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基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型研究被引量：7: 1; 作者季文娟顾永松《建筑节能》 CAS 2015年第11期109-112,共4页; 通过研究分析夏热冬冷地区公共建筑能耗变化特点,建立了RBF神经网络建筑能耗预测模型。在此基础上运用微粒群算法对模型优化,建立了基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型。利用大量数据构造样本集,运用软件分别对优化前后的预测模型进行训练,... 展开更多; 关键词 RBF神经网络微粒群算法能耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络的热油管道能耗预测模型被引量：2: 2; 作者林冉朱英如 +2 位作者余绩庆陈由旺管维均《石油石化节能》 2012年第1期6-8,48,共4页; 对长输管道而言,影响管道输油成本变化的因素众多,但影响最大的是生产油耗和电耗费用。为了更深入地探索输油过程中输量与能耗的变化关系,以某条输油管道几年来输量及生产油耗、电耗数据为基础,用人工神经网络的方法建立了管道输量与生... 展开更多; 关键词长输管道热油管道人工神经网络能耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

夏热冬冷地区办公类建筑能耗预测模型研究被引量：3: 3; 作者施剑锋杨阳马志荣《安徽建筑》 2016年第5期56-58,66,共4页; 办公类建筑的能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,实现高精度的预测对于电力系统运行的经济性和安全性具有重要意义。文章通过研究分析夏热冬冷地区办公建筑能耗的变化特点,建立神经网络建筑能耗预测模型,再通过大量数据构造样本集,... 展开更多; 关键词夏热冬冷地区神经网络办公楼建筑能耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形理论建立低频振动挤压破碎能耗预测模型被引量：2: 4; 作者蔡改贫肖贤煌 +1 位作者许琴申俊《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2016年第4期58-62,共5页; 矿石低频振动挤压破碎过程中,针对破碎能耗模型描述的复杂性,提出利用分形理论建立破碎能耗预测模型。以板辊式低频振动破碎实验机为研究对象,结合分形理论,分析单颗粒碎后质量分布与破碎能耗的关系,综合考虑振幅、主轴转速、板辊间隙... 展开更多; 关键词振动挤压破碎破碎比能耗分形维数能耗分形预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CFD仿真和SVM算法的建筑能耗预测系统被引量：7: 5; 作者付川琪刘清惓 +3 位作者杨杰丁枫陈高颖袁宇《现代电子技术》 2022年第8期75-79,共5页; 为了在不同环境条件下对建筑能耗进行较为准确的预测,文中提出一种基于计算流体动力学(CFD)仿真和支持向量机(SVM)算法的建筑能耗预测系统。首先利用CFD方法建立三维建筑模型并进行仿真,获得若干输入输出样本;然后将得到的样本按3∶1的... 展开更多; 关键词建筑能耗预测 CFD方法 SVM算法输入输出样本训练集测试集能耗预测模型实物测试; 在线阅读下载PDF 职称材料

区域综合能源系统需求侧能耗模型建立与探索——以富平区域综合能源示范项目为例被引量：2: 6; 作者王立华张宗阳 +2 位作者戴海波陈伟雄王进仕《能源研究与管理》 2017年第4期75-80,共6页; 目前大多数的综合能源系统都沿用供应侧规划的思路,容易出现高估各项负荷的问题。需求侧能源规划更加环保节能。在区域综合能源系统中采用需求侧规划,则对区域内的能耗统计与预测成为关键。以富平区域综合能源示范项目为例,从需求侧的... 展开更多; 关键词区域综合能源系统供应侧需求侧能耗预测模型富平; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-BP神经网络的冷水机组能耗预测: 7; 作者陈文成陈楚夫陈玉凌《安装》 2023年第2期58-59,72,共3页; 本文以某建筑内的离心式冷水机组为研究对象,使用BP神经网络和遗传算法改进的GA-BP神经网络基于机组的运行数据建立其能耗预测模型。神经网络的输入为机组的冷负荷和冷冻水供回水温度等外部参数,输出为机组的能耗。BP神经网络模型的决... 展开更多; 关键词冷水机组神经网络遗传算法能耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

建筑电能耗无线监测平台设计: 8; 作者刘蕴红刘作鹏《建筑节能》 CAS 2015年第10期80-84,共5页; 提出了一种基于Wi-Fi技术的楼宇无线监测与管理系统。通过改进Levenberg-Marquardt训练算法的BP神经网络对建筑电能耗进行建模,采用LabVIEW开发平台,设计良好的人机交换界面,实时监测楼宇电能四项分类能耗,同时通过能耗模型对电能耗进... 展开更多; 关键词建筑能耗能耗监测信息 BP神经网络电能耗预测模型 WI-FI技术 LABVIEW; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向设计初期的建筑节能优化方法被引量：5: 9; 作者张姬《居业》 2016年第5期37-38,共2页; 设计初期的建筑方案决策在建筑能耗和物理环境性中扮演着重要的角色,由于设计进程的不断壮大和发展,建筑节能和物理环境相关的性能可供调整的东西变少,但是成本不断的增加且收益不断减少。此文重点介绍了在办公建筑方面找到的方案设计... 展开更多; 关键词设计初期节能参数化设计性能目标能耗预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型研究被引量：7: 1; 作者季文娟顾永松; 机构江苏省建筑工程质量检测中心有限公司; 出处《建筑节能》 CAS 2015年第11期109-112,共4页; 文摘通过研究分析夏热冬冷地区公共建筑能耗变化特点,建立了RBF神经网络建筑能耗预测模型。在此基础上运用微粒群算法对模型优化,建立了基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型。利用大量数据构造样本集,运用软件分别对优化前后的预测模型进行训练,并运用到典型公共建筑能耗值的预测实例中。结果表明基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力强,能较准确地实现公共建筑能耗预测。; 关键词 RBF神经网络微粒群算法能耗预测模型; Keywords radial basis function（RBF） neural network particle swarm optimization algorithm pre-diction model of energy consumption; 分类号 TU20 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络的热油管道能耗预测模型被引量：2: 2; 作者林冉朱英如余绩庆陈由旺管维均; 机构中国石油规划总院节能与标准研究中心天然气与管道分公司油气调运处; 出处《石油石化节能》 2012年第1期6-8,48,共4页; 文摘对长输管道而言,影响管道输油成本变化的因素众多,但影响最大的是生产油耗和电耗费用。为了更深入地探索输油过程中输量与能耗的变化关系,以某条输油管道几年来输量及生产油耗、电耗数据为基础,用人工神经网络的方法建立了管道输量与生产油耗、电耗的预测模型。分析表明,该模型的计算结果相对偏差在±5%以内,满足工程实际需要,因此可以用该模型来预测热油管道的生产油耗和电耗。该研究首次建立了热油管道输量与生产油耗和电耗的预测模型,为预测管道的能耗总量提供了便利。; 关键词长输管道热油管道人工神经网络能耗预测模型; Keywords Long-distance pipeline,Hot oil pipeline,Artificial neural network,Predicting model for the energy-consumption; 分类号 TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名夏热冬冷地区办公类建筑能耗预测模型研究被引量：3: 3; 作者施剑锋杨阳马志荣; 机构安徽省安泰科技股份有限公司; 出处《安徽建筑》 2016年第5期56-58,66,共4页; 文摘办公类建筑的能耗预测是电力系统负荷管理的重要工作,实现高精度的预测对于电力系统运行的经济性和安全性具有重要意义。文章通过研究分析夏热冬冷地区办公建筑能耗的变化特点,建立神经网络建筑能耗预测模型,再通过大量数据构造样本集,运用软件对优化后的预测模型进行训练,并投入到某办公类建筑的预测实例中。结果表明,基于神经网络的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力较强,能较准确地实现办公类建筑的能耗预测。; 关键词夏热冬冷地区神经网络办公楼建筑能耗预测模型; 分类号 TU201.5 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形理论建立低频振动挤压破碎能耗预测模型被引量：2: 4; 作者蔡改贫肖贤煌许琴申俊; 机构江西理工大学机电工程学院; 出处《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心 2016年第4期58-62,共5页; 基金国家自然科学基金资助(51464017) 江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD13045); 文摘矿石低频振动挤压破碎过程中,针对破碎能耗模型描述的复杂性,提出利用分形理论建立破碎能耗预测模型。以板辊式低频振动破碎实验机为研究对象,结合分形理论,分析单颗粒碎后质量分布与破碎能耗的关系,综合考虑振幅、主轴转速、板辊间隙及入料大小,设计四因素五水平正交试验,分析试验数据,在能量平衡的基础下借助最小二乘法建立了破碎能耗分形预测模型。通过试验对比实测值和预测值,验证了所建立的板辊式低频振动破碎实验机振动挤压破碎能耗的分形预测模型的有效性。; 关键词振动挤压破碎破碎比能耗分形维数能耗分形预测模型; Keywords vibration extrusion crushing crushing energy consumption fractal dimension fractal prediction expressions of energy consumption; 分类号 TD451 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CFD仿真和SVM算法的建筑能耗预测系统被引量：7: 5; 作者付川琪刘清惓杨杰丁枫陈高颖袁宇; 机构南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室南京信息工程大学大气环境与装备技术协同创新中心江苏省气象传感网技术工程中心; 出处《现代电子技术》 2022年第8期75-79,共5页; 基金国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY200906037) 国家公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306079) +1 种基金江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目(PAPD-Ⅱ)。; 文摘为了在不同环境条件下对建筑能耗进行较为准确的预测,文中提出一种基于计算流体动力学(CFD)仿真和支持向量机(SVM)算法的建筑能耗预测系统。首先利用CFD方法建立三维建筑模型并进行仿真,获得若干输入输出样本;然后将得到的样本按3∶1的比例分为训练集和测试集,利用SVM算法对训练集样本进行学习训练,获得一个能耗预测模型;最后将测试集样本放入该模型中,对模型的准确性进行验证。结果表明:SVM能耗预测模型的结果与仿真结果相比,误差百分比在[-1.133%,1.132%];经过实际建筑模型测试,实物测试能耗值与预测能耗值误差百分比在[-6.211%,8.118%]。当环境条件改变时实物测试能耗值和预测能耗值变化趋势一致。与现有一些预测模型相比,文中预测模型使用的SVM算法不需要太多的训练样本,且结合CFD仿真方法,能够使建筑能耗预测结果具有较高的准确性。; 关键词建筑能耗预测 CFD方法 SVM算法输入输出样本训练集测试集能耗预测模型实物测试; Keywords building energy consumption prediction CFD method SVM algorithm input and output samples training set testing set energy consumption prediction model physical test; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名区域综合能源系统需求侧能耗模型建立与探索——以富平区域综合能源示范项目为例被引量：2: 6; 作者王立华张宗阳戴海波陈伟雄王进仕; 机构国家电力投资集团公司山东分公司神华富平综合能源有限公司西安交通大学能源与动力工程学院; 出处《能源研究与管理》 2017年第4期75-80,共6页; 文摘目前大多数的综合能源系统都沿用供应侧规划的思路,容易出现高估各项负荷的问题。需求侧能源规划更加环保节能。在区域综合能源系统中采用需求侧规划,则对区域内的能耗统计与预测成为关键。以富平区域综合能源示范项目为例,从需求侧的角度出发,分析了典型企业生产过程中不同工艺的能耗情况;基于能量守恒定律,以工艺参数为变量构建了生产过程能耗预测模型。与实际能耗数据的对比结果显示模型具有较高的精度。本文工作对综合能源系统需求侧规划提供了理论参考依据。; 关键词区域综合能源系统供应侧需求侧能耗预测模型富平; Keywords regional integrated energy system supply side demand side energy consumption prediction model Fuping; 分类号 TK019 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP神经网络的冷水机组能耗预测: 7; 作者陈文成陈楚夫陈玉凌; 机构湖南省工业设备安装有限公司中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司; 出处《安装》 2023年第2期58-59,72,共3页; 文摘本文以某建筑内的离心式冷水机组为研究对象,使用BP神经网络和遗传算法改进的GA-BP神经网络基于机组的运行数据建立其能耗预测模型。神经网络的输入为机组的冷负荷和冷冻水供回水温度等外部参数,输出为机组的能耗。BP神经网络模型的决定系数为0.47,GA-BP神经网络模型的决定系数为0.91。改进的GA-BP神经网络模型具有更好的准确性和实际应用价值。; 关键词冷水机组神经网络遗传算法能耗预测模型; 分类号 TB657 [一般工业技术—制冷工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名建筑电能耗无线监测平台设计: 8; 作者刘蕴红刘作鹏; 机构大连理工大学电气工程学院; 出处《建筑节能》 CAS 2015年第10期80-84,共5页; 文摘提出了一种基于Wi-Fi技术的楼宇无线监测与管理系统。通过改进Levenberg-Marquardt训练算法的BP神经网络对建筑电能耗进行建模,采用LabVIEW开发平台,设计良好的人机交换界面,实时监测楼宇电能四项分类能耗,同时通过能耗模型对电能耗进行预测,为楼宇的运行管理提供用能定额方案和科学依据。通过测试及分析,结果显示能耗模型预测精度高、稳定,整个系统运行良好、实时性强。; 关键词建筑能耗能耗监测信息 BP神经网络电能耗预测模型 WI-FI技术 LABVIEW; Keywords building energy consumption energy consumption monitoring information BP neuralnetwork electric energy consumption model Wi-Fi technology LabVIEW; 分类号 TU85 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向设计初期的建筑节能优化方法被引量：5: 9; 作者张姬; 机构太原市筑博建筑设计有限公司; 出处《居业》 2016年第5期37-38,共2页; 文摘设计初期的建筑方案决策在建筑能耗和物理环境性中扮演着重要的角色,由于设计进程的不断壮大和发展,建筑节能和物理环境相关的性能可供调整的东西变少,但是成本不断的增加且收益不断减少。此文重点介绍了在办公建筑方面找到的方案设计初期的节能优化措施,巩固和调整创新设计初期建筑提前准确的预测能耗,使得各种建筑体型空间平面造型参数可以朝着优化的方向发展,且找到在建筑空间平面模型方面符合的类型、天然采光、热体形系数、日照阴影等一系列因素不断发展。在这种情况下,对设计初期建筑节能优化方面,通过正向计算和反向优化流程不断进行,了解立案,找出怎样才能从整体上减少能耗,对建筑体型、空间方案获得反向设计优化进行了深入的研究,利用热体形系数作为代表,了解怎样对单一被动式性进行调整。; 关键词设计初期节能参数化设计性能目标能耗预测模型; 分类号 TU201.5 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型研究	季文娟顾永松	《建筑节能》 CAS	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于人工神经网络的热油管道能耗预测模型	林冉朱英如余绩庆陈由旺管维均	《石油石化节能》	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	夏热冬冷地区办公类建筑能耗预测模型研究	施剑锋杨阳马志荣	《安徽建筑》	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于分形理论建立低频振动挤压破碎能耗预测模型	蔡改贫肖贤煌许琴申俊	《有色金属（选矿部分）》 CAS 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CFD仿真和SVM算法的建筑能耗预测系统	付川琪刘清惓杨杰丁枫陈高颖袁宇	《现代电子技术》	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	区域综合能源系统需求侧能耗模型建立与探索——以富平区域综合能源示范项目为例	王立华张宗阳戴海波陈伟雄王进仕	《能源研究与管理》	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于GA-BP神经网络的冷水机组能耗预测	陈文成陈楚夫陈玉凌	《安装》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	建筑电能耗无线监测平台设计	刘蕴红刘作鹏	《建筑节能》 CAS	2015	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	面向设计初期的建筑节能优化方法	张姬	《居业》	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料