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题名自供电无线传感网络节点设计
被引量：12
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作者
孟庆春
陈光柱
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机构
中国矿业大学机电工程学院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
成都理工大学核技术与自动化工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2012年第7期102-104,共3页
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基金
机械制造系统工程国家重点实验室开放课题研究基金(sklms2011008)
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文摘
针对无线节点续航难题,提出一种自供电无线传感网络节点设计方案。该方案采用双晶悬臂梁式压电振子自发电结构,针对传统以电容为存储介质的能量收集电路的缺陷,采用新型压电能量收集存储芯片LTC3588-1及LTC4071搭建电路,设计无线节点模块并进行试验分析。试验结果表明:该方案能量收集效率高,可满足占空比为1%的无线传感网络节点工作需求,且适应于各种复杂振动环境。
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关键词
无线传感网络节点
自供电
压电振子
能量收集存储电路
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Keywords
wireless sensor network node
self-powered
piezoelectric vibrator
energy harvesting circuit
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分类号
TM619
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名结合自适应模糊推理和神经网络的物联网混合发电系统
被引量：1
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作者
萧威
殷志祥
叶子
杨静
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机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
国华能源投资有限公司
上海工程技术大学数理与统计学院
国网通用航空有限公司
安徽理工大学数学与大数据学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第5期97-102,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61702008)。
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文摘
为了较好地预测可再生能源的发电输出,对模型效率进行分析,在物联网系统的基础上,提出一种基于人工神经网络(ANN)与自适应网络模糊推理系统(ANFIS)的混合预测模型。首先,利用压电传感器、体热电转换器和太阳能板用于可再生能源发电,并将其连接到能量存储电路,以产出电能;然后,使用ESP8266模块连接数据和云服务器,利用ANN和ANFIS混合模型处理从可再生能源中生成的所有电能,将3个不同模块采集得到的数据集用于模型的训练和测试;最后,利用采集到的数据开发4个模型,通过均方根误差(RMSE)和相关系数(R;)分析模型的效率,以选择最合适的模型。实验结果表明,所提模型具有较好的RMSE和R;性能,其模糊信息较少,结果误差较小,具有一定的应用价值。
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关键词
混合预测模型
物联网
人工神经网络
自适应网络模糊推理系统
云服务器
传感器
可再生能源
能量存储电路
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Keywords
hybrid prediction model
IoT
ANN
ANFIS
cloud server
sensor
renewable energy
energy storage circuit
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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