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分布式天线系统中基于天线选择的能量效率优化 被引量:3
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作者 汪乔瑜 崔海霞 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期121-127,共7页
为了进一步解决无线通信系统的能量消耗问题,以分布式天线系统单小区为模型,提出了一种将天线选择和功率分配技术相结合的最大能量效率优化算法(max-ANPO-EE算法):通过选取用户一定距离范围内的天线后,利用拉格朗日函数和次梯度得到各... 为了进一步解决无线通信系统的能量消耗问题,以分布式天线系统单小区为模型,提出了一种将天线选择和功率分配技术相结合的最大能量效率优化算法(max-ANPO-EE算法):通过选取用户一定距离范围内的天线后,利用拉格朗日函数和次梯度得到各个天线的最优发送功率,从而推导出相应的能量效率性能表达式,得到最优的能量效率.仿真结果表明:在用户和天线随机分布的单蜂窝小区网络内,max-ANPO-EE算法能获得比较好的性能. 展开更多
关键词 分布式天线系统 天线选择 功率分配 能量效率优化
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异构携能通信网络顽健资源分配算法 被引量:16
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作者 徐勇军 胡圆 +2 位作者 李国权 林金朝 陈前斌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期186-196,共11页
为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂... 为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂度和顽健灵敏度。仿真结果表明,所提算法在信道不确定性下能同时保障宏蜂窝用户和飞蜂窝用户的服务质量。 展开更多
关键词 异构无线网络 携能通信 能量效率优化 顽健资源分配算法
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Delay optimization for planar wireless sensor network with N-policy 被引量:1
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作者 陈志刚 张德宇 陈龙 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4537-4543,共7页
In N-policy, the nodes attempt to seize the channel when the number of packets in the buffer approaches N. The performance of N-policy on the energy efficiency is widely studied in the past years. And it is presented ... In N-policy, the nodes attempt to seize the channel when the number of packets in the buffer approaches N. The performance of N-policy on the energy efficiency is widely studied in the past years. And it is presented that there exists one optimal N to minimize the energy consumption. However, it is noticed that the delay raised by N-policy receives little attention. This work mathematically proves the delay to monotonically increase with increasing N in the collision-unfree channel. For planar network where the near-to-sink nodes burden heavier traffic than the external ones, the data stemming from the latter undergo longer delay.The various-N algorithm is proposed to address this phenomenon by decreasing the threshold N of outer nodes. Without the impacting on the network longevity, the maximum delay among the network has decreased 62.9% by the algorithm. Extensive simulations are given to verify the effectiveness and correctness of our analysis. 展开更多
关键词 wireless sensor network N-policy delay energy-efficiency M/M/1
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