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求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型
被引量：
2
1
作者
郑伯川
桑永胜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期1965-1968,共4页
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能...
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。
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关键词
Lotka-Volterra回复式神经网络
能量
函数
最短路径
稳定吸引子
能量最小点
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题名
求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型
被引量：
2
1
作者
郑伯川
桑永胜
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
西华师范大学数学与信息学院
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第7期1965-1968,共4页
基金
四川省教育厅资助科研项目(12ZA172)
西华师范大学校重点基金资助项目(10A003)
文摘
有向图的最短路径(SP)问题是一个优化问题。通过构造有向图的最短路径问题的能量函数,提出了一种Lotka-Volterra(LV)回复式神经网络(RNN)模型,用于求解有向图的最短路径。当LV神经网络迭代收敛到稳定吸引子时,对应的能量函数也达到其能量最小点。因此,通过稳定吸引子可以获取最短路径。实验结果表明,利用LV神经网络模型可以有效地求解有向图中任意两个顶点之间的最短路径。
关键词
Lotka-Volterra回复式神经网络
能量
函数
最短路径
稳定吸引子
能量最小点
Keywords
Lotka-Volterra（LV） Recurrent Neural Network（RNN）
energy function
Shortest Path（SP）
stable attractor
energy minimum point
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解最短路径问题的Lotka-Volterra回复式神经网络模型
郑伯川
桑永胜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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