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基于能量最小化控制点的B样条插值算法
被引量：
3
1
作者
原庆红
韩燮
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第4期49-51,56,共4页
针对在虚拟现实中重现物体的精确性问题,提出了采用自适应方法提取合适的特征点来插值B样条曲线的算法,实现了满足一定精度要求的数据点拟合以及控制点的反算.该算法首先通过曲率信息选取初始特征点作为型值点,然后应用线性约束能量最...
针对在虚拟现实中重现物体的精确性问题,提出了采用自适应方法提取合适的特征点来插值B样条曲线的算法,实现了满足一定精度要求的数据点拟合以及控制点的反算.该算法首先通过曲率信息选取初始特征点作为型值点,然后应用线性约束能量最小化方法反算出控制点.由控制点和节点矢量拟合出B样条曲线,找出数据点与曲线偏差最大点,利用曲线复杂度指标自适应地添加新特征点,反复迭代直到满足要求的误差精度.该算法适用于逆向工程设计中重建物体和计算空间曲面控制点等问题.
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关键词
能量最小化方法
特征点
B样条曲线
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职称材料
实时鲁棒的频域空间目标跟踪方法
被引量：
2
2
作者
汪溁鹤
陈裕雄
+1 位作者
马世龙
吕江花
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2457-2465,共9页
本文中实现了一种实时鲁棒的目标跟踪方法,提出了新颖的基于目标形状和外观的稠密循环采样方法、循环矩阵和频域空间的能量最小化目标跟踪方法。本文方法总体上减少了需要处理的数据量,尤其是加入了循环矩阵,极大地简化了计算过程,并将...
本文中实现了一种实时鲁棒的目标跟踪方法,提出了新颖的基于目标形状和外观的稠密循环采样方法、循环矩阵和频域空间的能量最小化目标跟踪方法。本文方法总体上减少了需要处理的数据量,尤其是加入了循环矩阵,极大地简化了计算过程,并将目标特征转换到高维频域空间进行了线性表示,最后用高频空间能量最小化的方法实现了更加快速和精准的目标跟踪。通过大量的对比实验表明,本文方法的总体效果较好,在目标朝向变化、场景光照变化、视频抖动、目标尺度模式变化、目标部分遮挡等环境下,较目前效果最好、最新的方法,本文方法在综合的跟踪精度和效率方面更能取得较好的效果。
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关键词
频域空间
稠密循环采样
能量最小化方法
目标跟踪
计算机视觉
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职称材料
题名
基于能量最小化控制点的B样条插值算法
被引量：
3
1
作者
原庆红
韩燮
机构
中北大学电子与计算机科学技术学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第4期49-51,56,共4页
文摘
针对在虚拟现实中重现物体的精确性问题,提出了采用自适应方法提取合适的特征点来插值B样条曲线的算法,实现了满足一定精度要求的数据点拟合以及控制点的反算.该算法首先通过曲率信息选取初始特征点作为型值点,然后应用线性约束能量最小化方法反算出控制点.由控制点和节点矢量拟合出B样条曲线,找出数据点与曲线偏差最大点,利用曲线复杂度指标自适应地添加新特征点,反复迭代直到满足要求的误差精度.该算法适用于逆向工程设计中重建物体和计算空间曲面控制点等问题.
关键词
能量最小化方法
特征点
B样条曲线
Keywords
energy minimization method of linear constraints
feature points
B-spline curve
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
实时鲁棒的频域空间目标跟踪方法
被引量：
2
2
作者
汪溁鹤
陈裕雄
马世龙
吕江花
机构
北京航空航天大学计算机学院
广东南方职业学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期2457-2465,共9页
基金
国家自然科学基金(61003016
61300007
+7 种基金
61305054)
科技部基本科研业务费重点科技创新类项目(YWF-14-JSJXY-007)
中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-15-GJSYS-106)
软件开发环境国家重点实验室自由探索基金(ZX2015ZX-09
SKLSDE-2014ZX-06
SKLSDE-2012ZX-28
SKLSDE-2015ZX-09
SKLSDE-2013ZX-11)~~
文摘
本文中实现了一种实时鲁棒的目标跟踪方法,提出了新颖的基于目标形状和外观的稠密循环采样方法、循环矩阵和频域空间的能量最小化目标跟踪方法。本文方法总体上减少了需要处理的数据量,尤其是加入了循环矩阵,极大地简化了计算过程,并将目标特征转换到高维频域空间进行了线性表示,最后用高频空间能量最小化的方法实现了更加快速和精准的目标跟踪。通过大量的对比实验表明,本文方法的总体效果较好,在目标朝向变化、场景光照变化、视频抖动、目标尺度模式变化、目标部分遮挡等环境下,较目前效果最好、最新的方法,本文方法在综合的跟踪精度和效率方面更能取得较好的效果。
关键词
频域空间
稠密循环采样
能量最小化方法
目标跟踪
计算机视觉
Keywords
frequency domain space
dense circulation sampling
energy minimization method
object tracking
computer vision
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于能量最小化控制点的B样条插值算法
原庆红
韩燮
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
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职称材料
2
实时鲁棒的频域空间目标跟踪方法
汪溁鹤
陈裕雄
马世龙
吕江花
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
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