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一种新的外测数据随机误差分离方法
1
作者
陈浩
郭军海
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期185-188,共4页
主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余...
主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。
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关键词
随机误差
趋势项提取
经验模式分解
总体经验模式分解
能量比例法
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职称材料
题名
一种新的外测数据随机误差分离方法
1
作者
陈浩
郭军海
机构
北京跟踪与通信技术研究所
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期185-188,共4页
文摘
主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。基于经验模式分解(EMD)的趋势项消除方法由于EMD分解可能会有模态混叠效应和分解的本征模态函数层数冗余的特性,导致该方法分解的余项不一定能准确逼近趋势项。在此方法基础上提出了基于总体经验模式分解(EEMD)的随机误差分离方法,利用EMD分解的频率特性和能量特性,提出了利用能量比例法来确定用来逼近趋势项的本征模态的层数,进而分离随机误差的方法。理论仿真和实测数据证明了该算法的有效性和实用性。
关键词
随机误差
趋势项提取
经验模式分解
总体经验模式分解
能量比例法
Keywords
random error
trend term filtering
empirical mode decomposition
ensemble empirical mode decomposition
energy ratio method
分类号
TJ6 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
V557 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种新的外测数据随机误差分离方法
陈浩
郭军海
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2015
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