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基于模拟退火和粒子群算法的公共建筑能耗优化拆分研究
被引量：
1
1
作者
曹祥红
王朋辉
张华
《轻工学报》
CAS
2016年第3期81-88,共8页
针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题,提出了改进的SA_PSO算法.该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合,引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动.利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化,即可得到逐...
针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题,提出了改进的SA_PSO算法.该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合,引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动.利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化,即可得到逐时能耗拆分数据.仿真结果表明,改进的SA_PSO算法具有更好的收敛性能,能够有效地避免粒子陷入局部最小能耗参数修正值并快速到达全局最优修正.
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关键词
公共建筑
能耗
模型
模拟退火算法
粒子群算法
能耗优化拆分
节能管理
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职称材料
题名
基于模拟退火和粒子群算法的公共建筑能耗优化拆分研究
被引量：
1
1
作者
曹祥红
王朋辉
张华
机构
郑州轻工业学院电气信息工程学院
河南工业大学电气工程学院
出处
《轻工学报》
CAS
2016年第3期81-88,共8页
基金
河南省科技攻关计划项目(142102310361)
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B470013)
文摘
针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题,提出了改进的SA_PSO算法.该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合,引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动.利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化,即可得到逐时能耗拆分数据.仿真结果表明,改进的SA_PSO算法具有更好的收敛性能,能够有效地避免粒子陷入局部最小能耗参数修正值并快速到达全局最优修正.
关键词
公共建筑
能耗
模型
模拟退火算法
粒子群算法
能耗优化拆分
节能管理
Keywords
public building energy model
simulated annealing algorithm particle swarm optimization algorithm
energy optimization split
energy management
分类号
TP387 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火和粒子群算法的公共建筑能耗优化拆分研究
曹祥红
王朋辉
张华
《轻工学报》
CAS
2016
1
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参考文献
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