期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CCTA影像组学列线图在鉴别易损斑块中的价值
1
作者
王林源
熊鑫
+1 位作者
杨坤
邓勇志
《医学影像学杂志》
2024年第8期41-45,49,共6页
目的 建立并验证基于CCTA影像组学和临床特征的列线图在鉴别易损斑块的临床应用价值。方法 选取接受CCTA检查的冠状动脉疾病(coronary artery disease, CAD)患者102例共108个斑块的临床资料,其中易损斑块35个,稳定斑块73个。以8∶2比例...
目的 建立并验证基于CCTA影像组学和临床特征的列线图在鉴别易损斑块的临床应用价值。方法 选取接受CCTA检查的冠状动脉疾病(coronary artery disease, CAD)患者102例共108个斑块的临床资料,其中易损斑块35个,稳定斑块73个。以8∶2比例随机划分为训练集(n=87)及测试集(n=21)。在CCTA图像中手动勾画斑块感兴趣区并提取影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验、Pearson相关系数及LASSO算法进行特征筛选,构建影像组学模型并计算影像组学评分(Radscore)。结合临床特征和Radscore构建列线图模型。最后通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的效能及临床应用价值。结果 最终筛选得到8个最优影像组学特征。结合临床和影像组学特征的列线图模型在训练集及测试集中的曲线下面积值(area under the cure, AUC)分别为0.999、0.929。校准曲线显示列线图预测结果与实际结果之间具有良好的一致性。决策曲线显示列线图具有更好的临床益处。结论 结合CCTA影像组学特征和临床特征的列线图模型能够客观、准确地鉴别易损斑块,具有较高的诊断效能,为后续临床决策提供建议。
展开更多
关键词
急性冠状动脉综合征
冠状动脉
ct
血管造影
易损斑块
影像
组
学
列线
图
在线阅读
下载PDF
职称材料
能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析
被引量：
1
2
作者
严君
年卫国
李新娟
《影像科学与光化学》
CAS
北大核心
2021年第6期902-905,共4页
本研究探讨了能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中的应用。选取胃神经分泌肿瘤患者34例,依据完全随机法划分为训练集(25例)与测试集(9例)。能谱CT影像组学分析病灶特征;LASSO回归建立影像组学风险评分;Bootstrap法分别...
本研究探讨了能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中的应用。选取胃神经分泌肿瘤患者34例,依据完全随机法划分为训练集(25例)与测试集(9例)。能谱CT影像组学分析病灶特征;LASSO回归建立影像组学风险评分;Bootstrap法分别分析ROC曲线AUC、特异性、敏感性及误诊率。训练集与测试集中,肿瘤大小、淋巴结肿大、静脉瘤栓差异显著(P<0.05)。与低级别患者相比,高级别患者风险评分更高(P<0.05)。经Bootstrap法验证,训练集中误诊率8.00%,AUC为0.940,特异性92.0%,敏感性95.4%;测试集中误诊率11.11%,AUC为0.859,特异度88.89%,敏感度77.6%。总之,能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中预测效能良好。
展开更多
关键词
胃神经分泌肿瘤
临床效果
能谱ct影像组学列线图
误诊率
在线阅读
下载PDF
职称材料
能谱CT及碘基图影像组学诺模图在预测上皮性卵巢癌分型中的应用价值
被引量：
5
3
作者
马春雨
吕娜
+3 位作者
邹梦梦
朱林
杨波
郭飞
《分子影像学杂志》
2023年第4期632-637,共6页
目的探讨联合碘基图影像组学模型、能谱CT多参数及临床危险因素构建的诺模图在预测上皮性卵巢癌(EOC)分型中的价值。方法回顾性分析122例(Ⅰ型46例,Ⅱ型76例)行能谱CT增强扫描并经病理证实为EOC的患者,结合血清糖类抗原125及人附睾蛋白4...
目的探讨联合碘基图影像组学模型、能谱CT多参数及临床危险因素构建的诺模图在预测上皮性卵巢癌(EOC)分型中的价值。方法回顾性分析122例(Ⅰ型46例,Ⅱ型76例)行能谱CT增强扫描并经病理证实为EOC的患者,结合血清糖类抗原125及人附睾蛋白4,建立临床模型;比较感兴趣区在静脉期图像下的碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ)、有效原子序数(Zeff)及标准化有效原子序数(NZeff),通过Logstic回归分析筛选出有统计学意义的能谱参数,建立能谱CT参数模型;于动静脉期碘基图提取影像组学特征,按照7:3的比例建立训练组(n=85)和验证组(n=37),经过数据降维处理,筛选出有效的特征,建立影像组学模型;采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价模型的诊断效能并利用模型构建诺模图,使用决策曲线分析及校正曲线评价诺模图的临床应用价值。结果两组患者血清糖类抗原125及人附睾蛋白4差异有统计学意义(P<0.05),将两者联合建立临床模型,训练组AUC为0.797(95%CI:0.700~0.895),验证组AUC为0.776(95%CI:0.620~0.933);λ_(40~70keV)、λ_(0~100keV)、IC、NIC、Zeff、NZeff的差异有统计学意义(P<0.05),二元Logstic回归分析提示NIC为独立影响因素(P=0.008),训练组AUC为0.813(95%CI:0.723~0.902),验证组AUC为0.837(95%CI:0.707~0.966);影像组学经降维后共筛选出18个影像组学特征,其中包括6个一阶特征、8个灰度特征、1个形态特征、3个小波特征。训练组AUC为0.825(95%CI:0.733~0.917),验证组AUC为0.851(95%CI:0.725~0.796)。联合模型的诊断效能最高,训练组AUC为0.935(95%CI:0.885~0.986),验证组AUC为0.938(95%CI:0.865~1.000),均高于单一模型。结论临床-能谱-影像组学诺模图在预测上皮性卵巢癌的分型方面具有潜在的价值。
展开更多
关键词
上皮性卵巢癌
影像
组
学
能谱
ct
成像
诺模
图
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于CCTA影像组学列线图在鉴别易损斑块中的价值
1
作者
王林源
熊鑫
杨坤
邓勇志
机构
山西医科大学附属心血管病医院山西省心血管病医院(研究所)山西省心血管病临床医学研究中心心脏大血管外科
出处
《医学影像学杂志》
2024年第8期41-45,49,共6页
基金
山西省医学重点科研重大科技攻关项目(编号:2021XM04)。
文摘
目的 建立并验证基于CCTA影像组学和临床特征的列线图在鉴别易损斑块的临床应用价值。方法 选取接受CCTA检查的冠状动脉疾病(coronary artery disease, CAD)患者102例共108个斑块的临床资料,其中易损斑块35个,稳定斑块73个。以8∶2比例随机划分为训练集(n=87)及测试集(n=21)。在CCTA图像中手动勾画斑块感兴趣区并提取影像组学特征。采用Mann-Whitney U检验、Pearson相关系数及LASSO算法进行特征筛选,构建影像组学模型并计算影像组学评分(Radscore)。结合临床特征和Radscore构建列线图模型。最后通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线评估模型的效能及临床应用价值。结果 最终筛选得到8个最优影像组学特征。结合临床和影像组学特征的列线图模型在训练集及测试集中的曲线下面积值(area under the cure, AUC)分别为0.999、0.929。校准曲线显示列线图预测结果与实际结果之间具有良好的一致性。决策曲线显示列线图具有更好的临床益处。结论 结合CCTA影像组学特征和临床特征的列线图模型能够客观、准确地鉴别易损斑块,具有较高的诊断效能,为后续临床决策提供建议。
关键词
急性冠状动脉综合征
冠状动脉
ct
血管造影
易损斑块
影像
组
学
列线
图
Keywords
Acute coronary syndrome
Coronary computed tomography angioplasty
Vulnerable plaques
Radiomics
Nomo-gram
分类号
R543.3 [医药卫生—心血管疾病]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析
被引量：
1
2
作者
严君
年卫国
李新娟
机构
昆山宗仁卿纪念医院放射科
新疆生产建设兵团第十师北屯医院影像中心
出处
《影像科学与光化学》
CAS
北大核心
2021年第6期902-905,共4页
文摘
本研究探讨了能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中的应用。选取胃神经分泌肿瘤患者34例,依据完全随机法划分为训练集(25例)与测试集(9例)。能谱CT影像组学分析病灶特征;LASSO回归建立影像组学风险评分;Bootstrap法分别分析ROC曲线AUC、特异性、敏感性及误诊率。训练集与测试集中,肿瘤大小、淋巴结肿大、静脉瘤栓差异显著(P<0.05)。与低级别患者相比,高级别患者风险评分更高(P<0.05)。经Bootstrap法验证,训练集中误诊率8.00%,AUC为0.940,特异性92.0%,敏感性95.4%;测试集中误诊率11.11%,AUC为0.859,特异度88.89%,敏感度77.6%。总之,能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析中预测效能良好。
关键词
胃神经分泌肿瘤
临床效果
能谱ct影像组学列线图
误诊率
Keywords
gastric neurosecretory tumor
clinical effe
ct
energy spe
ct
rum
ct
omics nomogram
misdiagnosis rate
分类号
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
能谱CT及碘基图影像组学诺模图在预测上皮性卵巢癌分型中的应用价值
被引量：
5
3
作者
马春雨
吕娜
邹梦梦
朱林
杨波
郭飞
机构
蚌埠医学院研究生院
蚌埠医学院第一附属医院放射科
蚌埠医学院第一附属医院肿瘤妇科
出处
《分子影像学杂志》
2023年第4期632-637,共6页
基金
安徽高校自然科学研究项目(KJ2021A0727)。
文摘
目的探讨联合碘基图影像组学模型、能谱CT多参数及临床危险因素构建的诺模图在预测上皮性卵巢癌(EOC)分型中的价值。方法回顾性分析122例(Ⅰ型46例,Ⅱ型76例)行能谱CT增强扫描并经病理证实为EOC的患者,结合血清糖类抗原125及人附睾蛋白4,建立临床模型;比较感兴趣区在静脉期图像下的碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ)、有效原子序数(Zeff)及标准化有效原子序数(NZeff),通过Logstic回归分析筛选出有统计学意义的能谱参数,建立能谱CT参数模型;于动静脉期碘基图提取影像组学特征,按照7:3的比例建立训练组(n=85)和验证组(n=37),经过数据降维处理,筛选出有效的特征,建立影像组学模型;采用ROC曲线及曲线下面积(AUC)评价模型的诊断效能并利用模型构建诺模图,使用决策曲线分析及校正曲线评价诺模图的临床应用价值。结果两组患者血清糖类抗原125及人附睾蛋白4差异有统计学意义(P<0.05),将两者联合建立临床模型,训练组AUC为0.797(95%CI:0.700~0.895),验证组AUC为0.776(95%CI:0.620~0.933);λ_(40~70keV)、λ_(0~100keV)、IC、NIC、Zeff、NZeff的差异有统计学意义(P<0.05),二元Logstic回归分析提示NIC为独立影响因素(P=0.008),训练组AUC为0.813(95%CI:0.723~0.902),验证组AUC为0.837(95%CI:0.707~0.966);影像组学经降维后共筛选出18个影像组学特征,其中包括6个一阶特征、8个灰度特征、1个形态特征、3个小波特征。训练组AUC为0.825(95%CI:0.733~0.917),验证组AUC为0.851(95%CI:0.725~0.796)。联合模型的诊断效能最高,训练组AUC为0.935(95%CI:0.885~0.986),验证组AUC为0.938(95%CI:0.865~1.000),均高于单一模型。结论临床-能谱-影像组学诺模图在预测上皮性卵巢癌的分型方面具有潜在的价值。
关键词
上皮性卵巢癌
影像
组
学
能谱
ct
成像
诺模
图
Keywords
epithelial ovarian cancer
radiomics
spe
ct
ral
ct
nomogram
分类号
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CCTA影像组学列线图在鉴别易损斑块中的价值
王林源
熊鑫
杨坤
邓勇志
《医学影像学杂志》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
能谱CT组学列线图术在胃神经分泌肿瘤检测及误诊分析
严君
年卫国
李新娟
《影像科学与光化学》
CAS
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
能谱CT及碘基图影像组学诺模图在预测上皮性卵巢癌分型中的应用价值
马春雨
吕娜
邹梦梦
朱林
杨波
郭飞
《分子影像学杂志》
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
