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蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
1
作者
冀俊忠
刘椿年
黄振
《计算机科学与探索》
CSCD
2007年第1期87-94,共8页
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了...
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流。大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度。
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关键词
蚁群算法
信息素
增量模型
扩散模型
optimization
algorithms
能量守恒与转换
蚂蚁
收敛速度
不同路径
直线段
信息量
浓度场
走时
信源
协作
实验
交流
定律
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题名
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
1
作者
冀俊忠
刘椿年
黄振
机构
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2007年第1期87-94,共8页
基金
(国家自然科学基金)No.60496322
60496327
(北京市教育委员会科技发展项目)No.200610005020~~
文摘
文章提出一种新的基于信息素增量和扩散模型的蚁群算法。首先,基于能量守恒与转换定律对信息素的增量模型进行修正,以体现蚂蚁在不同路径上行走时所产生的信息量差异;其次,以蚂蚁经过的路径(直线段)作为信息素扩散浓度场的信源,改善了信息素扩散模型,强化了蚂蚁间的协作和交流。大量TSP(Traveling Salesman Problem)问题的实验表明:该算法不仅能获得更好的解,而且能加快算法的收敛速度。
关键词
蚁群算法
信息素
增量模型
扩散模型
optimization
algorithms
能量守恒与转换
蚂蚁
收敛速度
不同路径
直线段
信息量
浓度场
走时
信源
协作
实验
交流
定律
Keywords
ant colony optimization
energy conversation and transform
diffusion model
strength field
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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作者
出处
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1
蚁群算法中信息素增量和扩散模型的研究
冀俊忠
刘椿年
黄振
《计算机科学与探索》
CSCD
2007
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