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基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法
1
作者
游达章
袁野
张业鹏
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第3期108-115,共8页
基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记...
基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记忆神经网络(LSTM)时延预测方法。首先,将时延序列利用EMD算法处理,以降低时延序列的非平稳性;其次,针对哈里斯鹰种群初始分布不均匀的问题,增加改进的ICMIC混沌映射来提高种群分布多样性,并引入反S型能量控制因子,平衡算法的全局搜索和局部开发能力,修正寻优模型;由于随机向量的不确定性,采用衰减机制更新随机向量,得到规则的向量变化;最后,利用IHHO-LSTM模型对分解的固有模态函数建模,并将各分量的预测值叠加得到最终的预测值。实验结果表明:文中提出的EMD-IHHO-LSTM时延预测模型相较于传统HHO-LSTM模型在MAE,RMSE,MAPE分别提高了58.39%,69.85%,69.66%,可有效预测网络时延,验证了所提模型的有效性和优越性。
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关键词
Ether
CAT
控制
系统
时延预测
改进ICMIC混沌映射
能量控制因子
衰减机制
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职称材料
递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法
被引量：
4
2
作者
丁鑫
郭云川
+3 位作者
张长胜
钱斌
张家洪
胡蓉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期2126-2136,共11页
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开...
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.
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关键词
哈里斯鹰优化算法(HHO)
融合多策略
位置更新方程
能量控制因子
定点重组与诱变策略
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职称材料
题名
基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法
1
作者
游达章
袁野
张业鹏
机构
湖北工业大学机械工程学院
湖北省现代制造质量工程重点实验室
出处
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025年第3期108-115,共8页
文摘
基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记忆神经网络(LSTM)时延预测方法。首先,将时延序列利用EMD算法处理,以降低时延序列的非平稳性;其次,针对哈里斯鹰种群初始分布不均匀的问题,增加改进的ICMIC混沌映射来提高种群分布多样性,并引入反S型能量控制因子,平衡算法的全局搜索和局部开发能力,修正寻优模型;由于随机向量的不确定性,采用衰减机制更新随机向量,得到规则的向量变化;最后,利用IHHO-LSTM模型对分解的固有模态函数建模,并将各分量的预测值叠加得到最终的预测值。实验结果表明:文中提出的EMD-IHHO-LSTM时延预测模型相较于传统HHO-LSTM模型在MAE,RMSE,MAPE分别提高了58.39%,69.85%,69.66%,可有效预测网络时延,验证了所提模型的有效性和优越性。
关键词
Ether
CAT
控制
系统
时延预测
改进ICMIC混沌映射
能量控制因子
衰减机制
Keywords
Ether CAT control system
delay prediction
improving ICMIC chaos mapping
energy control factor
attenuation mecha
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法
被引量：
4
2
作者
丁鑫
郭云川
张长胜
钱斌
张家洪
胡蓉
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第9期2126-2136,共11页
基金
国家自然科学基金项目(61963022,62173169)资助.
文摘
针对哈里斯鹰优化算法(HHO)易陷入局部最优、全局探索性能与局部开发能力不平衡等缺点,提出递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法(IHHO).首先,调整随机游走机制的位置更新方程以实现小范围优质勘探,提升该机制有效性,加强算法局部开发能力;其次,采用S型自适应能量控制因子,使算法能根据搜索进程合理调控捕猎行为,修正寻优模型;最后,融入定点重组与诱变策略,既保证种群优良基因集中于某一个体,又丰富种群多样性,算法局部寻优性能和局部极值规避能力并进增强.实验表明,所提改进方法以递进式提升算法性能,经耦合叠加效应后所得IHHO的搜索精度高、收敛速度快,并且具有较强实用性.
关键词
哈里斯鹰优化算法(HHO)
融合多策略
位置更新方程
能量控制因子
定点重组与诱变策略
Keywords
Harris Hawk optimization algorithm(HHO)
integration multi-strategy
position update equation
energy control factor
site-directed recombination and mutagenesis strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法
游达章
袁野
张业鹏
《仪表技术与传感器》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
递进式融合多策略的改进哈里斯鹰优化算法
丁鑫
郭云川
张长胜
钱斌
张家洪
胡蓉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024
4
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职称材料
已选择
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参考文献
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