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题名基于能量最大选择原则的语音去噪算法
被引量：16
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作者
王慧
黄青华
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机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
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出处
《电子测量技术》
2018年第16期13-17,共5页
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文摘
针对低信噪比情况下语音去噪不理想的问题,研究一种依据自适应傅里叶分解（AFD）且由能量最大选择原则选取最佳原子的语音去噪算法,并从性能和计算量方面作相关改进。性能方面,提出利用核心AFD和循环AFD降噪的二阶分解方法,以获得更好的降噪效果;计算量方面,将原算法中的原子选择区域从复数域变换到实数域以降低每次分解时所需计算的信号能量的次数。仿真结果表明,与小波变换相比,基于能量最大选择原则的方法在低信噪比时有更好的降噪效果,其输出信噪比和互相关系数都要高于小波变换。二阶分解的方法比单独使用基于能量最大选择原则算法的降噪性能更加优越,其输出信噪比提高了大约1dB。当原子选择区域从复数域变换到实数域时,二者的降噪性能相同,但实数域的使用却使每次分解时所需计算的信号能量次数减少,尤其当原子选择区域的分割步长较小时,其计算次数比复数域减少几十倍。
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关键词
语音去噪
能量最大选择原则
实数原子
二阶分解
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Keywords
speech denoising
maximal energy selection principle
real atoms
two-stage decomposition
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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