学院
雅砻江流域水电开发有限公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第13期5073-5083,I0005,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51267001,U1965202)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118338)
广西科学研究与技术开发计划项目(14122006-29)。
文摘
低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次系统地提出并论证含欠定盲源分离、模式定阶和振荡参数的辨识方法。提出的UBSS-HT方法利用能量比函数确定故障时刻,利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)实现模式定阶,阐述维度空间理论,论证构建虚拟多通道的可行性,通过盲源分离来实现源信号分离,最后通过HT在希尔伯特空间来辨识振荡参数。通过大量的系统建模仿真和现场录波数据试验评估所提方法的性能,验证该方法的有效性、准确性和抗干扰能力。
关键词
欠定盲源分离
低频振荡
能量比函数
维度变换
源数估计
Keywords
underdetermined blind source separation(UBSS)
low-frequency oscillation
energy ratio function
dimension transformation
source number estimation dimension transformation
source number estimation
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速独立成分分析和能量比函数的串补线路故障测距
商立群
夏远洋
杜辉
虎勇
李政柯
淡峰
习素羽
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2016
5
在线阅读
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职称材料
2
基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法
夏远洋
李啸骢
徐俊华
刘治理
刘源
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
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