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智能电网下数据中心能耗费用优化综述
被引量：
8
1
作者
黄焱
王鹏
+1 位作者
谢高辉
安俊秀
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期2386-2399,589,共14页
在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用...
在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用、响应时间、电网稳定性等协同优化目标进行优化.介绍数据中心的能耗构成和能耗费用优化问题的基本模型,从调整运行节点数、动态电压频率调整(DVFS)、负载分配、部分执行、使用不间断电源(UPS)、使用可再生能源、与电网交互、虚拟化8个方面对数据中心能耗费用优化方法和研究进展进行分类、总结、对比;未来的研究热点包括多目标优化、数据中心需求响应、节点级UPS、可再生能源发电设施、在线优化算法、能源互联网等.
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关键词
能耗费用优化
智能电网
负载分配
地理分布式数据中心
能源互联网
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职称材料
基于PE方法的数据中心需量费用优化算法
被引量：
2
2
作者
黄焱
王鹏
谢高辉
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期90-97,共8页
数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服...
数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服务质量约束、响应时间约束进行建模,构建电费优化问题的模型,提出基于PE方法的需量费用优化算法PEDC（partial execution demand charge）,在高负载时间段执行PE方法减小峰值功率以降低需量费用并降低用量费用,从而降低数据中心的总电费。通过与4种算法进行比较,并构造准确预测的负载数据对PEDC算法性能进行测试,PEDC算法可以降低数据中心运营总电费5.9%-12.7%,提升集群使用率1.32倍。
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关键词
PE方法
需量
费用
用量
费用
能耗费用优化
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职称材料
题名
智能电网下数据中心能耗费用优化综述
被引量：
8
1
作者
黄焱
王鹏
谢高辉
安俊秀
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院大学
西南民族大学
广州五舟科技股份有限公司技术研究院
成都信息工程大学
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第12期2386-2399,589,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702075)
广东省科技厅高新技术产业化科技攻关资助项目(2011B010200007)
+2 种基金
四川省青年科学基金资助项目(09ZQ026-068)
成都市创新发展战略研究资助项目(11RKYB016ZF)
四川省高校重点实验室开放基金资助项目(MSSB-2015-9)
文摘
在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放量、网络带宽费用、响应时间、电网稳定性等协同优化目标进行优化.介绍数据中心的能耗构成和能耗费用优化问题的基本模型,从调整运行节点数、动态电压频率调整(DVFS)、负载分配、部分执行、使用不间断电源(UPS)、使用可再生能源、与电网交互、虚拟化8个方面对数据中心能耗费用优化方法和研究进展进行分类、总结、对比;未来的研究热点包括多目标优化、数据中心需求响应、节点级UPS、可再生能源发电设施、在线优化算法、能源互联网等.
关键词
能耗费用优化
智能电网
负载分配
地理分布式数据中心
能源互联网
Keywords
energy cost optimization
smart grid
load distribution
geographically distributed data centers
energy Internet
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于PE方法的数据中心需量费用优化算法
被引量：
2
2
作者
黄焱
王鹏
谢高辉
机构
中国科学院成都计算机应用研究所
中国科学院大学
西南民族大学计算机科学与技术学院
广州五舟科技股份有限公司
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第3期90-97,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60702075)
广东省科技厅高新技术产业化科技攻关基金资助项目(No.2011B010200007)
成都市创新发展战略研究基金资助项目(No.11RKYB016ZF)~~
文摘
数据中心的电费包含需量费用和用量费用2个部分,以往的数据中心电费优化研究通常未考虑需量费用。在满足服务质量和响应时间的约束条件下采用PE（partial execution）方法可以减少峰值功率,从而降低需量费用。通过对时间、外部负载、服务质量约束、响应时间约束进行建模,构建电费优化问题的模型,提出基于PE方法的需量费用优化算法PEDC（partial execution demand charge）,在高负载时间段执行PE方法减小峰值功率以降低需量费用并降低用量费用,从而降低数据中心的总电费。通过与4种算法进行比较,并构造准确预测的负载数据对PEDC算法性能进行测试,PEDC算法可以降低数据中心运营总电费5.9%-12.7%,提升集群使用率1.32倍。
关键词
PE方法
需量
费用
用量
费用
能耗费用优化
Keywords
PE method
demand charge
energy charge
energy cost optimization
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能电网下数据中心能耗费用优化综述
黄焱
王鹏
谢高辉
安俊秀
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
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职称材料
2
基于PE方法的数据中心需量费用优化算法
黄焱
王鹏
谢高辉
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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