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肉桂酸衍生物的太赫兹光谱及弱相互作用分析
被引量：
1
1
作者
郑转平
赵帅宇
+1 位作者
刘榆杭
曾方
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期207-214,共8页
利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品...
利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品THz吸收峰的来源进行了指认。最后采用分子力场能量分解法(EDAFF)分析了分子体系的弱相互作用力形式,通过VMD绘制原子着色图进行了可视化分析,并研究了其原子在分子体系中对弱相互作用力的贡献类型和强弱。研究结果表明,基于THz-TDS、DFT与VMARD、EDA-FF方法结合不但能有效地辨别同分异构体及结构近似的有机分子,而且也能为其生化功能揭示提供有价值的参考数据。
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关键词
太赫兹时域光谱
密度泛函理论
肉桂酸衍生物
振动模式
能量分解法
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职称材料
复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性分析
被引量：
1
2
作者
庞福振
李海超
+2 位作者
彭德炜
李玉慧
田宏业
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1238-1244,共7页
针对复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性研究不足,本文提出一种半解析法分析圆柱壳结构的瞬态振动特性。基于区域能量分解法和Reissner-Naghdi’s线性薄壳理论,将柱壳沿壳体的母线方向分解为若干子壳段,并推导出圆柱壳结构一般边界...
针对复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性研究不足,本文提出一种半解析法分析圆柱壳结构的瞬态振动特性。基于区域能量分解法和Reissner-Naghdi’s线性薄壳理论,将柱壳沿壳体的母线方向分解为若干子壳段,并推导出圆柱壳结构一般边界条件下的求解模型。柱壳结构的位移函数用Chebyshev行列式和傅里叶级数表示,并引入最小二乘残差来消除计算的不稳定性。对柱壳结构进行瞬态振动特性分析,通过与有限元仿真计算结果对比验证了本文方法的有效性,结果表明:同一频段范围,结构厚度越小,位移曲线峰值越多,瞬态响应越大;损耗因子主要影响结构的共振峰值,对结构固有频率的影响较小。
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关键词
圆柱壳
区域
能量分解法
位移函数
最小二乘残差
瞬态振动
复杂边界条件
薄壳理论
Chebyshev行列式
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职称材料
基于VMD-MDE的柱塞泵磨损故障诊断研究
被引量：
9
3
作者
曲全鹏
曲海军
张强
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第9期1202-1206,共5页
通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,...
通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,获得了能量余量;然后,设计了一种建立在特征能量占比(FER)基础上的变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵(MDE)的方法;最后,以柱塞泵故障诊断为研究对象,通过仿真分析方法,依次对柱塞泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm状态下的情况进行了分析。仿真及研究结果表明:在逐渐增加时间尺度的过程中,粗粒化序列的随机性和复杂性都明显下降;故障程度增大后,形成了更加规律的变化过程;与DE、MSE和MFE相比,该方法的计算速度更快,分离效果更好;ELM相对SVM的训练时间缩短了12.5%,同时测试精度提升了17%;相对于其他方法,采用该方法诊断柱塞泵滑靴磨损故障时获得了更快的分类速率与更高的准确性,提高了故障诊断效率。
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关键词
柱塞泵
磨损振动
信号提取
变分模态
分解
特征
能量
重构
法
特征
能量
占比
多尺度散布熵
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职称材料
题名
肉桂酸衍生物的太赫兹光谱及弱相互作用分析
被引量：
1
1
作者
郑转平
赵帅宇
刘榆杭
曾方
机构
西安邮电大学电子工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期207-214,共8页
基金
国家自然科学基金(62276210)
陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-380)。
文摘
利用太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)测试了对羟基肉桂酸(PCA)、反式-2-羟基肉桂酸(OCA)和4-氟肉桂酸(4-FCA)三种肉桂酸的衍生物(CADs)在0.5~3.5 THz范围内的吸收峰。基于密度泛函理论(DFT),借助振动模式自动关联判定方法(VMARD)对三种样品THz吸收峰的来源进行了指认。最后采用分子力场能量分解法(EDAFF)分析了分子体系的弱相互作用力形式,通过VMD绘制原子着色图进行了可视化分析,并研究了其原子在分子体系中对弱相互作用力的贡献类型和强弱。研究结果表明,基于THz-TDS、DFT与VMARD、EDA-FF方法结合不但能有效地辨别同分异构体及结构近似的有机分子,而且也能为其生化功能揭示提供有价值的参考数据。
关键词
太赫兹时域光谱
密度泛函理论
肉桂酸衍生物
振动模式
能量分解法
Keywords
terahertz time-domain spectroscopy
density functional theory
cinnamic acid derivatives
vibrational modes
energy decomposition analysis based on forcefield
分类号
O433.5 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性分析
被引量：
1
2
作者
庞福振
李海超
彭德炜
李玉慧
田宏业
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期1238-1244,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0303406)
国家自然科学基金项目(51209052,51679053)
+4 种基金
总装预研基金项目(6140210020105)
中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFD1515,HEUCFM170113)
“十三五”预研基金项目
中国博士后基金项目(2014M552661)
哈尔滨工程大学博士研究生科研创新基金项目(HEUGIP201801)
文摘
针对复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性研究不足,本文提出一种半解析法分析圆柱壳结构的瞬态振动特性。基于区域能量分解法和Reissner-Naghdi’s线性薄壳理论,将柱壳沿壳体的母线方向分解为若干子壳段,并推导出圆柱壳结构一般边界条件下的求解模型。柱壳结构的位移函数用Chebyshev行列式和傅里叶级数表示,并引入最小二乘残差来消除计算的不稳定性。对柱壳结构进行瞬态振动特性分析,通过与有限元仿真计算结果对比验证了本文方法的有效性,结果表明:同一频段范围,结构厚度越小,位移曲线峰值越多,瞬态响应越大;损耗因子主要影响结构的共振峰值,对结构固有频率的影响较小。
关键词
圆柱壳
区域
能量分解法
位移函数
最小二乘残差
瞬态振动
复杂边界条件
薄壳理论
Chebyshev行列式
Keywords
cylindrical shell
domain decomposition method
displacement function
least squares residual
transient vibration
complex boundary conditions
thin shell theory
Chebyshev determinant
分类号
TB123 [理学—工程力学]
TB52 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于VMD-MDE的柱塞泵磨损故障诊断研究
被引量：
9
3
作者
曲全鹏
曲海军
张强
机构
河南工程学院工程训练中心
河南理工大学机械与动力工程学院
河南睿智液压设备有限公司
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第9期1202-1206,共5页
基金
河南省重点研发与推广科技攻关项目(192102210224)
河南工程学院工程基础训练实验教学示范中心资助项目(508905)。
文摘
通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)来实现对故障进行分析时,存在准确性不高的问题,针对这一问题,提出了一种通过变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵实现的柱塞泵滑靴磨损故障诊断方法。首先,对原始信号先进行了VMD分解,获得了能量余量;然后,设计了一种建立在特征能量占比(FER)基础上的变分模态分解特征能量重构法(VMD)和多尺度散布熵(MDE)的方法;最后,以柱塞泵故障诊断为研究对象,通过仿真分析方法,依次对柱塞泵在正常状态与滑靴端面磨损为0.1 mm、0.2 mm、0.3 mm状态下的情况进行了分析。仿真及研究结果表明:在逐渐增加时间尺度的过程中,粗粒化序列的随机性和复杂性都明显下降;故障程度增大后,形成了更加规律的变化过程;与DE、MSE和MFE相比,该方法的计算速度更快,分离效果更好;ELM相对SVM的训练时间缩短了12.5%,同时测试精度提升了17%;相对于其他方法,采用该方法诊断柱塞泵滑靴磨损故障时获得了更快的分类速率与更高的准确性,提高了故障诊断效率。
关键词
柱塞泵
磨损振动
信号提取
变分模态
分解
特征
能量
重构
法
特征
能量
占比
多尺度散布熵
Keywords
plunger pump
wear vibration
signal extraction
variational mode decomposition characteristic energy reconstruction(VMD)
characteristics of energy ratio(FER)
multiscale distribute entropy(MDE)
分类号
TH322 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肉桂酸衍生物的太赫兹光谱及弱相互作用分析
郑转平
赵帅宇
刘榆杭
曾方
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂边界条件下圆柱壳结构瞬态振动特性分析
庞福振
李海超
彭德炜
李玉慧
田宏业
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于VMD-MDE的柱塞泵磨损故障诊断研究
曲全鹏
曲海军
张强
《机电工程》
CAS
北大核心
2021
9
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职称材料
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